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數據挖掘在紡織品配額商品出口管理中的應用(參考版)

2025-04-10 23:10本頁面
  

【正文】 對于歐盟 20 類和歐盟 39 類而言,兩者的置信度仍然大于最低置信度 70%的水平,而且反映出 39 類對于 20 類的依存度較 20 類對于 39 類的關聯度更大,其原因是歐盟 20 類商品是附加值更高的床上紡織品,而歐盟 39 類只是家紡產品中的配角——桌布,進口采購商一般首先會被床上紡織品吸引,隨著洽談地深入才會逐步談及同為出口商經營的同
。經過逆序整理后,重新計算得出了下面的幾個關聯規(guī)則的支持度、置信度。針對上述令人困惑的現象,考慮有可能是由其他某種因素造成的。如果外方詢問的幾種配額這家公司都能夠自如的解決,那么外方就會認為該外貿公司不但有經營實力,而且是一家在該方面產品具有專業(yè)水準的公司,把大量的訂單發(fā)往這樣的外貿公司可以讓客戶感到很放心。在與外商洽談的實際流程也印證了這一觀點。T 恤衫、女襯衫都屬于單衫的范疇,與 5 類的套頭衫不同,穿著有著明顯的季節(jié)性,一般在夏季在市場上達到銷量的高峰。歐盟 4 類是 T 恤衫,歐盟 7 類是女襯衫,兩個類別初看似乎沒有多大的關聯,如果不是通過關聯性規(guī)則計算置信度是怎么也不會聯系到一起的。針對上述關聯規(guī)則,查閱有關配額商品類別手冊可知,歐盟 20 類別是梭織床單,歐盟 39 類別是梭織桌布,兩者都屬于紡織品中的家用紡織品大類,所以能夠擁有如此高的置信度,在招標中主營業(yè)務產品包含家紡類商品的公司肯定會同時對這兩個類別展開競標;同樣,歐盟的家紡進口商在與外貿公司談判時,如果發(fā)覺能夠在一個公司同時滿足這兩類配額商品的進口需求,無疑在下訂單時可以加大外貿出口企業(yè)的成功砝碼。根據上面的約定,通過計算得到如下幾組超過最小支持度和最小置信度的關聯。表 2022 年第一次招標上海企業(yè)各類別中標家數占比情況表在確定了最小支持度之后,考慮到紡織品服裝商品交易的復雜性以及較高的隨機性,與最小支持度的設定不同,這里為了能夠挖掘到較強的關聯規(guī)則,所以需要設定一個較高的最小置信度,最終決定將最小置信度為 70%。具體設置可以參見表 。在對最小支持度定義方面,由于配額類別的稀缺性,即便是大中型外貿企業(yè)也不可能擁有全部的配額類別品種,考慮到這個特點,所以最小支持度定義的不可以過小,否則將無法得出關聯規(guī)則。有了這個思路之后,下文就將圍繞著這兩個方面展開關聯性挖掘。此外,大多數企業(yè)在經營配額類別的商品之外,還同時經營者幾種非配額類別的商品。表中對于招標配額類別用顏色加以標示以方便分析觀察。最后,考慮到每個公司實際經營的配額類別、非配額類別的種類都比較多,為了簡化分析的復雜程度,進一步對公司經營的類別進行了篩選,實際操作中對于大型外外貿公司僅選取那些配額使用數量全市占比超過 10%的類別品種進行分析,對于中型外外貿公司則僅選取那些配額使用數量全市占比超過 2%的類別品種進行分析。此外,為了確保挖掘結果具有一定的代表性,只選取出口形態(tài)比較普遍的部分大中型外貿公司的類別使用情況作為訓練數據。所以對上述招標類別關聯性的展開挖掘分析就有兩個意義,一是可以指導投標企業(yè)利用招標配額類別之間的關聯性進行組合投標,發(fā)揮中標配額類別的整體優(yōu)勢;二是利用挖掘分析的結果指導管理機關對剩余 70%分配數量的分配工作,通過分配杠桿,將配額類別與非配額類別搭配在一起分配給出口企業(yè),發(fā)揮配額資源的拉動效應,幫助企業(yè)擴大出口。