【正文】 RGB與 YUV之間的對應關(guān)系如下： 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) ??????????????????????????????????????????VUYBGR00 3 5 8 9 1 4 （ 29） ????????????????????????????????????????????BGRVUY（ 28） 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 偽彩色模型 ? 定義通過顏色映射表描述色彩 ? 實際上是 RGB顏色模型的變體 ? 用偽彩色描述顏色的方法 ? 建立顏色映射表一般表的長度 16256 ? 像素值用其 RGB值在映射表中的位置代替 ? 通過抖動技術(shù)緩解顏色種類不足的問題 ? 如何找出 16256種關(guān)鍵顏色是成敗的關(guān)鍵 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) RGB與 CMKY 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 4. 其他表色系 YUV YUV彩色電視信號傳輸時 ， 將 R、 G、 B改組成亮度信號和色度信號 。 在處理圖像時 ， 一般不用 CMYK模式 ， 主要是因為這種模式的文件大 ， 占用的磁盤空間和內(nèi)存大 。 而在印刷工業(yè)上則通常用 CMYK表色系統(tǒng) ， 它是通過顏色相減來產(chǎn)生其他顏色的 ， 所以稱這種方式為減色合成法 (Subtractive Color Synthesis)。 ］之間 )(3)300c o s ()120c o s (1)1(BGIBHHSIBSIG?????????????????(27) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 3. CMYK表色系統(tǒng) CMYK表色系統(tǒng)也是一種常用的表示顏色的方式 。 ］之間 )(3)180c o s ()120c o s (1)1(GRIBHHSIGSIR?????????????????(26) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) (3) 當 H在［ 240176。 ］之間 )(3)60c o s (c o s1)1(RBIGHHSIRSIB???????????????(25) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) (2) 當 H在［ 120176。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 2) HSI轉(zhuǎn)換到 RGB 假設(shè) S、 I的值在 ［ 0， 1］ 之間 ， R、 G、 B的值也在 ［ 0， 1］之間 ， 則 HSI轉(zhuǎn)換為 RGB的公式為 (分成 3段以利用對稱性 ) （ 1）當 H在［ 0176。 當S＝ 0時對應的是無色彩的中心點 ， 這時 H就沒有意義 ， 此時定義H為 0。 ， 360176。 ］ 區(qū)間 。 － H， 即可把 Ｈ 轉(zhuǎn)換到 ［ 180176。 在 Ｇ ＜ Ｂ 時 ， Ｈ 值大于 180176。 , 180176。240176。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖 210 柱形彩色空間 I紅綠藍120176。 灰度陰影沿著軸線從底部的黑變到頂部的白 ， 具有最高亮度 。 紅HS第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 亮度是指光波作用于感受器所發(fā)生的效應 ， 其大小由物體反射系數(shù)來決定 ， 反射系數(shù)越大 ， 物體的亮度愈大 ， 反之愈小 。綠240176。 在中心是中性 （ 灰色 ） 陰影 ， 飽和度為 0。 飽和度參數(shù)是色環(huán)的原點 （ 圓心 ） 到彩色點的半徑的長度 。 之間為人眼可見的非光譜色 （ 紫色 ） 。 的色相覆蓋了所有可見光譜的彩色 ， 在 240176。 0176。 的為綠色 ， 240176。 一般假定 0176。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖 29中的 色相環(huán)描述了色相和飽和度兩個參數(shù) 。 這個模型的建立基于兩個重要的事實： ① I分量與圖像的彩色信息無關(guān)； ② H和 S分量與人感受顏色的方式是緊密相聯(lián)的 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖 28 RGB模型單位立方體 z藍 ( B l u e ) 品紅 ( M a g e n t a )紅 ( R e d )綠 ( G r e e n ) 黃 ( Y e ll o w )青 ( C y a n )xyO第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 2. HSI模型 HSI模型是 Munseu提出的 ， 它反映了人的視覺系統(tǒng)觀察彩色的方式 ， 在藝術(shù)上經(jīng)常使用 HSI模型 。 彩色立方體中有三個角對應于 三基色 ——紅 、 綠 、 藍 。 從黑到白的灰度值分布在這兩個點的連線上 ， 該線稱為灰色線 。 在 RGB模型立方體中 ， 原點所對應的顏色為黑色 ， 它的三個分量值都為零 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 1. RGB模型 RGB模型用三維空間中的一個點來表示一種顏色 ， 如圖 28所示 。 面向硬件設(shè)備的最常用彩色模型是 RGB模型 ， 而面向彩色處理的最常用模型是 HSI模型 。 目前常用的顏色模型按用途可分為兩類 ， 一類面向諸如視頻監(jiān)視器 、 彩色攝像機或打印機之類的硬件設(shè)備 。 在 HSI顏色模型部分中 ， 我們將詳細介紹這三個基本屬性 。 顏色有三個基本屬性 ， 分別是色調(diào) 、 飽和度和亮度 。 非彩色是指黑色 、 白色和介于這兩者之間深淺不同的灰色 ， 也稱為無色系列 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 2． 顏色的三個屬性 顏色是外界光刺激作用于人的視覺器官而產(chǎn)生的主觀感覺 。 為了建立標準 ， 國際照度委員會 (CIE)早在1931年就規(guī)定三種基本色的波長分別為 R： 700 nm， G： nm，B： nm。 由于這個原因 ， 這三種顏色被稱為三基色 ， 圖 27表示了人類視覺系統(tǒng)三類錐狀細胞的光譜敏感曲線 。 桿狀細胞為暗視器官 ， 錐狀細胞是明視器官 ， 在照度足夠高時起作用 ， 并能分別辨顏色 。 要理解顏色模型 ， 首先應了解人的視覺系統(tǒng) 。 如果把灰度值看成是二維空間變量和光譜變量的函數(shù) f(x, y, λ)， 即多光譜圖像 ， 也就是通常所說的彩色圖像 。 下面介紹幾種常見的圖像文件格式 。 文件頭的內(nèi)容由制作該圖像文件的公司決定 ， 一般包括文件類型 、 文件制作者 、 制作時間 、 版本號 、 文件大小等內(nèi)容 。 因此 ， 要進行圖像處理 ， 必須了解圖像文件的格式 ， 即圖像文件的數(shù)據(jù)構(gòu)成 。 (請課后實驗之 ) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖像文件格式 數(shù)字圖像有多種存儲格式 ， 每種格式一般由不同的開發(fā)商支持 。 – 若圖像分辨率比顯示分辨率低，