數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)ppt課件(參考版)
2025-05-03 18:11本頁面
【正文】 。將 (1)、 (2)、 (3)中的膨脹改為腐蝕，分別畫出示意圖。畫出用上述結(jié)構(gòu)元素膨脹一個側(cè)邊長為 r的等腰三角形的示意圖； 畫出用上述結(jié)構(gòu)元素膨脹一個 rr的正方形的示意圖；畫出用一個半徑為 r/4的圓形結(jié)構(gòu)元素膨脹一個半徑為 r的圓的示意圖； 8 終止若灰度接近程序設(shè)為 4，區(qū)域生長情況又是怎樣？第八章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用集合論基本概念 元素、集、交集、并集、補集、平移和反射二值形態(tài)學(xué)中兩個最基本的運算 腐蝕與膨脹腐蝕和膨脹的集合表達式（至少寫出一種）X?S={x| S+x ?X}X?S= ∩{X+s| s∈ S} X? S= ∪ {X+s| s∈ S}X? S= ∪ {S+x| x∈ X}腐蝕和膨脹實例（見作業(yè)）畫圖 (1)如：內(nèi)部隸屬規(guī)則定義為鄰點的灰度級相對于區(qū)域內(nèi)平均灰度級接近程度，灰度接近程序設(shè)為 2。區(qū)域生長成功與否的關(guān)鍵在于選擇合適的區(qū)域內(nèi)部隸屬規(guī)則區(qū)域生長重要舉例2）定義適當(dāng)?shù)膮^(qū)域內(nèi)部隸屬規(guī)則 3）從該種子開始向外擴張，首先把種子像素加入集合，然后不斷將與集合中各個像素連通、且滿足區(qū)域內(nèi)部隸屬規(guī)則的像素加入集合4）上一過程進行到不再有滿足條件的新的像素加入集合為止。1623178889758101013用 Robert、 Prewitt、 Sobel邊緣檢測算子對其進行處理，請寫出三種邊緣檢測算子的模板以及原圖像方框中的像素經(jīng)其處理后的結(jié)果。迭代閾值的選取方法（ P82）區(qū)域生長分割算法的基本原理幾種常用的邊緣檢測算子及具有某種方向邊緣檢測功能的算子并能分別寫出其模板– 羅伯特交叉 Roberts算子– 蒲瑞維特 Prewitt算子– 索貝爾 Sobel算子利用上述算子對圖像進行檢測（見作業(yè)）例： 一幅圖像各象素灰度值分布如右圖：8610530138151118請用 33的十字形窗口對方框中各像素點進行中值濾波處理。4（見作業(yè)）例：一幅圖像各象素灰度值分布如右圖：44442222224? 處理后為： 244421262例：采用 13窗口進行中值濾波? 原圖像為： 21623178889758101013掩模模板對其進行處理，請寫出原圖像方框中的像素經(jīng)其掩模處理后的結(jié)果。? 第四章 圖像增強灰度直方圖的定義以及計算方法圖像直方圖均衡化變換原理及方
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1