2022 年全國公開招標的種類根據招標類別出口目的地區(qū)的不同分為美國配額類別公開招標和歐盟配額類別公開招標兩種,暫定為每年各進行兩次招標。參加投標的企業(yè)以電子投標的方式參與競標,出價高者中標,獲得相應配額數量。中國商務部為了提高這些配額的利用率,實現配額分配制度的改革,將優(yōu)質配額資源向優(yōu)質企業(yè)傾斜,對上述配額采取了公開招標的方式。本節(jié)將運用關聯分析方法對紡織品招標配額類別商品展開挖掘,嘗試找出招標配額類商品之間以及招標的配額商品與普通的非配額商品之間的內在關聯,為管理者提供有價值的知識,從而正確指導企業(yè)在招標時采取恰當的配額類別組合,幫助企業(yè)在出口中充分發(fā)揮配額商品對非配額類商品的拉動作用,提高配額資源的使用效能,充分發(fā)掘有限的配額資源的潛力。下面幾節(jié)將圍繞這兩個核心要素,通過運用關聯分析、時序分析、聚類分析三種不同的方法,挖掘出隱藏的知識,進一步提高本市紡織品服裝出口企業(yè)對于配額類別的利用效率,實現出口管理部門的管理目標。這方面的工作最終的需求是希望能通過建立數據倉庫,并據此展開多維度的分析挖掘,分析出本市紡織品中不同大類商品的出口特點,包括單價變化走勢、出運輸量變化走勢、出口金額逐月的變化規(guī)律等等信息,使決策者不僅僅依靠經驗,更依賴科學的數據挖掘來制定合理可行的出口規(guī)劃。例如,海關清關數據來自于“大通關”海關數據查詢系統(tǒng),而許可證數據來自于許可21 / 51證簽證系統(tǒng)。為了完成這項工作,管理者需要明細的通關數據以及與之相對應的許可證明細數據,以便將兩者結合考慮。目前這項工作的數據來源也類似于紡織品配額分配工作中遇到的情況,即數據來源多而且雜,不利于進行深層次的數據挖掘。紡織品出口趨勢分析預測與出口動態(tài)監(jiān)控紡織品出口趨勢分析預測與出口動態(tài)監(jiān)控也是計劃與貿管處一項重要的日常工作。在運用數據挖掘支持紡配招標商品中標價格分析方面,希望能夠通過挖掘,在兩個方向上找出有用的知識。但是,在 2022 年取消了一年的配額之后,市場環(huán)境發(fā)生了巨大的變化,經營主體也發(fā)生了很大的變化,所以在 2022 年的第一次配額招標中,無論是歐盟配額還是美國配額情況都發(fā)生了相當的改變,再簡單地套用以往的經驗就明顯地不合適了。由于這種招標是全國性質的,所以不同地區(qū)之間就不可避免地產生競爭,各自為了地方的出口業(yè)績互相競標,如何幫助本地區(qū)的企業(yè)以盡可能低的中標成本獲取盡可能多的數量的配額資源,就是各地外貿出口主管部門面臨的一項課題。紡織品配額招標數據分析對于紡織品配額中比較熱門的類別,外貿主管機關自 1998 年起實施了招標20 / 51有償使用的方法。目前上述指標參數分散在各個不同的系統(tǒng)中,具體的數據源可以參見表 。要想對企業(yè)的出口業(yè)績有一個科學的評判體系,首先就必須對不同類型企業(yè)的出口特點有著準確的把握,然后在此基礎上建立一個完整的評分體系。因而,長期以來,配額分配機制的改革,并由此而建立一套公平、公正、科學、合理的分配辦法一直是管理部門研究的課題。相反,一些出口商品檔次不高、創(chuàng)匯效率低的企業(yè)卻分到了配額。加上配額分配環(huán)節(jié)上缺乏一種科學合理的程序和辦法,因為未能使這種資源得到最有效的配置。以往,每當聽到即將配額分配的風聲,企業(yè)就紛紛進行公關活動,托管系、遞條子,間接地為權錢交易、暗箱操作等腐敗現象提供了滋生的溫床。