freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

魏宗舒版概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程課后習(xí)題解答_-_副本(參考版)

2025-03-29 05:50本頁面
  

【正文】 對(duì)及項(xiàng)作檢驗(yàn):故方程中兩項(xiàng)均為顯著。(1)試確定與之間的關(guān)系表達(dá)式(2)求出其中系數(shù)的最小二乘估計(jì)(3)對(duì)回歸方程及各項(xiàng)作顯著性檢驗(yàn)試驗(yàn)號(hào)金屬成分和膨脹系數(shù)12345678910111213解 (1)由散點(diǎn)圖可知與的關(guān)系為: 并可假設(shè)。對(duì)各因子作檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量分別為故在的水平上,是顯著的,與是不顯著的。 研究同一地區(qū)土壤中所含植物可給態(tài)磷的情況,得到18組數(shù)據(jù)如下,其中,——土壤內(nèi)所含無機(jī)磷濃度——土壤內(nèi)溶于K2CO3溶液并受溴化物水解的有機(jī)磷濃度——土壤內(nèi)溶于K2CO3溶液但不溶于溴化物的有機(jī)磷濃度——載在土壤內(nèi)的玉米中可給態(tài)磷的濃度已知與之間有下述關(guān)系:各相互獨(dú)立,均服從分布,試求出回歸方程,并對(duì)方程及各因子的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。解 若記 則的最小二乘估計(jì)為下述方程組的解: (*)的最小二乘估計(jì)為: 若把方程組(*)的系數(shù)矩陣記為,則,又記,則在顯著性水平上檢驗(yàn)的拒絕域是: 其中, 某醫(yī)院用光色比色計(jì)檢驗(yàn)?zāi)蜇晻r(shí),得尿貢含量與肖光系數(shù)讀數(shù)的結(jié)果如下:尿貢含量246810肖光系數(shù)64138205285360已知它們之間有下述關(guān)系式: 各相互獨(dú)立,均服從分布,試求的最小二乘估計(jì),并給出檢驗(yàn)假設(shè) 的拒絕域。解 設(shè)所求回歸方程為,由數(shù)據(jù)可以求出: 由最小二乘法估計(jì)公式可知 故可得回歸方程:的估計(jì)是 則的估計(jì)為655 設(shè)相互獨(dú)立同服從于。?通過原點(diǎn)的二元線性回歸模型是怎樣的?分別寫出結(jié)構(gòu)矩陣,正規(guī)方程組的系數(shù)矩陣,常數(shù)項(xiàng)矩陣,并寫出回歸系數(shù)的最小二乘法估計(jì)公式。溫度606570758005213266367264806151518 計(jì)算表方差分析表來源平方和自由度均方和F比溫度e38410總和17由于,所以在上水平上認(rèn)為溫度對(duì)得率有顯著影響。第八章 方差分析和回歸分析 考察溫度對(duì)某一化工產(chǎn)品得率的影響,選了五種不同的溫度,在同一溫度下做了三次實(shí)驗(yàn),測得其得率如下,試分析溫度對(duì)得率有無顯著影響。列表斷頭數(shù)1234501234826811238198取,=,取 ,=由于,所以拒絕。問每只錠子的紡紗條件是否相同?每錠斷頭數(shù) 0 1 2 3 4 5 6 7 9錠數(shù)(實(shí)測) 263 112 38 19 3 1 1 0 3 解:如果各個(gè)錠子的紡紗條件元差異,則所有錠子斷頭次數(shù)服從同一個(gè)普哇松分布,所以問題是要檢驗(yàn)每只錠子的斷頭數(shù)。解 對(duì)每一靶打一發(fā),只記錄命中或不命中可用二點(diǎn)分布描述,而對(duì)一個(gè)靶打十發(fā),其射擊結(jié)果可用二項(xiàng)分布來描述,其中未知,可求其極大似然估計(jì)為設(shè)是十發(fā)射擊中射中靶的個(gè)數(shù),建立假設(shè)用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)法列表如下:0123456789100241022261812420 取 ,=由于,所以接受。