數(shù)字圖像處理期末復(fù)習(xí)題2(參考版)
2025-04-20 01:44本頁面
【正文】 壓縮比為：176：66 Hufman與行程編碼混合： 41030012000110000511701 ，共占3+2+3+3+3+4+3+4+3+2+3+2=35 (bits)，壓縮比為176：35. 即故壓縮比有所提高。如果將不同的編碼方式巧妙的結(jié)合在一起，則可以達(dá)到更高的壓縮率，這就是混合壓縮編碼的思想。每種不同的壓縮編碼方法具有各自不同的特點(diǎn)。這樣，既可以消除行內(nèi)像素之間水平方向的相關(guān)性，又可以消除像素垂直方向的相關(guān)性。一維行程編碼只考慮了消除行內(nèi)像素之間的相關(guān)性，沒有考慮到某種方向之間的相關(guān)性。這樣，既可以消除行內(nèi)像素之間水平方向的相關(guān)性，又可以消除像素垂直方向的相關(guān)性。一維行程編碼只考慮了消除行內(nèi)像素之間的相關(guān)性，沒有考慮到某種方向之間的相關(guān)性；而二維行程編碼是按照一定的掃描路線進(jìn)行掃描，既可以消除行內(nèi)像素之間水平方向的相關(guān)性，又可以消除像素垂直方向的相關(guān)性。4. 第一步，將圖像分成8*8的子塊；第二步，對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行DCT變換；第三步，將變換后的系數(shù)矩陣進(jìn)行量化，量化后，得到的矩陣左上角數(shù)值較大，右下部分為0； 第四步，對(duì)量化后的矩陣進(jìn)行Z形掃描，以使得矩陣中為0的元素盡可能多的連在一起；第五步，對(duì)Z掃描結(jié)果進(jìn)行行程編碼； 第六步，進(jìn)行熵編碼。壓縮比為：176：53. Hufman與行程編碼混合： 41030012000110000511701 ，共占3+2+3+3+3+4+3+4+3+2+3+2=35 (bits)，壓縮比為176：35. 即壓縮比有所提高。常用的無損壓縮算法包含行程編碼、霍夫曼編碼等。若使用行程編碼和霍夫曼編碼的混合編碼，壓縮率是否能夠比單純使用行程編碼有所提高？解答:（或稱為還原，或稱為解壓縮），重構(gòu)后的信息與原來的信息完全相同的壓縮編碼方式。9. 舉例說明什么是混合壓縮編碼。7. 簡(jiǎn)述一維行程編碼和二維行程編碼的異同。5. 什么是一維行程編碼？簡(jiǎn)述其與二維行程編碼的主要區(qū)別。2. 對(duì)于掃描結(jié)果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若對(duì)其進(jìn)行霍夫曼編碼之后的結(jié)果是：f=01 e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。 A、 B、 C、 D、8. 下列哪一項(xiàng)不是圖形圖像文件的擴(kuò)展名。（填“失真”或“無失真”）1. 以下屬于無損壓縮編碼的是：（ A ） ①一維行程編碼 ②二維行程編碼 ③霍夫曼編碼 ④DCT 變換編碼 A、①② B、①④ C、②④ D、③④2. 如果一個(gè)圖像的灰度級(jí)編碼使用了多于實(shí)際需要的編碼符號(hào)，就稱圖像中包含了：（A） A、編碼冗余 B、像素間冗余 C、心理視覺冗余 D、計(jì)算冗余3. 以下屬于無損壓縮編碼的是：（B） ① 一維行程編碼 ②二維行程編碼 ③LZW編碼 ④DCT 變換編碼 A、①④ B、①③ C、②④ D、③④4. 以下屬于有損壓縮編碼的是：（D） A、行程編碼 B、 LZW編碼 C、霍夫曼編碼 D、 DCT 變換編碼5. 以下屬于無損壓縮編碼的是：（C） ① LZW編碼 ②二維行程編碼 ③霍夫曼編碼 ④DCT 變換編碼 A、①④ B、②④ C、②③ D、③④6. 下列哪一個(gè)壓縮標(biāo)準(zhǔn)用于壓縮靜止圖像。9. 所謂的數(shù)據(jù)冗余，就是如果在減少一定數(shù)據(jù)量時(shí)，不會(huì)引起產(chǎn)生歧義的數(shù)據(jù)丟失，也就是說描述信息的數(shù)據(jù)量中存在多余的部分。7. 