計算智能ppt課件(參考版)
2025-05-06 07:08本頁面
【正文】 在“水溫適中”的情況下， 40℃ 和 50℃ 的隸屬度是 ，求其平均值得到輸出代表量： 452/)5040( ???u 模糊計算 4. 隸屬度限幅元素平均法 38 小結 ?計算智能 ?神經(jīng)計算 ?模糊計算 ?進化計算 ?人工生命 ?神經(jīng)計算：人工神經(jīng)網(wǎng)絡 ?模糊計算：模糊邏輯 。 ? ??? iii kxku / 模糊計算 37 用所確定的隸屬度值 α對隸屬度函數(shù)曲線進行切割，再對切割后等于該隸屬度的所有元素進行平均，用這個平均值作為輸出執(zhí)行量，這種方法就稱為隸屬度限幅元素平均法。要求這種情況下其隸屬函數(shù)曲線一定是正規(guī)凸模糊集合（即其曲線只能是單峰曲線）。這里假設“水溫適中”的隸屬函數(shù)為： ={ X: + + + + + + + + + + } 模糊計算 34 重心法就是取模糊隸屬函數(shù)曲線與橫坐標軸圍成面積的重心作為代表點。模糊判決可以采用不同的方法：重心法、最大隸屬度方法、加權平均法、隸屬度限幅元素平均法。已經(jīng)提出了 Zadeh法， Baldwin法、Tsukamoto法、 Yager法和 Mizumoto法等方法 ?廣義取式假言推理法 (GMP)推理規(guī)則可表示為： 前提 1： x為 A’ 前提 2：若 x為 A，則 y為 B 結 論： y為 B’ 模糊計算 32 ?廣義拒式假言推理法 (GMT, Generalized Modus Tollens) 的推理規(guī)則可表示為： 前提 1： y為 B 前提 2：若 x為 A，則 y為 B 結 論： x為 A’ ?自從 Zadeh引入復合推理規(guī)則以來，有數(shù)十種模糊變量的隱含函數(shù)，其基本上可分為三類，即模糊合取、模糊析取和模糊蘊涵。 ),),(,( MGUxTx)(xT 模糊計算 31 模糊邏輯推理 ?模糊邏輯推理是建立在模糊邏輯基礎上的 不確定性 推理方法，是在二值邏輯 三段論 基礎上發(fā)展起來的。 1)(m a x ?? xFRx ?? ?)(),(m i n)( bax FFF ??? ?定義 語言變量 一個語言變量可定義為多元組 。 s u p ( , ) ( , ) ]RSvVR S u w u v v w?????}, WwVvUu ???其隸屬函數(shù)為： () )),(),((),( vuvuwu SRVvSR ??? ??? ?? )(),( WUwu ??式 ()中的 * 號可為三角范式內(nèi)的任意一種算子，包括模糊交、代數(shù)積、有界積和直積等。 ?當模糊支集為 U中一個單獨點，且 u滿足 則稱模糊集為模糊單點 。在論域 U中，可把模糊子集表示為元素 u與其隸屬函數(shù) 的序偶集合，記為： () F?]1,0[: ?UF?)(uF?}|))(,{( UuuuF F ?? ? 模糊計算 模糊集合、模糊邏輯及其運算 F?26 ?若模糊集是論域 U中所有滿足 的元素u構成的集合，則稱該集合為模糊集 F的支集。 ?采用輸入模式的學習訓練的模式是自適應推理
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