分布類型的檢驗(yàn)ppt課件(參考版)
2025-05-09 08:20本頁(yè)面
【正文】 R u n s T e s t 21 . 0 02011. 0 0 01 . 0 0 0T e s t V a l u eaT o t a l C a s e sN u m b e r o f R u n sZA s y m p . S i g . ( 2 t a i l e d )下雨否U s e r s p e c i f i e d .a . 本章小結(jié) 1. 假設(shè)檢驗(yàn)的原理、基本步驟及相關(guān)概念； 2. 參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的概念； 3. 幾種常用的非參數(shù)檢驗(yàn)： ? 正態(tài)分布檢驗(yàn) ? 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) ? 游程檢驗(yàn) 熟悉分析過(guò)程及結(jié)果解釋。 小于分割點(diǎn)的轉(zhuǎn)為 0， 其余為 1. ? Cut Point框中供選擇的有： Median(中位數(shù) )、Mode(眾數(shù) )、 Mean(平均數(shù) )和 Custom(自定義分割點(diǎn) )幾種形式 。 ? 根據(jù)相應(yīng)分布計(jì)算 p值，然后做出判斷。 ? 所以，我們可以通過(guò)總游程數(shù) U的大小來(lái)判斷H0是否成立。 ? 設(shè)天氣預(yù)報(bào)記錄 20天是否下雨的情況，得到以下序列（ 1表示下雨， 0表示不下雨）00110111000100100010，研究者想知道某一天下雨或不下雨對(duì)以后天氣是否下雨有無(wú)影響？ ? 易知該記錄總游程數(shù) U=11。數(shù)據(jù)見(jiàn) ，該地新生兒染色體異常率是否低于一般？ 分析實(shí)例 ? 原假設(shè)： H0： p=，異常率并無(wú)不同 ? 備擇假設(shè)： H1： p，異常率低于一般 ? 加權(quán)： Data ? Weight Cases：頻數(shù) num ? Analyze ? Nonparametric Tests－ Binomial ? Test Variable：染色體異常率 ill ? Test Proportion： 分析實(shí)例 ? Sig=.090(按正態(tài)分布近似計(jì)算 )， 不能拒絕原假設(shè) ， 尚不能認(rèn)為異常率低于一般 。所以往往根據(jù)正態(tài)分布計(jì)算 。 ? 因?yàn)槭腔诙?xiàng)分布的概率進(jìn)行判斷，所以此種檢驗(yàn)法稱為二項(xiàng)分布檢驗(yàn)法。 ? 例如用同樣的方法擲一枚硬幣 100次，出現(xiàn)正面 44次，出現(xiàn)反面 56次，問(wèn)該硬幣是否均勻？ ? 該例中 S+ =44， S=56，檢驗(yàn)假設(shè)為： H0:p=p0= ? 當(dāng) H0為真時(shí)， S+服從參數(shù)為 P0的二項(xiàng)分布。 ? 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)（ Binomial Test）就是對(duì)二分值問(wèn)題的成功概率進(jìn)行檢驗(yàn)。 ? 當(dāng)一個(gè)問(wèn)題只有兩種可能結(jié)果時(shí)，稱為二分值問(wèn)題。 O n e S a m pl e K o l m ogo r o v S m i r no v Te s t481 0 . 0 05 . 1 7 4. 1 0 6. 0 8 8 . 1 0 6. 7 3 5. 6 5 2NM e a nS t d . D e v i a t i o nN o r m a l P a r a m e t e r sa , bA b s o l u t eP o s i t i v eN e g a t i v eM o s t E x t r e m eD i f f e r e n c e sK o l m o g o r o v S m i r n o v ZA s y m p . S i g . ( 2 t a i l e d )S c o r eTe s t d i s t r i b u t i o n i s N o r m a l .a . C a l c u l a t
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