accuracy準(zhǔn)確度與精確度(參考版)
2025-04-29 08:31本頁面
【正文】 樣本1 樣本2 10 1711 18 M d1= M d2=表 各個樣本觀察值排序結(jié)果 樣本 1 樣本 2 n1=9 n2=9 平均數(shù)為 平均數(shù)為 Md1= Md2= Range＝ Range＝ Variance＝ Variance＝ S1＝ S2＝ 表 1 金槍魚體重 。 表 1 金槍魚體重 樣本 1 樣本 2 n1=9 n2=9 平均數(shù)為 平均數(shù)為 可以看出，兩個樣本的樣本容量相同，平均數(shù)相同。在采用變異系數(shù)表示樣本的變異程度是，宜同時列舉平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，否則可能引起誤解。 1 0 0??xSCV例如：兩個小麥品種主莖高度的測量結(jié)果分析如下表。 4. 變異系數(shù)（ Coefficient of Variation，縮寫為 CV）樣本標(biāo)準(zhǔn)差對平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)。但由于離均差平方和最小，即 解釋之二： 因此，采用 計算出的標(biāo)準(zhǔn)差將失之過小。 比較以上兩式可以發(fā)現(xiàn)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差不以樣本容量 n而以 n－ 1作為除數(shù)。 所以，在估計其他統(tǒng)計數(shù)時，如果該統(tǒng)計數(shù)受 K個條件限制，則其自由度應(yīng)該為 n－ K。 樣本標(biāo)準(zhǔn)差（ S） 總體標(biāo)準(zhǔn)差（ σ） 1)( 2??? ?nxxs iNx i? ??2)( ??1)( 2?????iiifxxfs自由度（ degree of freedom，所寫為 DF） 解釋之一： 對于一個具有 n個觀察值的樣本，每個 x與其平均數(shù)比較時，雖然具有 n個離均差，但因受到離均差之和等于 0的限制，所以只能有 n－ 1個是自由的。 樣本均方（ S2） 1)(1)(/)(21)(/)(21)(2121)(22222222222222???????????????????????????????????????nnxxnnxnxxnnxnnxxnnxnxxxnxxxxnxxis總體方差（ σ2） Nxi? ??22 )( ?? 方差是根據(jù)全部觀察值來度量資料的變異度的，是能夠正確反映資料的變異度的度量方法。 極差只是兩個極端數(shù)據(jù)所決定的，沒有充分利用資料的全部信息，所以用它代表整個樣本的變異度是有缺陷的。例如兩個小麥品種的每穗小穗數(shù)見下表。 N為有限總體中觀察值的個數(shù)。 n為觀察值的個數(shù)。 0). . .21()(. . .)3()2()1()(????????????????????xnxixnxnxxxxnxxxxxxxxi（ 2）離均差平方和最小。 3. 屬性變數(shù)資料的整理 在整理前，將資料按各種質(zhì)量性狀進(jìn)行分類，分類數(shù)等于組數(shù)，然后根據(jù)各個體在質(zhì)量屬性上的具體表現(xiàn)，分別歸入相應(yīng)的組中，即可以得到屬性分布的規(guī)律性認(rèn)識。 1. 間斷性資料的整理 參見 P13 例 2。 間斷性變數(shù) Discontinuous or discrete variable 連續(xù)性變數(shù) continuous variable 小麥基本苗數(shù)、菌落數(shù)、 穗數(shù)、分孽數(shù)等等 病斑長度、作物產(chǎn)量、
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