統(tǒng)計學實習報告word版-wenkub
2023-04-26 22:31:09 本頁面
【正文】 f Valid Cases有效案例中的n2604a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ，a. 0單元格的期望計數(shù)少于5，. 由卡方檢驗表得： 卡方概率p值大于顯著性水平（）接受零假設(shè)，即認為“買東西合算還是存錢合算”對“預(yù)計未來一兩年中的收入”無顯著影響。518人預(yù)計未來一兩年的收入基本不變；%，%，% 。 結(jié)合上表和圖得：%的人預(yù)計未來一兩年的收入將會增加；%的人預(yù)計未來一兩年的收入基本不變 ；%的人預(yù)計未來一兩年的收入將會減少。數(shù)據(jù)來源：老師提供的統(tǒng)計學實習居民調(diào)查問卷數(shù)據(jù)。主用的統(tǒng)計值：頻率、百分比、累計百分比、均值、四分位值分析方法：頻數(shù)分析表一Frequency Table（頻數(shù)分布表）買東西合算還是存錢合算Frequency（頻率）Percent（百分比）Valid Percent（有效百分比）Cumulative Percent（累計百分比）Valid（有效）“買東西合算”1254存錢合算1350Total2604上表表明 ：2604名居民中① 有1254人認為儲蓄用來買東西合算，%，%② 有1350人認為儲蓄用來存錢合算，% 預(yù)計未來一兩年的收入FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid增加689基本不變985減少930Total2604上表表明：2604名居民中① 有689人預(yù)計未來一兩年的收入將會增加，%② 有985人預(yù)計未來一兩年的收入基本不變，%，% ③ 有930人預(yù)計未來一兩年的收入將會減少，%表二Statistics（統(tǒng)計量）買東西合算還是存錢合算預(yù)計未來一兩年的收入NValid有效26042604Missing缺失00Mean均值Std. Deviation標準差.500.783Range全距12Percentiles分位值255075上表表明：① 至少有四分之一的居民認為儲蓄買東西合算，預(yù)計未來一兩年的收入將會增加；② 有一半的居民認為儲蓄存錢合算，預(yù)計未來一兩年的收入基本不變；③ 有四分之三的居民認為儲蓄存錢合算，預(yù)計未來一兩年的收入將會減少。二、 列聯(lián)分析研究題目：從居民調(diào)查問卷中研究“現(xiàn)在買東西合算還是存錢合算和預(yù)計未來一兩年中居民的收入狀況”。498人預(yù)計未來一兩年的收入減少；%，%，% 。三、 單因素方差分析研究題目：管理者的不同水平是否會導(dǎo)致講座的滿意度評分的顯著性差異。拒絕原假設(shè)，即管理者的水平對評分有顯著影響。圖一：各個水平下觀測變量均值的折線圖 圖一表明：中級管理者與低級管理者的評分之間存在顯著差異，且中級管理者與低級管理者的評分之間差異比與高級管理者的差異大。表一Correlations相關(guān)性月銷售收入電視廣告費用報紙廣告費用月銷售收入Pearson Correlation1.808*Sig. (2tailed).015.962N888電視廣告費用Pearson Correlation.808*1Sig. (2tailed).015.152N888報紙廣告費用Pearson Correlation1Sig. (2tailed).962.152N888*. Correlation is significant at the level (2tailed).由上表可以看出：在月銷售收入與電視廣告費用、報紙廣告費用兩個變量的關(guān)系中，與電視廣告費用的相關(guān)系數(shù)（）比較大，與報紙廣告費用的相關(guān)系數(shù)()比較小。、調(diào)整后的R178。
第四列是第二列除以第三列自由度的結(jié)果，分別為平均的回歸平方和、平均的剩余平
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