下面就分別針對管理工作的幾個方面闡述各自的具體需求。該系統(tǒng)只能提供歷年全市出口紡織品服裝配額商品的出口的明細情況,包括金額、數量,也可以提供具有一定綜合程度的報表,但是非常不直觀,幾乎不能直接從報表里面發(fā)現什么有價值的東西。 紡配管理工作的具體需求前文已經介紹過了目前紡織品服裝管理工作主要依賴的各個系統(tǒng),這些系統(tǒng)由于編寫的時間跨度很大,使用的開發(fā)工具很雜,適用的范圍各不相同,所以造成各個系統(tǒng)之間數據冗余,并且不可以相互利用,更不用說直接借助這些數據來挖掘一些深層次的規(guī)律。利用該系統(tǒng)預留的定制功能,管理人員還可以方便地將特定的海關稅則號碼 HS 編碼編成一個集合,即定制成一個查詢條件包,從而能夠更加有針對性地跟蹤特定商品集合的出口情況 [20]。 “大通關”電子口岸海關出口數據查詢系統(tǒng)該系統(tǒng)是上海市外經貿委為了配合市政府“大通關”工程而與上海海關合作開發(fā)的,目的是為了更加精確及時地掌握全市外貿進出口情況。該系統(tǒng)經過近 6 年的實際應用,已經比較穩(wěn)定、完善,在歷次對歐盟、美國配額類別的招標工作中扮演者重要的角色。紡織品配額電子招標系統(tǒng)該系統(tǒng)是商務部 EDI 中心開發(fā)的用于對熱點配額進行公開招標的應用程序,完整的系統(tǒng)包括兩套程序,即公開招標電子投標程序( 版)與中標企業(yè)網上電子付款程序( 版) ,分別用于企業(yè)的投標與中標后支付中標保證金、許可證管理(略)(略)(略)統(tǒng)計報表 參數管理數據通信許可證錄入許可證修改許可證查詢許可證撤銷許可證簽發(fā)生成上報數據配額管理配額讀入配額調整配額劃轉配額計算18 / 51中標配額使用費。該系統(tǒng)的功能主要是幫助外貿管理部門能夠即時地掌握全國紡織品服裝出口情況,以便能夠及時應對可能引起的特保、傾銷等調查。這兩個模塊在系統(tǒng)中的明細功能架構如圖 所示,系統(tǒng)中其他的模塊由于與本文關系不大,這里就不具體介紹了。此外,在對方海關驗明無誤后,將許可證反饋電子數據再發(fā)還到原先的許可證簽發(fā)地的系統(tǒng)中,便于主管機關及當事公司查詢許可證的狀態(tài)。由于系統(tǒng)最早開發(fā)于 1997 年,后來盡管歷經了多次版本升級,但是考慮到全國各個省、自治區(qū)、直轄市、建設兵團等簽證主管機關的技術裝備及維護能力的具體實際,所以在各地外貿主管行政機關的終端系統(tǒng)還是采用了微軟的 Visual Foxpro 工具進行開發(fā),以便各地機關可以完成日常的系統(tǒng)維護。為了幫助讀者在隨后的需求描述中更加準確地把握一些細節(jié),有必要先對這些目前使用的系統(tǒng)做一個簡單的介紹。 紡配管理工作需求分析目前外經貿委計劃與貿管處對紡織品服裝出口的管理工作主要包含如下內容:配額的分配,包括按照出口基數的無償分配與對熱點配額的有償招標分配;協(xié)調組織紡織品配額招標;各種出口許可證的簽證核發(fā);歐盟紡織品原產地證書的申領與簽發(fā);清關數據的核對;提供紡織品服裝商品出口海關數據查詢等等。然后針對這兩方面的需求,通過對紡織品管理的核心內容——配額資源展開關聯挖掘,分析配額類別之間以及配額類別與非配額類別之間的關聯規(guī)則,并運用時序挖掘方法對上述挖掘結果從出口周期性、季節(jié)性特征的角度加以驗證,同時對于配額資源的使用者——外貿出口企業(yè)使用聚類挖掘的方法,分析不同類型的外貿出口企業(yè)對全市外貿出口貢獻的不同特點。