【摘要】第四章雙因素方差分析第一節(jié)雙因素?zé)o重復(fù)方差分析一、數(shù)據(jù)描述表B水平A水平B1B2…Bj…Bbyi.A1y11y12…y1j…y1by1.A2y21y22…
2025-05-02 05:32
【摘要】設(shè)在某試驗中,有二個因素A、B在變動。因素A取r個不同水平A1,A2,…,Ar,因素B取s個不同水平B1,B2,…,Bs,在(Ai,Bj)水平組合下的試驗結(jié)果獨立地服從N(?ij,?2)分布。雙因素?zé)o重復(fù)試驗的方差分析例3將土質(zhì)基本相
2025-05-16 16:31
【摘要】雙因素方差分析(two-wayanalysisofvariance)例子有4個品牌的彩電在5個地區(qū)銷售,為分析彩電的品牌(品牌因素)和銷售地區(qū)(地區(qū)因素)對銷售量是否有影響,對每種品牌在各地區(qū)的銷售量取得以下數(shù)據(jù)。試分析品牌和銷售地區(qū)對彩電的銷售量是否有顯著影響?(α=)不同品牌的彩電在各地區(qū)的銷售量數(shù)據(jù)
2025-05-09 18:02
【摘要】方差分析一、方差分析(一)方差分析解決的基本問題:多個總體均值是否相等的檢驗問題。(二)方差分析的基本概念:3、差異1、因素—方差分析的對象,是個獨立的變量。2、水平—因素的具體內(nèi)容。系統(tǒng)性差異隨機性差異4、方差組內(nèi)方差組間方差5、平方和總平方和SST
2025-01-23 09:46
【摘要】第二章多因素方差分析?1、單因素方差分析?2、兩因素方差分析?3、重復(fù)測量方差分析?4、多元方差分析?5、協(xié)方差分析第一節(jié)單因素方差分析?舉例:文章生字密度對于閱讀理解的影響?生字密度a1=1/10、a2=1/20、a3=1/30、a4=1/40?隨機抽取32個被試,隨機分配到4種生
2025-05-15 07:05
【摘要】SPSS統(tǒng)計分析-07選修第五講單因素方差分析第五講第五講單因素方差分析單因素方差分析主要內(nèi)容單因素方差分析SPSS統(tǒng)計分析-07選修單因素方差分析例4-6為了研究燙傷后不同時間切痂對大鼠肝臟三磷酸腺苷(ATP)的影響,現(xiàn)將30只雄性大鼠隨機分成3組,每組10只:A組為燙傷對照組,B組為燙傷后2
2025-05-02 04:50
2025-05-03 23:19
【摘要】第八章單因素方差分析引言、單因素方差分析的概念第八章單因素方差分析前面我們學(xué)習(xí)了單樣本和雙樣本的顯著性檢驗方法。在科研活動中,有很多情況是要檢驗的不止兩個樣本,比如:例某學(xué)者培育了一個小麥新品種,為了掌握該新品種與現(xiàn)有其他4個品種的株高之間是否有顯著差異,做了5個品種的比較試驗,結(jié)果見表8
2025-05-16 11:31
【摘要】第五章雙因素系統(tǒng)分組方差分析第一節(jié)雙因素系統(tǒng)分組實驗一、數(shù)據(jù)描述表一級因素A二級因素B測試數(shù)據(jù)A1B11B12….B1bY121,Y112,…,Y11rY121,Y222,…,Y
2025-05-18 21:31
【摘要】1無交互作用雙因素方差分析2如果知道因素A與因素B不存在交互作用,或交互作用不明顯,可以忽略不計,此時僅僅分析因素A與因素B各自對試驗的影響是否顯著安排在試驗時,對因素A與因素B的每一種水平組合,就只需要安排一次試驗,這樣就可以大大減少試驗的次數(shù),相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下:34?在無交互作用的雙因素方差分析
2025-05-19 09:13
【摘要】1單因素方差分析的SPSS實現(xiàn)2完全隨機設(shè)計方差分析:AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA隨機單位組設(shè)計方差分析:AnalyzeGeneralLinearModelsUnivariateSPSS單因素方差分析過程名31.完全隨
2025-01-15 10:30
2025-05-09 22:04
【摘要】多因素方差分析原理閆玉峰張萬里陳衛(wèi)平多因素方差分析原理?方差分析的基本思想?方差分析的基本假設(shè)?方差分析的步驟方差分析的基本思想?方差分析(ANOVA)是由英國統(tǒng)計學(xué)家,為紀(jì)念Fisher,以F命名,故方差分析又稱F檢驗(Ftest)。用于推斷多個總體均數(shù)有無
2025-05-13 00:07
2025-05-02 05:02
【摘要】第九章兩因素方差分析同時考察品種(A)與飼料(B)對鰱魚日增重的影響。如表所示.品種設(shè)置3個水平,飼料設(shè)置4個水平,且品種的每一水平與飼料的每一個水平進行均勻搭配。這種不同因素的水平間均勻搭配而安排的試驗,稱為兩因素交叉分組或兩向分組的試驗。按兩因素交叉分組或兩向分組進行試驗,所獲得的資料稱為兩因素交叉分組或兩向分組資料。復(fù)因
2025-05-06 06:58