組 距 頻數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間 5781265 用查表由于,所以不能否定正態(tài)分布的假設(shè)。 對(duì)某型號(hào)電纜進(jìn)行耐壓測試實(shí)驗(yàn),記錄43根電纜的最低擊穿電壓,數(shù)據(jù)列表如下:測試電壓 擊穿頻數(shù) 1 1 1 2 7 8 8 4 6 4 1試對(duì)電纜耐壓數(shù)據(jù)作分析檢驗(yàn)(用概率圖紙法和擬合優(yōu)度檢驗(yàn))。解:用擬合優(yōu)度檢驗(yàn),如果成立 列表計(jì)算的觀察值:組數(shù)i頻數(shù)123456131911854101010101010391256, =由于,所以拒絕。 假設(shè)六個(gè)整數(shù)1,2,3,4,5,6被隨機(jī)地選擇,重復(fù)60次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)1,2,3,4,5,6的次數(shù)分別為13,19,11,8,5,4。解 由于未知,用統(tǒng)計(jì)量,計(jì)算各數(shù)據(jù)值后可以得到均值的置信區(qū)間,置信上限為,下限為 隨機(jī)取9發(fā)炮彈做實(shí)驗(yàn),得炮口速度的方差的無偏估計(jì)(米/秒)2,設(shè)炮口速度服從正態(tài)分布,分別求出炮口速度的標(biāo)準(zhǔn)差和方差的置信水平為90%的置信區(qū)間。要比較兩臺(tái)機(jī)床加工的精度,既要檢驗(yàn) 由 F檢驗(yàn) 時(shí)查表得:, 由于,所以接受,即不能認(rèn)為兩臺(tái)機(jī)床的加工精度有顯著差異。解:假定甲產(chǎn)品直徑服從,由子樣觀察值計(jì)算得。 , 乙 , , , , , , 。,所得產(chǎn)量分別為,假設(shè)作物產(chǎn)量服從正態(tài)分布,并計(jì)算得,問是否可認(rèn)為兩個(gè)品種的產(chǎn)量沒有顯著性差別?解 甲作物產(chǎn)量,乙作物產(chǎn)量,即要檢驗(yàn)由于,未知,要用兩子樣t檢驗(yàn)來檢驗(yàn)假設(shè),由F檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)量為()故接受假設(shè),于是對(duì)于要檢驗(yàn)的假設(shè)取統(tǒng)計(jì)量又時(shí),所以接受原假設(shè),即兩品種的產(chǎn)量沒有顯著性差別。由t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量 取=,又由于,故接受 某紡織廠在正常工作條件下,該廠作輕漿試驗(yàn),將輕紗上漿率減低20%,在200臺(tái)布機(jī)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),問新的上漿率能否推廣?。即新工藝對(duì)電阻有顯著差異。 ,改變加工工藝后,測得100個(gè)零件,根方差不變,問新工藝對(duì)此零件的電阻有無顯著差異?去顯著性水平=。 設(shè)某產(chǎn)品指標(biāo)服從正態(tài)分布,它的根方差已知為150小時(shí)。(2)不犯第二類錯(cuò)誤的概率為 設(shè)一個(gè)單一觀測的子樣取自分布密度函數(shù)為的母體,對(duì)考慮統(tǒng)計(jì)假設(shè):試求一個(gè)檢驗(yàn)函數(shù)使犯第一,二類錯(cuò)誤的概率滿足,并求其最小值。 設(shè)子樣取自正態(tài)總體,已知,對(duì)假設(shè)檢驗(yàn),取臨界域,(1)求此檢驗(yàn)犯第一類錯(cuò)誤概率為時(shí),犯第二類錯(cuò)誤的概率,并討論它們之間的關(guān)系;(2)設(shè)=,=,=,n=9,求=。 ,故,所以總體中擁有私人汽車的人的百分?jǐn)?shù)的95%的置信區(qū)間觀測值為。