時間數(shù)列ppt課件(2)(參考版)
2025-05-03 18:05本頁面
【正文】 測定不規(guī)則變動，仍可采用循環(huán)波動的剩余法逐次剔除季節(jié)變動、長期趨勢和循環(huán)波動的影響，求得不規(guī)則變動指數(shù)，即： 或。 趨勢百分?jǐn)?shù) = 四、不規(guī)則變動不規(guī)則變動 (I)，又稱為偶然變動，是指除了以上各種變動以外，由于偶然的、意外的因素引起的非周期性或趨勢性的隨機(jī)變動。如果原數(shù)列是年度資料，則不含季節(jié)變動，只需從原數(shù)列中消除長期趨勢，然后用移動平均法消除不規(guī)則變動，就可以測定出循環(huán)變動。由于循環(huán)波動沒有固定的循環(huán)周期，其變動的周期也較長，所以循環(huán)波動的規(guī)律性很難掌握。表 517 剔除趨勢值年份 季度 商品 銷 售量（件） y 趨勢值 yt 剔除 趨勢值 （％）（ y/yt）2022 1 6 2 9 3 17 4 20 2022 1 8 2 11 3 19 4 22 2022 1 10 2 13 3 21 4 24 表 518 計算季節(jié)指數(shù)年 份季 度 合 計1 2 3 42022 2022 2022 合 計 平均數(shù) 季 節(jié) 指數(shù) 三、循環(huán)變動循環(huán)變動 (C)，是指在一年以上的時期內(nèi)，時間數(shù)列以若干年為周期呈周期性變動 這種變動雖然其變動周期長短不同，波動幅度大小也不一樣，但由于它是漲落起伏相互交替，而不是朝單一方向持續(xù)發(fā)展的變動，從而區(qū)別于長期趨勢。 最后，根據(jù)剔除趨勢值所得的結(jié)果，計算季節(jié)指數(shù)。在剔除了長期趨勢的影響后， y/yt中只有季節(jié)變動的影響，而沒有長期趨勢的影響。見表 516第四欄。例 12：某商店某商品 2022—2022 年銷售量（單位：件）如表 516所示，分析其季節(jié)變動規(guī)律。 ==月份 2022 2022 2022 2022 月平均 值 季 節(jié) 指數(shù) /% 調(diào) 整后季 節(jié) 指數(shù) /%(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)1 80 150 240 280 2 60 90 150 140 3 20 40 60 80 4 10 25 40 30 5 6 10 20 12 6 4 8 11 9 7 8 12 32 37 8 12 20 40 48 9 20 35 70 83 10 50 85 150 140 11 210 340 420 470 12 250 350 480 510 ∑ — — — — 表515 季節(jié)指數(shù)計算表 （二）趨勢剔除法趨勢剔除法是利用移動平均法來剔除長期趨勢影響后，再來測定其季節(jié)指數(shù)的方法。一月份調(diào)整后季節(jié)指數(shù)二月份調(diào)整后季節(jié)指數(shù)以此類推，計算到 12月份。對此，應(yīng)計算調(diào)整系數(shù)，予以調(diào)整。 第四步：調(diào)整各月 (季 )季節(jié)指數(shù)。第三步：計算每月 (季 )的季節(jié)指數(shù) ai。第二步：計算總的月 (季 )平均數(shù)。表 514 某超市 2022年 —2022 年各月毛線銷售量 單位： kg月 份 2022 2022 2022 20221 80 150 240 2802 60 90 150 1403 20 40 60 804 10 25 40 305 6 10 20 126 4 8 11 97 8 12 32 378 12 20 40 489 20 35 70 8310 50 85 150 14011 210 340 420 47012 250 350 480 510解：第一步：計算各年同月 (季 )的算術(shù)平均數(shù)。如果某月（季）的季節(jié)指數(shù)大于 100%，則該月（季）為旺季；如果小于 100%，則為淡季 。這種方法適合于不含長期趨勢的季節(jié)變動分析。 測定季節(jié)變動的方法，主要分為兩種：按月（季）平均法和趨勢剔除法。表 513 最小平均法的 Excel計算結(jié)果其中， “ X Variable 1” 所對應(yīng)的“ Coefficients” 就是 b的值，“ Intercept” 所對應(yīng)的 “ Coefficients” 就是 a的值，即直線趨勢方程為： yt＝ ＋ 當(dāng)然，也可直接把時間做自變量 x，只是得到的趨勢直線方程中的 a會不同。其中 “ Y值輸入?yún)^(qū)域 ” 一欄填入 “ B2︰ B10” ， “ X值輸入?yún)^(qū)域 ” 一欄填入 “ A2︰ A10” ，其他項根據(jù)自己的需要加以選擇。② 點擊 “ 工具 ” /“ 數(shù)據(jù)分析 ” ，在對話框中選擇 “ 回歸 ” ，然后點擊 “ 確定 ” 。下面結(jié)合例 10介紹其操作步驟：① 將數(shù)據(jù)輸入 Excel工作表中。將計算過程表達(dá)在表 512中。試用最小平方法配合趨勢直線方程，并預(yù)測2022年和 2022年的銷售額。實際計算的時候，是用時間刻度來作為自變量 x的 。原時間數(shù)列中各期的指標(biāo)數(shù)值 (y)與其對應(yīng)的趨勢值(yt)的離差平方和為最小值。 2．最小平方法 最小平方法也叫最小二乘法，是建立趨勢方程、分析長期趨勢較為常用的方法。利用平均法，求配合直線的數(shù)學(xué)依據(jù)是：時間數(shù)列的實際值 y與相應(yīng)的趨勢值 yt的離差之和等于 0。 yt=a+bx式中， x為時間數(shù)列中的時間順序值，是自變量； yt為時間數(shù)列的預(yù)測趨勢值； a為起始值，即當(dāng) x=0時趨勢直線在 y軸上的截距； b為斜率，代表 x每變動一個單位時間發(fā)展水平
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