accuracy準(zhǔn)確度與精確度-文庫(kù)吧資料
2025-05-02 08:31本頁(yè)面
【正文】 株高、土壤水分含量等等 2. 質(zhì)量性狀資料（ qualitative trait） 觀察而不能量測(cè)性狀，如菌落的顏色、麥穗有無(wú)芒等等。 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 Col Row 表頭設(shè)計(jì)： 首先將 A、 B放在第 1， 2列上，查交互作用表，他們的交互作用 AB在第 3列，因此， C因素不能放在第 3列上，應(yīng)放在第 4列上， AC放在第 5列上， BC放在第 6列上，ABC放在第 7列上 ,真正安排時(shí)只用 1， 2， 4列。若存在交互作用，就會(huì)迭加在其它列上，從而得到錯(cuò)誤的結(jié)果。如 L8（ 27）。正交表是正交拉丁方的推廣。即均衡分散性。 部分實(shí)施試驗(yàn)（部分因子試驗(yàn)） 正交設(shè)計(jì)（ orthogonal design）： 兩個(gè)重要的特點(diǎn)： （ 1）每列中因素各水平數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)相等，即整齊可比性； （ 2）任兩列放在一起，他們的行構(gòu)成一個(gè)有序數(shù)對(duì)，這樣的數(shù)對(duì)出現(xiàn)的次數(shù)也相等。 1 5 2 5 4 1 2 4 3 6 3 4 3 6 2 6 5 1 高 低 中 6 5 3 2 3 1 1 6 3 1 4 2 4 6 5 2 5 4 低 中 高 2 4 6 5 3 2 1 4 2 1 3 5 4 6 1 6 5 3 高 中 低 I II III 5. 再裂區(qū)設(shè)計(jì)（ splitsplit plot design） 若在裂區(qū)試驗(yàn)中需要引進(jìn)第三個(gè)因素時(shí)，可以進(jìn)一步裂區(qū)，將第三個(gè)因素的各個(gè)處理隨機(jī)排列在裂區(qū)內(nèi)。 A B C D E B C D E A C D E A B D E A B C E A B C D 4. 裂區(qū)設(shè)計(jì)（ splitplot design） 是多因素試驗(yàn)的一種設(shè)計(jì)形式。所以它比隨機(jī)區(qū)組多一個(gè)方向進(jìn)行局部控制的隨機(jī)排列設(shè)計(jì)。主要特點(diǎn) （ 1）簡(jiǎn)單；（ 2）適應(yīng)性廣；（ 3）能提供無(wú)偏的誤差估計(jì)，降低誤差；（ 4）對(duì)試驗(yàn)地形要求不嚴(yán)格；（ 5）試驗(yàn)的處理數(shù)目一般不要超過 20。這種設(shè)計(jì)靈活機(jī)動(dòng)，單因素和多因素均可使用。其試驗(yàn)單元排列特點(diǎn)是第一個(gè)小區(qū)和末尾小區(qū)一定是對(duì)照，每二個(gè)對(duì)照之間排列相同數(shù)目的處理小區(qū)，通常是 4或 9個(gè)，重復(fù) 2－ 4次。 全面實(shí)施試驗(yàn)（全因子試驗(yàn)） 一、順序排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1. 對(duì)比法設(shè)計(jì)（ contrast design） 常用于少數(shù)處理試驗(yàn)及示范性試驗(yàn)，其試驗(yàn)單元排列特點(diǎn)是處理單元直接排列在對(duì)照區(qū)旁邊，使每一小區(qū)可與其鄰旁的對(duì)照區(qū)直接比較。 全面實(shí)施試驗(yàn)分為順序排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和隨機(jī)排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì)兩大類。作用（ 1）可將系統(tǒng)誤差分離出來(lái)增加準(zhǔn)確度；（ 2）區(qū)組內(nèi)保證試驗(yàn)單元的一致性，增加精確度。 （ Randomization）：通過試驗(yàn)單元的隨機(jī)化排列來(lái)消除試驗(yàn)單元間的系統(tǒng)誤差。 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原理： （ Replication）：重復(fù)的作用（ 1）若試驗(yàn)中沒有系統(tǒng)誤差存在，只有隨機(jī)誤差，則可用處理多次重復(fù)觀察值間的參差不棄程度來(lái)估計(jì)隨機(jī)誤差。 綜合試驗(yàn)（ Comprehensive experiment） 是在進(jìn)行多因素研究之后，將重要因素重新組合，進(jìn)行試驗(yàn)分析，各因素的水平不需要構(gòu)成平衡處理。 多因素試驗(yàn)（ Multiplefactor experiment） 中包含了不同因素及不同水平的組合。 三、處理設(shè)計(jì) 田間試驗(yàn)按試驗(yàn)小區(qū)大小、試驗(yàn)?zāi)攴?、試?yàn)地點(diǎn)等可分為若干類，但最基本的是根據(jù)試驗(yàn)因素可將田間試驗(yàn)分為： 單因素試驗(yàn)（ Single－ factor experiment） 僅研究某一個(gè)問題，如施肥對(duì)產(chǎn)量的影響，可以包含肥料的不同等級(jí)。 一、試驗(yàn)類型（一） 1. 田間試驗(yàn) 2. 溫室
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