統(tǒng)計學(xué)實習(xí)報告word版(參考版)
2025-04-14 22:31本頁面
【正文】 不足：只會軟件的一部分應(yīng)用，有一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)所代表的含義不是很清楚，對數(shù)據(jù)進(jìn)行的一些分析可能是不正確的，自己所總結(jié)一些結(jié)論可能是不正確的。③銷售收入與電視廣告費、報紙廣告費的線性關(guān)系是顯著的。了解到：①居民儲蓄問卷調(diào)查中，大多數(shù)居民認(rèn)為儲蓄用來存錢合算且預(yù)計未來一兩年的收入將基本不變，且認(rèn)為存錢核算的居民比認(rèn)為買東西合算的居民更覺得“未來一兩年的收入將基本不變”且減少的可能性比增加的可能性大。 數(shù)據(jù)來源：賈俊平主編的《統(tǒng)計學(xué)》教材， 分析方法：相關(guān)分析、多元線性回歸分析 對SPSS軟件輸出結(jié)果的分析（祥見報告） 對本次實習(xí)定量分析工作的評價（1）在這次實習(xí)中，我通過學(xué)習(xí)和運用SPSS軟件對想研究的題目進(jìn)行分析后，覺得僅學(xué)習(xí)課本知識是不夠的，還是要通過實踐來加深對所學(xué)知識理論的理解和運用。 分析方法：對其進(jìn)行頻數(shù)分析、繪制了條形圖進(jìn)行分析、列聯(lián)分析(2) 第二個研究題目：管理者的不同水平是否會導(dǎo)致講座的滿意度評分的 顯著性差異。
總結(jié)： 本次實習(xí)中所進(jìn)行的定量分析的研究題目、數(shù)據(jù)來源及定量分析的方法： (1)第一個研究題目：從居民調(diào)查問卷中研究“現(xiàn)在買東西合算還是存 錢合算和預(yù)計未來一兩年中居民的收入狀況”。（3）方差為常數(shù)，且殘差之間不相關(guān)，95%的點分布在1至+1之間。 殘差分析結(jié)果
（1）標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖：
從圖中看出，標(biāo)準(zhǔn)化殘差不服從均值為0的正態(tài)分布，圖形略呈右偏分布。
表六殘差統(tǒng)計量Residuals StatisticsaMinimum極小值Maximum極大值Mean均值Std. Deviation標(biāo)準(zhǔn)偏差NPredicted Value預(yù)測值8Std. Predicted Value標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測值.0008Residual殘差值.65769.00000.543098Std. Residual標(biāo)準(zhǔn)殘差值.000.8458Stud. Residual8Deleted Residual.941458Stud. Deleted Residual8Mahal. Distance.0488Cook39。（3）第五列，在控制了方程中已有自變量的前提下計算出的某自變量與因變量的偏相關(guān)系數(shù)。（2）第二、三、四列，模型1；第二列表示：如果下一步引入報紙廣告費，這個數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果表四中的模型2是相吻合的。應(yīng)拒絕回歸系數(shù)顯著性檢驗的零假設(shè)，
即認(rèn)為這些回歸系數(shù)與零有顯著差異，相應(yīng)的自變量能夠較好的解釋說明因變量的變化，應(yīng)該保留在回歸方程中。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，案例最終的標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程為：
銷售收入＝+（2）可見，在其他變量保持一定的條件下：電視廣告費增加一個單位，；報紙廣告費增加一個單位。第六列是F統(tǒng)計量對應(yīng)的相伴概率值。
第四列是第二列除以第三列自由度的結(jié)果，分別為平均的回歸平方和、平均的剩余平方和。
表三ANOVAcModel平方和Sum of Squaresdf均方Mean SquareFSig.1Regression回歸1.015aResidual殘差6Total總計72Regression2.002bResidual5.413Total7a. Predictors: (Constant), 電視廣告費（萬元）b. Predictors: (Constant), 電視廣告費（萬元）, 報紙廣告費（萬元）c. Dependent Variable: 月銷售收入（萬元）由上表得：（1）模型1（電視廣告費）與模型2(報紙廣告費) F ，即因變量銷售收入與自變量電視廣告費、報紙廣告費的線性關(guān)系是顯著的，即意味著模型中存在多重共線性。、調(diào)整后的R178。 五、多元線性回歸 研究題目：廣告費用與銷售收入之間的關(guān)系。表一Correlations相關(guān)性月銷售收入電視廣告費用報紙廣告費用月銷售收入Pearson Correlation1.808*Sig.
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