【正文】 則顯示出的圖像比實際圖像小 。 所以當你見到號稱分辨率高達 4800 dpi或 6400 dpi的掃描儀時 ， 這一定指的是輸出分辨率 。 光學(xué)分辨率是指掃描儀硬件所真正掃描到的圖像分辨率 ， 目前市場上的產(chǎn)品 ，其光學(xué)分辨率可達 800～ 1200 dpi以上 。 一般掃描儀提供的方式是水平分辨率要比垂直分辨率高 。 打印機的分辨率可達 300 dpi， 甚至 720 dpi（ 需用特殊紙張 ） ；而較老機型的激光打印機分辨率通常在300～ 360 dpi之間 ， 由于超微細碳粉技術(shù)的成熟 ， 新的激光打印機的分辨率可達 600～ 1200 dpi， 作為專業(yè)排版輸出已經(jīng)綽綽有余了 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 3） 打印機分辨率 打印機分辨率又稱輸出分辨率 ， 是指打印機輸出圖像時每英寸的點數(shù) (dpi)。 屏幕分辨率由計算機的顯示卡決定 ， 標準的 VGA顯示卡的分辨率是 640 480， 即水平方向 640點 （ 像素 ） ， 垂直方向 480點 （ 像素 ） 。 通常以每英寸點數(shù) (ppi)來表示 。 所以 ， 調(diào)整圖像的大小和分辨率即可改變圖像文件的大小 。 另外 ， 圖像的尺寸 、 圖像的分辨率和圖像文件的大小三者之間有著密切的聯(lián)系 。分辨率越高 ， 圖像細節(jié)越清晰 ， 但產(chǎn)生的文件尺寸大 ， 同時處理的時間也就越長 ， 對設(shè)備的要求也就越高 。 例如 ， 250 dpi表示的就是該圖像每英寸含有 250個點或像素 。 如果獲取圖像時的分辨率較低 （ 如 50 dpi） ， 則顯示該圖像時 ， 每英寸所顯示的像素個數(shù)也很少 ， 這樣就會使像素變得較大 。 實際上 ， 以 150 dpi分辨率掃描的圖像 ，它的效果相當于激光打印機的 1200 dpi的效果 。 掃描儀將源圖像看成由大量的網(wǎng)格組成 ，然后 在每一個網(wǎng)格里取出一點 ， 用該點的顏色值來代表這一網(wǎng)格里所有點的顏色值 ， 這些被選中的點就是樣點 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 首先說明樣點和點的概念 。 在計算機圖像處理中 ， 還常用到點和樣點這些術(shù)語 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 索引圖像、 RGB彩色圖像 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 位圖的有關(guān)術(shù)語 1. 像素 （ Pixel） 、 點 （ Dot） 和樣點 （ Sample） 在計算機中 ， 圖像是由顯示器上許多光點組成的 ， 將顯示在顯示器上的這些點 （ 光的單元 ） 稱為像素 。RGB圖像的顏色是非映射的 ， 它可以從系統(tǒng)的 “ 顏色表 ” 里自由獲取所需的顏色 ， 這種圖像文件里的顏色直接與 PC機上的顯示顏色相對應(yīng) 。 “ 真彩色 ” 是RGB顏色的另一種流行的叫法 。 一幅索引顏色圖像在圖像文件里定義 ， 當打開該文件時 ， 構(gòu)成該圖像具體顏色的索引值就被讀入程序里 ， 然后根據(jù)索引值找到最終的顏色 。 在真彩色出現(xiàn)之前 ， 由于技術(shù)上的原因 ， 計算機在處理時并沒有達到每像素 24位的真彩色水平 ， 為此人們創(chuàng)造了索引顏色 。大多數(shù)掃描儀都是以 24位模式對圖像進行采樣 ， 用這種方式獲得的顏色通常稱為 RGB顏色 。 從技術(shù)上來說 ， 就是具有從黑到白的 256種灰度色域的單色圖像 。 灰度圖像只有灰度顏色而沒有彩色 。 線畫稿適合于由黑白兩色構(gòu)成而沒有灰度陰影的圖像 。 用掃描儀掃描圖像 ，當設(shè)置成 LineArt格式時 ， 掃描儀以一位顏色模式來看待圖像 。 位圖又可以分成如下四種： 線畫稿 (LineArt)、 灰度圖像 (GrayScale)、 索引顏色圖像 (Index Color)和真彩色圖像 （ True Color） 。 在 Corel Draw和 Adobe Illustrator中生成的圖像均為矢量圖 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 位圖是通過許多像素點表示一幅圖像 ， 每個像素具有顏色屬性和位置屬性 。 