數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)材料(參考版)
2025-01-17 02:19本頁面
【正文】 工作程序1取對數(shù)，相乘變相加lnf(x,y)=lni(x,y)+lnr(x,y)2傅里葉變換F[lnf(x,y)]=F[lni(x,y)]+F[lnr(x,y)] 寫成：Z(u,v)=I(u,v)+R(u,v)3用濾波函數(shù)H(u,v)來處理Z(u,v)，得到H(u,v)Z(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v)4傅里葉反變換到空域：s(x,y)=i’(x,y)r’(x,y)5指數(shù)變換：g(x,y)=es(x,y)=ei’(x,y)er’(x,y)=i0(x,y) r0(x,y)i0(x,y)、r0(x,y)為入射分量和反射分量。自然景物圖像f(x,y)由照明函數(shù)f(x,y)和反射函數(shù)r(x,y)的乘積表示。 else THPFH(u,v)=0。amp。if D(u,v)D0 THPFH(u,v)=1。ELPF處理： h(u,v)=exp(log(1/sqrt(2))*(D(u,v)/D0)^n)。%原圖imshow(ILPFfiltered,[])。 endendILPFfiltered=ifft2(ILPF)。 else H(u,v)=0。for u=1:M for v=1:N d(u,v)=sqrt(u^2+v^2)。 fftshift(F)。H=zeros(M,N)。[M,N]=size(F)。39。在圖像處理中應(yīng)用微分最常用的方法是計算梯度。圖像創(chuàng)意，只要邊界。3）求均值，/n通過求均值，解決超出灰度范圍問題。2）都選1，或中間選1，（5*5為1或3*3為1，）。圖像創(chuàng)藝，有陰影、軟邊、朦朧效果。鈍化處理，恢復(fù)過分銳化的圖像。公式：R = max {zk | k = 1,2,…,9}最小值濾波主要用途：尋找最暗點。其特征是結(jié)果像素值的計算由下列公式定義：——算出一個數(shù)R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn其中：wi i = 1,2, … ,n 是模板的系數(shù)zi i = 1,2, … ,n 是被計算像素及其鄰域像素的值低通濾波器主要用途：鈍化圖像、去除噪音高通濾波器主要用途：邊緣增強、邊緣提取帶通濾波器主要用途：刪除特定頻率、增強中很少用●非線性濾波器：使用模板進行結(jié)果像素值的計算，結(jié)果值直接取決于像素鄰域的值，而不使用乘積和的計算（不用R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn）——挑一個數(shù)中值濾波主要用途：鈍化圖像、去除噪音。 imhist(C)%顯示規(guī)定化直方圖0~255二、圖像平滑、銳化處理——空域1．空域濾波處理的基本概念定義：使用空域模板進行的圖像處理，被稱為空域濾波。%顯示直方圖subplot(3,2,4)。%直方圖規(guī)定化subplot(3,2,2)。%前100項為0,從100~255hgram1(100:255)=hgram(1:156)。%直方圖均衡化hgram=100:255。)。%求灰度圖像直方圖及均衡化,規(guī)定化%橫坐標(biāo)是灰度級,縱坐標(biāo)是灰度出現(xiàn)的頻率(個數(shù))A=imread(39。要求會用求圖均衡化。 imhist(A)subplot(1,3,3)。 imshow(A)。 h(1,k+1)=h(1,k+1)+1。h=zeros(1,256)。B=double(A)。39。所以，DWT可由DHT推出。無正余弦計算。2：DHT、DWT正反變換相同。少數(shù)幾個變換系數(shù)可表征信號總體。f(x,y) exp[j2p(u0x+v0y)/N]exp
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