方差分析研ppt課件(參考版)
2025-05-03 18:25本頁面
【正文】 Date 63? LSDt檢驗(yàn)– 適用于多個(gè)處理組與對(duì)照組的比較，或某幾個(gè)處理組間的比較，一般在 設(shè)計(jì)階段 確定哪些均數(shù)需進(jìn)行多重比較。Date 57 例 :某研究者為研究煤礦粉塵作業(yè)環(huán)境對(duì)塵肺的影響，將 24只Wistar 大鼠隨機(jī)分到甲、乙、丙三個(gè)組，每組 8只， 分別在地面辦公樓、煤炭倉庫和礦井下染塵， 12周后測(cè)量大鼠全肺濕重 ,三組大鼠的全肺濕重有無差別？ Date 58Date 59Date 60Date 61Date 62 P值，做出統(tǒng)計(jì)推斷 q界值不但考慮自由度，而且考慮組數(shù) a ，即任意兩對(duì)比組包含的組數(shù)。Date 56? SNKq 檢驗(yàn) – 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 q的計(jì)算公式為：? 式中 為兩個(gè)對(duì)比組的樣本均數(shù) ， 是方差分析中的誤差均方（或組內(nèi)均方 ）， 為兩對(duì)比組的樣本例數(shù) 。多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較– 常用的兩種方法：? SNK（ StudentNewmanKeuls）檢驗(yàn)– 也稱 q檢驗(yàn)， 適用于探索性研究，對(duì)任意兩個(gè)樣本均數(shù)都進(jìn)行檢驗(yàn) 。3不等或不全相等 a=對(duì)于區(qū)組 H0: 十個(gè)區(qū)組的總體均數(shù)相等 H1： 十個(gè)區(qū)組的總體均數(shù)不等或不全相等 a=Date 51Date 52Date 53Date 54– 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析 總變異 和完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析相比，誤差減小了，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效率提高了。 181。2=181。Date 43Date 44Date 45Date 46? 變異分解– 總變異： 所有觀察值之間的變異– 處理間變異：處理因素＋隨機(jī)誤差– 區(qū)組間變異：區(qū)組因素＋隨機(jī)誤差– 誤差變異： 隨機(jī)誤差Date 47? 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 總變異 SS總 和 處理組間變異 SS組間 的計(jì)算與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析相同? SS區(qū)組 的計(jì)算：Date 48? 數(shù)理統(tǒng)計(jì)上可以證明，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的總變異和自由度可以分解為三部分： Date 49Date 50隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的步驟? 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 對(duì)于處理組 H0: 181。Date 40第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析Date 41隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)randomized block design 又稱為配伍組設(shè)計(jì)，是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)
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