仿真的輸出分析zppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 23:58 本頁面
【文章內容簡介】 講 ， 的方差由下式給出 如果 Yi是獨立觀察值 ， 那么當 k=1， 2， 3， … 時 ， =0， ，上式為 將其表示為如同獨立觀察值的形式 ， 其期望值由下式給出 ??? ni iYn 11????? ? ? ? ???????????? ????????????????? ????nkkniinknnY1012 121v a r?v a r? ?????k? 20 ?? ?? ? n 22 ? ??? ?? ? nS 22 ?? ???? ??? ?22 BnSE ???????? ?11???nB ? ?????? nkknkc1121 ?從上述公式可明顯看出相關對估計公式 S2/n 的影響。 ??17 k?? ??? ?2 ? ? ? ???????? ?? ?????? ,2,2 ff tt ????nS2 如果相關系數(shù) 大體上是正的 ， 那么 c1， 這樣 n/cn， 因此 B1。這時 ， 用 來估計 則偏低 。 那么 所算出的名義的 100(1α) %置信區(qū)間將是太小 ， 其實際結果將使仿真置信區(qū)間較小而失去點估計的準確度 。 區(qū)間估計 ? ??? ?22 BnSE ???????? ?11???nB ? ?????? nkknkc1121 ?18 區(qū)間估計 nS2k?nS2? ??? ?2nS2? ? ??????? nSE 22 ????? 如果相關系數(shù) 大體上是負的 ， 這使得 c1(c總是 ≥ 0)， 這樣得出B1， 在這種情況下 ， 用 來估計 則偏高 。 由上述不等式計算出的名義的 100(1α) %置信區(qū)間將是太大 ， 它的真實置信度將大于(1α) 。 換句話說 ， 點估計的真實精度將比用它的方差估計 表示的精度來得高 ， 即 這個誤差不像第一種情況的誤差那么嚴重，因為當呈現(xiàn)負相關時，估計值 的準確度將傾向于比用 方差估計表示的準確度更好。 ? ??? ?22 BnSE ???????? ?11???nB ? ?????? nkknkc1121 ?19 獨立重復運行法 ? 一個終態(tài)仿真，它在仿真時間區(qū)間 [0， TE]中運行，并由此得到觀察值 Y1， Y2， … ， Yn。 樣本量 n可以是固定數(shù)，也可以是隨機變量。 ? 終態(tài)仿真的目的是估計 ??????? ??niiYnE11?設仿真共重復 R次，每次運行都利用不同的隨機數(shù)流和獨立選擇的初始條件 (也包含所有含有相同初始條件的情況 )。令 Yri是第 r次重復運行的第 i次觀察 i=1， 2， … ， n， 以及 r=1， 2， … ， R。 167。 63 終態(tài) (暫態(tài) )仿真的輸出分析 20 Y 1n 1i 11 2y 11y 12y 1 iy 1 n 1... ...Y 2n 2i1 2y 21y 22y 2 iy 2 n 1... ...Y rn ri1 2y r 1y r 2y r iy r n 1... ...重復運行的數(shù)據(jù)記錄 當固定 r時， Yr1， Yr2， … 是自相關序列，但對不同的響應 r和 s，r≠ s， Yri和 Ysi是統(tǒng)計獨立的。對每一次運行 r， 其樣本均值 為 r=1， 2， …， R r????? rni rrir nY1??21 獨立重復運行法 1?? 2?? R????? RrrR1?1? ????R個樣本均值 。 ， ， … ， 是統(tǒng)計獨立的 ， 具有同一分布 ，并且是 θ 的無偏估計 ， 于是可以應用經典的置信區(qū)間估計的方法 。假設做了 R次獨立的重復運行 ， 用 來計算整個的點估計 。 用 來估計 的方差 則 其 100(1α)% 的置信區(qū)間為 自由度 f=R
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