無(wú)量綱化方法ppt課件(參考版)
2025-05-03 18:17本頁(yè)面
【正文】 超出 0~1區(qū) 間 內(nèi)；有 負(fù)值 ；相 對(duì) 數(shù)性 質(zhì) 不明 顯。 正 態(tài) 分布；數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) 較 多。 n 相比來(lái)看，標(biāo)準(zhǔn)化法：（ 1）在被評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)較多時(shí)才能應(yīng)用，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化法在原始數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布的情況，轉(zhuǎn)化結(jié)果才是可靠的；（ 2）標(biāo)準(zhǔn)化法的轉(zhuǎn)化結(jié)果超出了區(qū)間，存在著負(fù)數(shù)，有時(shí)會(huì)影響進(jìn)一步數(shù)學(xué)處理；（ 3）標(biāo)準(zhǔn)化法的轉(zhuǎn)化結(jié)果相對(duì)數(shù)性質(zhì)不明顯；（ 4）標(biāo)準(zhǔn)化法中的轉(zhuǎn)化值 與指標(biāo)實(shí)際值中的任一 都有關(guān)系，利用的原始數(shù)據(jù)信息多于極值法。比如兩類常用的直線型無(wú)量綱化公式閾值法和標(biāo)準(zhǔn)化法就各有特點(diǎn)，應(yīng)用時(shí)要加以注意。從國(guó)內(nèi)外綜合評(píng)價(jià)的案例應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，線性公式所得到的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與復(fù)雜得多的非線性形式往往近似，而線性方法較非線性方法要容易使用并方便得多。在參數(shù)確定沒(méi)有把握的情況下，不如用直線型方法來(lái)代替。因而在不影響被評(píng)價(jià)對(duì)象間相對(duì)地位的前提下，允許用近似的、簡(jiǎn)化的直線關(guān)系來(lái)代替曲線關(guān)系。二、簡(jiǎn)易性綜合評(píng)價(jià)中的無(wú)量綱化處理方法，在客觀性的基礎(chǔ)上，還應(yīng)是簡(jiǎn)便易行、便于推廣的。n 問(wèn)題：n 無(wú)量綱化方法是多種多樣的，多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)時(shí)究竟采用哪一種，應(yīng)用時(shí)必定面臨一個(gè)選擇問(wèn)題：首先是確定采用直線型無(wú)量綱化方法，還是采用折線型乃至曲線型無(wú)量綱化方法？其次，在確定了所采用的類型之后，又要考慮應(yīng)具體地選用哪一種公式？ 一、客觀性無(wú)量綱化所選用的轉(zhuǎn)化公式要能夠客觀地反映指標(biāo)實(shí)際值與事物綜合發(fā)展水平間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。但 0~1之間的相對(duì)數(shù)總是不便于比較，也不符合人們差異比較方面?zhèn)鹘y(tǒng)的百分制習(xí)慣，為此，我們規(guī)定將各個(gè)指標(biāo)的 乘以 100，即為該項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化向量，即：n 標(biāo)準(zhǔn)量化值已消除了量綱的影響，使不同指標(biāo)之間有了可比性， 越大，表明該項(xiàng)指標(biāo)實(shí)際數(shù)值的 “價(jià)值 ”接近 “最先進(jìn)值 ”的程度就越大。即：n 上式中： —第 指標(biāo)實(shí)際數(shù)值的隸屬度值n —第 指標(biāo)評(píng)價(jià)年的實(shí)際數(shù)值n —第 指標(biāo)的上限值，即最大值n —第 指標(biāo)的下限值，即最小值n 此類指標(biāo)，由于已規(guī)定上式可簡(jiǎn)化為n 此類指標(biāo)，由于已規(guī)定上式可簡(jiǎn)化為對(duì)逆向指標(biāo)，采用半降梯形模糊隸屬度函數(shù)進(jìn)行量化，即：、對(duì)逆向指標(biāo)，采用半降梯形模糊隸屬度函數(shù)進(jìn)行量化，即：對(duì)適度指標(biāo)，采用半升半降梯形模糊隸屬度函數(shù)進(jìn)行量化，即：上式中： —第 指標(biāo)的最適度值（三）模糊變換n 將各個(gè)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值 代入其相應(yīng)的模糊隸屬度函數(shù)，即可求出其隸屬度值（即量化值） 。n （二）確定各個(gè)指標(biāo)的模糊隸屬度函數(shù)類型n 在模糊數(shù)學(xué)中，常把某事物隸屬于某一標(biāo)準(zhǔn)的程度，用 [0,1]區(qū)間內(nèi)的一個(gè)實(shí)數(shù)來(lái)表示， “0”表示完全不隸屬， “1”表示完全隸屬，模糊隸屬度函數(shù)就是描述從隸屬到不隸屬這一漸變過(guò)程的。n 對(duì)逆向指標(biāo)也以目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值為 ，其
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