多個樣本均數(shù)比較ppt課件(參考版)
2025-05-01 23:40本頁面
【正文】 檢驗步驟： 第四章練習題 一、最佳選擇題 全做 二、計算分析題 第 7題 。按0 . 1 0? ? 水準，不拒絕 H0；反之，若 , ( 1 , )g N gWF ? ??? ，則0 .1 0P ? 。 式中 （ 3 ）i j i j iZ X X ??? iX ? 為第 i 個樣本截除樣本含量 10% 后的均數(shù)( 1 , 2 , , , 1 , 2 , , )ii g j n?? 。） 2 ( ( 3 0 1 ) 4 ) l n 0 . 4 3 1 ( 3 0 1 ) ( 0 . 6 7 1 0 . 8 9 8 1 . 3 9 1 0 . 5 8 5) = 5 . 1 0 11 4 11 ( )3 ( 4 1 ) 3 0 1 ( 3 0 1 ) 4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ????? ? ? ? ?二、 Levene 檢驗 資料要求：可不具有正態(tài)性 。按 0 . 1 0? ? 水準，不拒絕 H 0 ，還不能認為 4 個試驗組的 低密度脂蛋白 值不滿足方差齊性。 例 4 1 0 對例 4 2 資料，試分析各處理組的 低密度脂蛋白 值是否滿足方差齊性？ H0：22221 2 3 4???? ??? H1： 各總體方差不全相等 0 . 1 0? ? 本例 n1= n2= n3= n4= 3 0 , g = 4 ，各組的2iS 、 ln2iS 見表 4 16 。按 0 . 1 0? ? 水準，不拒絕 H0；反之，若2? ?0 . 1 0 ( 1 )2g??，則 P ? 0 . 10 。假設檢驗為 H0：2212?? ?? …22g???? H1： 各總體方差不全相等 0 . 1 0? ? 22 2 221 1 1( 1 ) l n ( 1 ) l n ( 1 ) l ng g gci i c i ii i iiSn n S n SS?? ? ???? ? ? ? ? ?????? ? ? ν = g 1 式中合并方差 2211( 1 ) ( 1 )ggc i i iiiS n S n??? ? ??? 對于完全隨機設計資料，有2cS ? MS 組內(nèi) 。 本節(jié)介紹多樣本 （ 也適用于兩樣本 ） 方差齊性檢驗的 Bartlett檢驗法 和Levene檢驗法 。 第七節(jié) 多樣本方差比較的 Bartlett檢驗和 Levene檢驗 在進行方差分析時要求所對比的各組即各樣本的總體方差必須是相等的 ， 這一般需要在作方差分析之前 ， 先對資料的的方差齊性進行檢驗 ， 特別是在樣本方差相差懸殊時 ， 應注意這個問題 。各組例數(shù)均為 5 ，有 0 .0 0 9 6 1 10 .0 4 3 82 5 5ijXXS???? ? ?????。 以 實際的 q值 和 相應的 q界值 作比較 ， 確定對應的 P值 。 例 49 對例 44資料，問三種不同藥物的抑瘤效果兩兩之間是否有差別？ H0： μA=μB， 即任兩對比較組的總體均數(shù)相等 H1： μA≠μB， 即任兩對比較組的總體均數(shù)不相等 α= 將三個樣本均數(shù)由小到大排列，并編組次： 均數(shù) 0. 31 4 0. 43 4 0. 61 4 組別 C 藥 B 藥 A 藥 組次 1 2 3 列出對比組 ， 并計算兩對比組的均數(shù)之差 ， 寫出 兩對比組包含的組數(shù) a。 三、 SNKq檢驗 （ StudentNewmanKeuls） 適用于多個樣本均數(shù)兩兩之間的全面比較 。按 0 . 0 5? ? 水準，拒絕 H0，接受H1，有統(tǒng)計學意義。按公式（ 4 15 ）和公式（ 4 16 ） 2 . 4 g2 . 7 2 3 . 4 3110 . 4 33 0 3 0t??????????= － 4 . 1 8 4 . 8 g2 . 7 0 3 . 4 3110 . 4 33 0 3 0t??????????= － 4 . 2 9 7 . 2 g1 .9 7 3 .4 3110 .4 33 0 3 0t??????????= － 8 . 5 9 Dunt Dunt Dunt 1 1 6?誤差?以 ν = 1 1 6 、處理組數(shù) 1 4 1 3Tg ? ? ? ? ?查附表 5 的 D u n n e t t t 檢驗界值表（雙側(cè)），得0 .0 1 / 2 ( 1 1 6 ) 0 .0 1 / 2 ( 1 2 0 )= 2 . 9 8tt ? 。 式中 00iiXXXXtS???0011, iXXiS M Snn?????? ? ?????誤差 誤差計算公式為 ： iX ， in 為第 i 個實驗組的樣本均數(shù)和樣本例數(shù)； 0X ， 0n 為對照組的樣本均數(shù)和樣本例數(shù)。 同理： 按 水準，降血脂新藥 、?？烧J為降血脂新藥 2 . 4 g 組的 低密度脂蛋白 含量總體均數(shù)低于安慰劑組。按公式（ 4 13 ）和公式（ 4 14 ） ijXXS? =110 .4 33 0 3 0????????=0. 17 L S D t = ?= － 4. 18 以 ν =1 16 ， t =4. 18 查附表 2 的 t 界值表，得P 0. 001 。 注意： 在兩樣本均數(shù)比較的 t 檢驗公式里是用合并方差2cS 來計算ijXXS?， ν = n 1 + n 2 － 2 ；L S D t 檢驗是用方差分析表中的誤差均方誤差MS 來計算ijXXS?， ν = ν 誤差 。 一、 LSDt檢驗 （ least significant difference） 適用范圍：一對或幾對在專業(yè)上有特殊 意義的樣本均數(shù)間的比較 。 4( ) 62?6(1 0 .0 5 )61 ( 1 0 . 0 5 ) 0 . 2 6?適用條件 ： 當方差分析的結(jié)果為拒絕 H0， 接受 H1時 ， 只說明 g個總體均數(shù)不全相等 。 例如 ， 有 4個樣本均數(shù) ， 兩兩組合數(shù)為 ， 若用 t 檢驗做 6次比較 ， 且每次比較的檢驗水準定為 α=， 則每次比較 不犯Ⅰ 類錯誤 的概率為 （ 1－ ） ， 6次均不犯 Ⅰ類錯誤的概率為 ， 這時 ， 總的檢驗水準變?yōu)? ， 遠比 。 因此 ， 當區(qū)組間差別有統(tǒng)計學意義時 ，這種設計的誤差比完全隨機設計小 ， 試驗效率得以提高 。 tF? 隨
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