周期模式挖掘的常用的方法有全周期分析(FFT)與部分周期分析和周期關聯規(guī)則挖掘,其中后者就是改進的 Apriori 算法,其內容實質上就是帶約束挖掘的 Apriori 算法,即 Apriori 算法加上約束條件 [19]。(2)挖掘部分周期模式,即描述部分時間點的時序周期。以發(fā)現諸如季節(jié)、潮汐、行星軌道、每日能源消耗、每日交通流量等的周期性規(guī)律。子序列的匹配通過將序列分割為窗口片段及映射為特征空間中的一個線索來實現。數據經過變換(如 DFT)后,可用前幾個付里葉系數建立一個多維索引。數據變換是將數據從時域變換為頻域,其目的是提高搜索的效率。相似搜索可應用于金融市場分析(如股票數據分析) 、醫(yī)療診斷分析(如心電圖分析) 、工程數據分析(如能耗分析)等。時序分析中的相似搜索這里所指的相似搜索,與精確查詢不同,它的目的是找出與給定查詢序列最接近的數據序列。使用加權移動平均時給中間的數據賦予較大的權重,從而可降低其負面影響。如果在計算 n 階移動平均值序列中使用加權算術平均,則稱為n 階加權移動平均。具體的趨勢分析工具中最具有代表性的就是加權移動平均方法,該方法描述如下。(4)非規(guī)則或隨機變化非規(guī)則或隨即變化(Irregular or random movement)是指由于隨機或偶然事件(人自然災害、恐怖襲擊、勞工糾紛、企業(yè)高層人事變動等)引起的時序數據變化。(2)循環(huán)變化循環(huán)變化(Cyclic movement)指的是趨勢線呈現擺動跡象,它可以是周期性的也可以不是周期性的,即在等時間間隔之間循環(huán)不一定按照相同的模式演進。時序數據的趨勢分析對時序數據而言,其變化類型主要有以下幾種:(1)長期趨勢變化所謂長期趨勢變化(Longterm or trend movement)就是反映時序數據在較長時間間隔的變化趨勢。時序數據的周期分析:對周期模式的挖掘(即在時序數據庫中找出重復出現的模式) 。時序數據挖掘主要有以下三種主要類型:時序數據的趨勢分析:分析時序數據隨數據變化的趨勢。與之相對的,序列數據庫則是由有序事件的序列組成的數據庫,它可以有時間標記,也可以沒有時間標記(如 Web 頁面訪問序列) 。 時序規(guī)則數據挖掘方法在介紹時序數據挖掘的具體方法之前,有必要先引入時序數據庫與序列數據庫的相關概念。算法:K平均。通常,kn,這個算法經常以局部最優(yōu)結束。當結果簇是密集的,而簇與簇之間區(qū)別明顯時,它的效果較好。這時認為本算法可以結束了。這個過程要不斷的重復,直到準則函數收斂。對剩余的每個對象,根據其與各個簇中心的距離,將它賦給最近的簇。相似度的計算根據一個簇中對象的平均值來進行。在該算法中每個簇用接近聚類中心的一個對象來表示。在該算法當中,每個簇用該簇中對象的平均值來表示。為了達到全局最優(yōu),基于劃分的聚類會要求窮舉所有可能的劃分。劃分方法(partitioning method)的基本思想是對于給定一個 n 個對象或元組的數據庫,用一個劃分方法構建數據的 k 個劃分,每個劃分表示一個聚簇,并且 kn。主要的聚類分析方法有:基于劃分的方法、基于層次的方法、基于密度的方法、基于網格的方法、基于模型的方法。算法的選擇取決于數據的類型、聚類的目的和應用。活躍的研究主題集中在聚類方法的可伸縮性、方法對聚類復雜形狀和類型的數據的有效性、高維聚類分析技術以及針對大型數據庫中混合數值和分類數據的聚類方法?;?Kmeans
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