仿真的輸出分析zppt課件(參考版)
2025-05-08 23:58本頁面
【正文】 相應(yīng)的樣本方差為： 舉例 40 由此，可確定穩(wěn)態(tài)仿真的置信區(qū)間為： 重復(fù) 刪除法思路非常簡潔，在實(shí)際常用，但存在一些缺點(diǎn)： （ 1）難以正確選擇要刪除的觀察值數(shù)目； （ 2）數(shù)據(jù)的使用效率低，每次都剔除前 d 個數(shù)據(jù)； （ 3）必須通過人為中斷仿真運(yùn)行來收集數(shù)據(jù)。 舉例 38 每次重復(fù)運(yùn)行都是對 E[Y]估計(jì)的一個樣本，對于每次運(yùn)行剔除前 d個觀測值（初始階段觀察值），然后計(jì)算均值。 下表是不同自由度下對應(yīng)于不同顯著水平 t分布的雙邊臨界值。 舉例 33 試計(jì)算在 α= 時機(jī)床利用率 v的置信區(qū)間和零件平均加工時間 t的置信區(qū)間。 ? 點(diǎn)估計(jì)是 ? 樣本方差是 ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差是 ? 95%的置信區(qū)間是 ??? 5 1 151 j jYY45 251212YYS jj ????? ? 5. SYes ?? ? ? ?YestYYestY .. 4,0 2 ,0 2 ???? ?32 例 一機(jī)床加工零件的仿真系統(tǒng)，仿真的目的是分析機(jī)床的利用率和一個工作日內(nèi)機(jī)床每加工一個零件的平均時間。 Law(1977)發(fā)現(xiàn)，對于固定的總樣本量，最好利用很少量的批數(shù)但盡可能長的運(yùn)行長度，他建議用 5批。 30 在穩(wěn)態(tài)仿真中區(qū)間估計(jì)的批平均值 重復(fù)運(yùn)行法的缺點(diǎn)是，必須在每一次重復(fù)運(yùn)行中刪除數(shù)據(jù)，在某種意義上，把數(shù)據(jù)刪除掉是一種浪費(fèi)或至少損失了信息。 增加仿真運(yùn)行的時間長度 T0+TE 初始階段 數(shù)據(jù)采集階段初始階段 數(shù)據(jù)采集階段0 T 0 0 ( R / R 0 ) T 0 ( R / R 0 )( T 0 + T E ) T 0 + T E 增加每次重復(fù)運(yùn)行的總運(yùn)行長度并刪除總運(yùn)行長度中固定比例 T0/( T0+TE)部分的好處是：在點(diǎn)估計(jì)中，任何殘留的動態(tài)偏差將由于附加刪除了運(yùn)行的初始階段的數(shù)據(jù)而進(jìn)一步減少。 ?? ??? ?RSt R 01,2201,2????????? ??? StR R28 增加重復(fù)運(yùn)行數(shù) R提高準(zhǔn)確度（算法） ? 由于 t?/2,R1 ?Z?/2(這里 Z?/2為 R→∞ 的 t?/2， 可查表得到 )，那么對R的初始估計(jì)量 ? 其中： Z(x)=1norm(x) ? 在確定出最終樣本量 R之后，再做 RR0次附加的觀察，并得到 ? 的 100(1 ?)%置信區(qū)間 202????????? ??SZRRStRSt RR 1,21,2 ?? ?? ???? ?? ???和 S是基于所有 R次重復(fù)運(yùn)行而計(jì)算出來的 ??? ?? ???????????????????RrrRrrRRRSR122221)??()1(1?????1?????????29 若按上一種方法計(jì)算，需要附加重復(fù)運(yùn)行次數(shù) RR0， 那么，我們可按同一比例 R/R0把運(yùn)行長度 T0+TE增加到新的運(yùn)行長度 (R/R0)(T0+TE)。 R0次重復(fù)運(yùn)行將用來得到總體方差 ?2的初始估計(jì) S02 。 ? ??? ?? RS= 設(shè)給定一個準(zhǔn)確度臨界值 ε ， 我們希望用 來估計(jì) θ (具有準(zhǔn)確度 ε )這個事件的發(fā)生具有較高的概率，比如說至少為 。 ? 大量的重復(fù)運(yùn)行會使得置信區(qū)間圍繞點(diǎn)發(fā)生 “偏移” ，使原本圍繞著 θ 變短的置信區(qū)間“偏移”到圍繞著“錯誤的點(diǎn)” (θ +b)變短。 24 穩(wěn)態(tài)仿真重復(fù)運(yùn)行方法 ? 我們已經(jīng)看到通過設(shè)定 T0、 TE可以將點(diǎn)估計(jì)中初始條件引起的偏差已被減少到可忽略的程度，另外，獨(dú)立重復(fù)運(yùn)行的方法同樣可用來估計(jì)點(diǎn)估計(jì)值變化范圍（適用于無動態(tài)偏差），并構(gòu)造置信區(qū)間。 (無動態(tài)偏差的狀況下 ) 暫 態(tài) 穩(wěn) 態(tài) I0 I T0 T0+ TE 指定初始條件 穩(wěn)態(tài)初始條件 長度為 T0的初始段 長度為 TE的數(shù)據(jù)收集段 系統(tǒng)在時間 T0的狀態(tài) I是隨機(jī)變量，系統(tǒng)在此點(diǎn)已達(dá)到近似穩(wěn)態(tài)，指在時刻 T0的系統(tǒng)狀態(tài)的概率分布充分接近穩(wěn)態(tài)概率分布，從而使響應(yīng)變量點(diǎn)估計(jì)的動態(tài)偏差可以忽略不計(jì)。 64 穩(wěn)態(tài)仿真的輸出分析 23 穩(wěn)態(tài)仿真中初始條件所引起的偏差 ? 穩(wěn)態(tài)仿真運(yùn)行一般可以分成兩段 (目的是為了消除初始條件的影響 ) ?第一段從時刻 0到時刻 T0為初始階段； ?第二段接著從 T0到停止時刻 T0+ TE為數(shù)據(jù)收集階段。所要估計(jì)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1