【摘要】曲線最小二乘擬合主講孟純軍數(shù)學與計量經(jīng)濟學院n插值法是用多項式近似的表示函數(shù),并要求在他們的某些點處的值相擬合.n最佳逼近（或者曲線擬和）也是用簡單函數(shù)逼近復雜函數(shù)（或未知函數(shù)），但是，逼近的原則和插值的原則不一樣。n最小二乘擬合直線n最小二乘擬合多項式n線性擬合n非線性擬合最小二乘擬合直線解：數(shù)據(jù)點為解：數(shù)據(jù)點
2025-05-03 18:54
【摘要】)(zG)(kt)(kym次獨立試驗的數(shù)據(jù)),(11yt),(22yt?),(mmyt)()()()(22110thathathaatfnn??????1、引言zt)(tf?1801年初，天文學家皮亞齊發(fā)現(xiàn)了谷神星。?1801年末，天文愛好者奧博斯，在高斯預言的時間里，
2024-12-10 23:37
【摘要】第六章曲線擬合的最小二乘/函數(shù)平方逼近初步一.問題的提出插值法是使用插值多項式來逼近未知或復雜函數(shù)的，它要求插值函數(shù)與被插函數(shù)在插值節(jié)點上函數(shù)值相同，而在其他點上沒有要求。在非插值節(jié)點上有時函數(shù)值會相差很大。若要求在被插函數(shù)的定義區(qū)間上都有較好的近似，就是最佳逼近問題。必須找到一種度量標準來衡量什么
2024-09-04 05:41
【摘要】現(xiàn)代測量數(shù)據(jù)處理方法學生課題論文論文題目：最小二乘曲線擬合及其MATLAB實現(xiàn)學院：土木工程學院年級專業(yè)班：2013級測繪工程一班學生姓名：學生學號：指導老師提交時間：2016年1月成績教師簽名 目錄0引言 31曲線擬合與最小二乘法概述 4曲線擬合簡介
2025-07-02 03:32
【摘要】第三章曲線擬合的最小二乘法需要從一組給定的數(shù)據(jù)(,)iixy中，尋找自變量X與變量y之間的關系()yfx?例：60年代世界人口增長情況如下：年19601961196319641965196619671968人口
2025-05-13 21:14
【摘要】第三章函數(shù)逼近1賦范空間2內(nèi)積空間3正交多項式的性質(zhì)4常用正交多項式5最佳平方逼近問題6曲線擬合的最小二乘法2021年6月14日星期一26曲線擬合的最小二乘法?背景：?離散數(shù)據(jù)的特點?數(shù)據(jù)不準確?數(shù)據(jù)多,甚至是是大量的?數(shù)據(jù)采樣一般基本上反映函數(shù)的基本性態(tài)
【摘要】南昌工程學院《計算方法》實驗報告課程名稱計算方法系院理學院專業(yè)信息與計算科學班級12級一班學生姓名魏志輝學號2012101316
2024-07-31 02:05
【摘要】數(shù)學系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第3章曲線擬合的最小二乘法給出一組離散點，確定一個函數(shù)逼近原函數(shù)，插值是這樣的一種手段。在實際中，數(shù)據(jù)不可避免的會有誤差，插值函數(shù)會將這些誤差也包括在內(nèi)。因此，我們
2024-07-31 09:54
【摘要】最小二乘法在曲線擬合中比較普遍。擬合的模型主要有......一般對于LS問題，通常利用反斜杠運算“\”、fminsearch或優(yōu)化工具箱提供的極小化函數(shù)求解。在Matlab中，曲線擬合工具箱也提供了曲線擬合的圖形界面操作。在命令提示符后鍵入：cftool，即可根據(jù)數(shù)據(jù)，選擇適當?shù)臄M合模型?！癨”命令：y=a+b*x+c*x^：X=[ones(siz
2024-08-06 02:21
【摘要】NumericalAnalysisJ.G.LiuSchoolofMath.&Phys.NorthChinaEle
2024-10-19 21:11
【摘要】第6章?曲線擬合的最小二乘法?擬合曲線 通過觀察或測量得到一組離散數(shù)據(jù)序列，當所得數(shù)據(jù)比較準確時，可構(gòu)造插值函數(shù)逼近客觀存在的函數(shù)，構(gòu)造的原則是要求插值函數(shù)通過這些數(shù)據(jù)點，即。此時，序列與是相等的。 如果數(shù)據(jù)序列，含有不可避免的誤差（或稱“噪音”），；如果數(shù)據(jù)序列無法同時滿足某特定函數(shù)，，那么，只能要求所做逼近函數(shù)最優(yōu)地靠近樣點，即向量與的誤差或距離最小。
2025-06-28 15:53
【摘要】實驗三函數(shù)逼近一、實驗目標1.掌握數(shù)據(jù)多項式擬合的最小二乘法。2.會求函數(shù)的插值三角多項式。二、實驗問題（1）由實驗得到下列數(shù)據(jù)試對這組數(shù)據(jù)進行曲線擬合。（2）求函數(shù)在區(qū)間上的插值三角多項式。三、實驗要求1.利用最小二乘法求問題（1）所給數(shù)據(jù)的3次、4次擬合多項式，畫出擬合曲線。2
2025-06-29 20:56
【摘要】1§5曲線擬合的最小二乘法一般的最小二乘逼近(曲線擬合的最小二乘法)的一般提法是:對給定的一組數(shù)據(jù),要求在函數(shù)類中找一個函數(shù),使誤差平方和其中帶權(quán)的最小二乘法：其中是［a,b］
2024-10-16 14:35
【摘要】最小二乘法擬合任意次曲線（C#）說明：代碼較為簡潔沒有過多的說明，如有不明白之處可查閱相關最小二乘法計算步驟資料和求解線性方程組的資料。另外該方法只能實現(xiàn)二元N次擬合，多元方程不適用。以下是最小二乘法類的實現(xiàn)：publicclassMatrixEquation{privatedouble[,]gaussMatrix;
2025-06-27 18:01
【摘要】第六章最小二乘法與曲線擬合§問題的提出§用最小二乘法求解矛盾方程組§多項式擬合如果實際問題要求解在[a,b]區(qū)間的每一點都“很好地”逼近f(x)的話，運用插值函數(shù)有時就要失敗。另外，插值所需的數(shù)據(jù)往往來源于觀察測量，本身有一定的誤差。要求插值曲線通過這些本身有誤差的點，勢必使
2025-05-13 02:00
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