在計算機計算與顯示一幅圖像時 ， 也往往能看到畫圖的過程 。 對象是一個封閉的整體 ， 所以定義圖像上對象的變化和對象與其他對象的關(guān)系對計算機來說是簡單的 ， 所有這些變化都不會影響到圖像中的其他對象 。 這種方法的本質(zhì)是用數(shù)學(xué) (更準確地說是幾何學(xué) )公式描述一幅圖像 。 靜態(tài)圖像可分為矢量 (Vector)圖和位圖 （ Bitmap） ， 位圖也稱為柵格圖像 。 因此數(shù)字化設(shè)備所產(chǎn)生的噪聲是圖像質(zhì)量下降的根源之一 ， 應(yīng)當使噪聲小于圖像內(nèi)的反差點 (即對比度 )。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 4) 噪聲 數(shù)字化設(shè)備的噪聲水平也是一個重要的性能參數(shù) 。 圖像的量化精度經(jīng)歷了早期的黑白二值圖像 、 灰度圖像及現(xiàn)在的彩色及真彩色圖像 。 非線性的數(shù)字化設(shè)備會影響后續(xù)過程的有效性 。 2) 圖像大小即數(shù)字化設(shè)備所允許的最大輸入圖像的尺寸 。 1) 像素大小 采樣孔的大小和相鄰像素的間距是兩個重要的性能指標 。 (5) 輸出存儲裝置：將量化器產(chǎn)生的灰度值按適當格式存儲起來 ， 以用于計算機后續(xù)處理 。 (4) 量化器：將傳感器輸出的連續(xù)量轉(zhuǎn)化為整數(shù)值 。 (2) 圖像掃描機構(gòu)： 使采樣孔按照預(yù)先確定的方式在圖像上移動 ， 從而按順序觀測每一個像素 。即把圖像劃分為若干圖像元素 (像素 )并給出它們的地址 （ 采樣 ） ； 度量每一像素的灰度 ， 并把連續(xù)的度量結(jié)果量化為整數(shù) （ 量化 ） ；最后將這些整數(shù)結(jié)果寫入存儲設(shè)備 。 常見的數(shù)字化設(shè)備有數(shù)字相機 、 掃描儀 、 數(shù)字化儀等 。 若各種顏色成分均按 8 bit量化 ， 即每種顏色量級別是 256， 則可以處理 256 256 256=16 777 216種顏色 。 （ 2） 對細節(jié)豐富的圖像 ， 應(yīng)細采樣 ， 粗量化 ， 以避免模糊（ 混疊 ） 。 如圖 25所示 ， 量化級數(shù)越多 ， 圖像質(zhì)量越好 ， 當量化級數(shù)越少時 ， 圖像質(zhì)量越差 ， 量化級數(shù)最小的極端情況就是二值圖像 ， 圖像出現(xiàn)假輪廓 。 如圖 24所示 ， 采樣點數(shù)越多 ， 圖像質(zhì)量越好； 當采樣點數(shù)減少時 ， 圖上的塊狀效應(yīng)就逐漸明顯 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 采樣與量化參數(shù)的選擇 一幅圖像在采樣時 ， 行 、 列的采樣點與量化時每個像素量化的級數(shù) ， 既影響數(shù)字圖像的質(zhì)量 ， 也影響到該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量的大小 。 由于圖像灰度值的概率分布密度函數(shù)因圖像不同而異 ， 所以不可能找到一個適用于各種不同圖像的最佳非等間隔量化方案 。 非均勻量化是依據(jù)一幅圖像具體的灰度值分布的概率密度函數(shù) ， 按總的量化誤差最小的原則來進行量化 。 該方法也稱為均勻量化或線性量化 。 等間隔量化就是簡單地把采樣值的灰度范圍等間隔地分割并進行量化 。如圖 23（ b） 所示 ， 把由黑 —灰 —白的連續(xù)變化的灰度值 ， 量化為 0～ 255共 256級灰度值 ， 灰度值的范圍為 0～ 255， 表示亮度從深到淺 ， 對應(yīng)圖像中的顏色為從黑到白 。 qi稱為像素的灰度值 ， z與 qi的差稱為量化誤差 。 圖 23（ a） 說明了量化過程 。 但采樣所得的像素值 （ 即灰度值 ） 仍是連續(xù)量 。 一般 ， 圖像中細節(jié)越多 ， 采樣間隔應(yīng)越小 。 在進行采樣時 ， 采樣點間隔 的選取是一個非常重要的問題 ， 它決定了采樣后圖像的質(zhì)量 ， 即忠實于原圖像的程度 。 對于運動圖像 （ 即時間域上的連