像素冗余是由像素之間的內(nèi)在相關(guān)性所導(dǎo)致的冗余。6. 每種不同的壓縮編碼方法都有其不同的特點(diǎn)。5. 按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來分，圖像的壓縮算法分成無損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。4. 按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來分，圖像的壓縮算法分成無損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。2. 按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構(gòu)來分，圖像的壓縮算法分成無損壓縮算法和有損壓縮算法兩種。這樣，就可以得到圖像壓縮的目的。5. 一幅圖像經(jīng)過一次小波變換之后，概貌信息大多集中在低頻部分，而其余部分只有微弱的細(xì)節(jié)信息。具體做法是，將傅里葉變換得到頻譜圖的高頻部分強(qiáng)制為0，而將低頻部分的信息保持不變，就相當(dāng)于使用一個(gè)只保持低頻部分信息不變，而高頻信息被完全抑制的低通濾波器作用在原始圖像上。將經(jīng)過這樣處理后的頻譜進(jìn)行傅里葉逆變換，就可以得到圖像的細(xì)節(jié)部分。3. 圖像經(jīng)過傅里葉變換后，景物的概貌部分集中在低頻區(qū)段，景物的細(xì)節(jié)部分集中在高頻區(qū)段，可以通過圖像的高通濾波將圖像中景物的細(xì)節(jié)提取出來?？焖俑道锶~變換的核心思想是，將原函數(shù)分解成一個(gè)奇數(shù)項(xiàng)和一個(gè)偶數(shù)項(xiàng)加權(quán)和，然后對(duì)所分解的奇數(shù)項(xiàng)和偶數(shù)項(xiàng)再分別分解成其中的奇數(shù)項(xiàng)和偶數(shù)項(xiàng)的加權(quán)和。5. 小波變換在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用，請(qǐng)簡(jiǎn)述其在圖像的壓縮中的應(yīng)用原理。3. 傅里葉變換在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用，請(qǐng)簡(jiǎn)述其在圖像的高通濾波中的應(yīng)用原理。（F ）1. 請(qǐng)簡(jiǎn)述快速傅里葉變換的原理。（ F ）9. 一幅圖像進(jìn)行一次小波變換后，概貌信息大都集中在低頻圖像子塊中。（ T ）7. 傅里葉變換的所寫是FTT。（ T ）5. 一幅圖像進(jìn)行一次小波變換后，細(xì)節(jié)信息大都集中在高頻圖像子塊中。（ T ）3. 一幅圖像進(jìn)行一次小波變換后，概貌信息大都集中在高頻圖像子塊中。這是如何處理得到的？（ A ） A、圖像銳化 B、邊緣檢測(cè) C、圖像亮度減弱 D、 圖像對(duì)比度減弱1. 傅里葉變換可以用在圖像的卷積運(yùn)算中，主要原因是：空域上的卷積對(duì)應(yīng)其在頻域上的點(diǎn)乘。是如何處理得到的？（ B ） A、圖像銳化 B、圖像去噪 C、圖像亮度減弱 D、圖像對(duì)比度增強(qiáng)4. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖像Lena圖，對(duì)圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。這是如何處理得到的？（ B ） A、傅里葉變換 B、小波變換 C、離散余弦變換 D、沃爾什變換2. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖像Lena圖，對(duì)圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。其中，圖像變換 是指通過一種數(shù)學(xué)映射
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