【摘要】極大似然法求估計(jì)量的步驟:(一般情況下):)()1?L構(gòu)造似然函數(shù),()()(1???niixPL離散型)????niixfL1;()()(連續(xù)型)?);(ln)2?L取對(duì)數(shù):;0ln)3??dLd令.?)4??的極大似然估計(jì)量解似然方程得說(shuō)明:若似然方程(組)無(wú)解,或似然函數(shù)不可導(dǎo),此法失效
2025-05-04 00:01
【摘要】第十八章第十八章對(duì)數(shù)極大似然估計(jì)對(duì)數(shù)極大似然估計(jì)EViews包含了一些常用方法,如最小二乘法、非線性最小二乘法、加權(quán)最小二乘法、TSLS、GMM、ARIMA、ARCH、GARCH等方法,這些方法可以解決可能遇到的大多數(shù)估計(jì)問(wèn)題。但是,我們?cè)谘芯恐幸部赡軙?huì)碰到一些不在上述之列的特殊的模型,這些模型可能是現(xiàn)存方法的一個(gè)擴(kuò)展,也可能是一類(lèi)全新的
2025-05-02 00:34
【摘要】幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量二、估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)第七章參數(shù)估計(jì)三、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)思考題問(wèn)題:現(xiàn)有一名射擊運(yùn)動(dòng)員,他的命中率可用其擊中的概率表示,假定其命中率要么是,要么是,現(xiàn)試射擊一次,結(jié)果命中,命中率是?問(wèn)題:如果射擊5次,僅前三次命中,p有又該取多少呢?合理的答案是:如果沒(méi)有命
2025-05-06 01:52
【摘要】《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》典型教案教學(xué)內(nèi)容:極大似然估計(jì)法教學(xué)目的:通過(guò)本節(jié)內(nèi)容的教學(xué),使學(xué)生:1、明確極大似然估計(jì)法是在總體分布類(lèi)型已知的情況下的一種常用的參數(shù)估計(jì)方法;2、理解極大似然思想;3、掌握求極大似然估計(jì)值的一般步驟,會(huì)求常見(jiàn)分布參數(shù)的極大似然估計(jì)值.教學(xué)重點(diǎn):1、對(duì)極大似然思想闡述;2、極大似然估計(jì)值的求解.教學(xué)難點(diǎn):對(duì)不能通過(guò)求導(dǎo)
2025-07-26 22:05
【摘要】EM(最大期望算法)Expectation-maximizationalgorithm極大似然估計(jì)EM算法?極大似然估計(jì)方法是一種參數(shù)估計(jì)方法?是已知某個(gè)隨機(jī)樣本滿(mǎn)足某種概率分布,但是其中具體的參數(shù)不清楚,參數(shù)估計(jì)就是通過(guò)若干次試驗(yàn),觀察其結(jié)果,利用結(jié)果推出參數(shù)的大概值?原理:一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)如果有若干個(gè)可能的
2024-08-25 20:58
【摘要】《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》極大似然思想一般地說(shuō),事件與參數(shù)有關(guān),取值不同,則也不同.若發(fā)生了,則認(rèn)為此時(shí)的值就是的估計(jì)值.這就是極大似然思想.看一例子:例1、設(shè)袋中裝有許多黑、白球,不同顏色球的數(shù)量比為3:1,試設(shè)計(jì)一種方法,估計(jì)任取一球?yàn)楹谇虻母怕剩治觯阂字闹禑o(wú)非是1/4或3/4.為估計(jì)的值,現(xiàn)從袋中有放回地任取3只球,用表示其中的黑球數(shù),則.按極大似然估計(jì)思
2025-06-27 02:46
【摘要】專(zhuān)業(yè)、班級(jí):學(xué)號(hào):姓名:密封
2025-03-28 04:37
【摘要】第九章對(duì)數(shù)極大似然估計(jì)對(duì)數(shù)極大似然估計(jì)的基本原理對(duì)數(shù)極大似然估計(jì)方法用對(duì)數(shù)極大似然估計(jì)來(lái)估計(jì)一個(gè)模型,主要的工作是建立極大似然函數(shù)形式,利用EViews可以方便地估計(jì)出未知參數(shù)。一元線性回歸模型的極大似然函數(shù)舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,普通的線性回歸模型:()這里,是觀測(cè)序列,而是模型的參數(shù)。有
2025-05-19 08:47
【摘要】第2章非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)方法?最大似然估計(jì)?廣義矩估計(jì)?貝葉斯估計(jì)?分位數(shù)回歸估計(jì)關(guān)于估計(jì)方法的說(shuō)明?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(參數(shù)模型、均值回歸模型、基于樣本信息)的3類(lèi)估計(jì)方法–LS、ML、MM–經(jīng)典模型的估計(jì)—LS–非經(jīng)典模型的估計(jì)—ML、GMM?綜合樣本信息和先驗(yàn)信
2025-05-01 23:21
【摘要】1第二節(jié)2最大似然法(TheMethodofMaximumLikelihood),也叫極大似然法,它最早是由高斯所提出的,后來(lái)由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇(R·A·Fisher)于1912年在其一篇文章中重新提出,并且證明了這個(gè)方法的一些性質(zhì).極大似然估計(jì)這一名稱(chēng)也是費(fèi)歇給的.它是建立在極大似然原理的基礎(chǔ)上
2025-05-01 23:26
【摘要】本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目極大似然估計(jì)在生活中的應(yīng)用院(系)數(shù)學(xué)系專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)生姓名張?chǎng)?/span>
2024-09-02 11:48
【摘要】《系統(tǒng)辨識(shí)》上機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告北京工商大學(xué)《系統(tǒng)建模與辨識(shí)》課程上機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告(2016年秋季學(xué)期)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng):控制工程上機(jī)題目:用極大似然法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)專(zhuān)業(yè)班級(jí):計(jì)研3班學(xué)生姓名:王瑤吳超學(xué)號(hào):1
2024-08-16 10:10
【摘要】本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目極大似然估計(jì)在生活中的應(yīng)用院(系)數(shù)學(xué)系專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)生姓名張?chǎng)螌W(xué)號(hào)09020132
2025-06-30 23:05
【摘要】§最大似然估計(jì)例作放回抽樣,設(shè)一袋中裝有從中隨機(jī)取一球,令取到紅球0,取到白球是總體.X取球10次(每次一球)是取到紅球的概率.p第次取到紅球i第次取到白球i現(xiàn)在要估計(jì)pX????1,iX????1,0,~iX
2025-05-18 07:39
【摘要】高斯-馬爾科夫定理在滿(mǎn)足基本假定的前提下,對(duì)于線性回歸模型,普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量,具有BLUE性質(zhì)(最小方差線性無(wú)偏估計(jì)量)第10章非線性估計(jì)與極大似然估計(jì)§非線性估計(jì)§極大似然估計(jì)法§ARCH模型與GARCH模型§非線性估計(jì)前面討論
2025-05-19 00:07