樣本成數(shù),估計(jì),標(biāo)準(zhǔn)差SE的估計(jì)為。20. 解19. 解18. 解17. 解16. 解 由于未知,故的雙側(cè)置信區(qū)間為,代入數(shù)據(jù)得,即為。,即為。14. 解,即為。13. 解 由于已知,所以選用的置信區(qū)間。 。 ,由公式(9),故12. 證明 所以都是總體均值的無偏估計(jì)。10. 證明:故的最大似然估計(jì)是的無偏估計(jì)。9. 解 似然函數(shù)由樣本觀測值可算得。7. 解6. 解 5. 解4. 解3. 解 ,故的矩估計(jì)量??梢钥闯龅木毓烙?jì)量與最大似然估計(jì)量是相同的。故似然函數(shù)為(2),令,故的矩估計(jì)量。 解得的最大似然估計(jì)量。習(xí)題解答1. 解 (1),故的矩估計(jì)量有。20. 在3091個(gè)男生,3581個(gè)女生組成的總體中,隨機(jī)不放回地抽取100人,觀察其中男生的成數(shù),要求計(jì)算樣本中男生成數(shù)的SE。從甲生產(chǎn)線并假設(shè)抽取10只管頭測得其平均質(zhì)量,已知其總體標(biāo)準(zhǔn)差;從乙生產(chǎn)線抽取20只罐頭測得其平均質(zhì)量,已知其總體標(biāo)準(zhǔn)差。18. 某食品加工廠有甲乙兩條加工豬肉罐頭的生產(chǎn)線?,F(xiàn)測量五爐鐵水,其含碳量分別是:,(1%)。15. 隨機(jī)地取某種子彈9發(fā)作試驗(yàn),測得子彈速度的,設(shè)子彈速度服從正態(tài)分布。14. 假定某商店中一種商品的月銷售量服從正態(tài)分布,未知。12. 設(shè)是取自總體的一個(gè)樣本,其中未知,令,試證是的相合估計(jì)。10. 試證第8題中的最大似然估計(jì)是的無偏估計(jì)。9. 在第3題中的矩估計(jì)是否是的無偏估計(jì)?解7. 已知某路口車輛經(jīng)過的時(shí)間間隔服從指數(shù)分布,其中未知,現(xiàn)在觀測到六個(gè)時(shí)間間隔數(shù)據(jù)(單位:s):,4,8,,試求該路口車輛經(jīng)過的平均時(shí)間間隔的矩估計(jì)值與最大似然估計(jì)值。其中未知,求的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)。5. 設(shè)是取自總體X的一個(gè)樣本,X的密度函數(shù)為 3. 設(shè)是取自總體X的一個(gè)樣本,其中X服從區(qū)間的均勻分布,其中未知,求的矩估計(jì)。第六章習(xí)題1. 設(shè)是取自總體X的一個(gè)樣本,在下列情形下,試求總體參數(shù)的矩估計(jì)與最大似然估計(jì):(1),其中未知,;(2),其中未知。13. 。 12. 。 9. 0,第個(gè)樣本居民未受過高等教育其中答:(1)樣本中不少于11%;(2)樣本中19%和21%。 1,第個(gè)樣本居民受過高等教育樣本中年收入超過1萬的比例即為,由于較大,可以使用漸近分布求解,即,所求概率即為(2)同(1)解法引入新變量: (2)(3),其中 (1) 7. 解 即,自由度為3。又,與相互獨(dú)立,則即6. 解(1)易見,即為二個(gè)獨(dú)立的服從的隨機(jī)變量平方和,服從分布,即;自由度為2。:(1)獨(dú)立同分布于,由分布的定義,即。 由t分布關(guān)于縱軸對(duì)稱,所以即為。 3. 解(3)樣本均值樣本方差樣本標(biāo)準(zhǔn)差。 其他(2)和是,和不是。 解 習(xí)題解答1. 解 12. 若,則服從什么分布?容量為的樣本,求下列統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布:(1);(2);(3)。9. 設(shè)總體,(1)抽取容量為36的樣本,求;(2)抽取容量為64的樣本,求;(3)取樣本容量n多大時(shí),才能使。8. 某市有100000個(gè)年滿18歲的居民,他們中10%年收入超過1萬,20%受過高等教育。7. 設(shè)是取自總體的一個(gè)樣本,在下列三種情況下,分別求:(1);(2);(3),其中。6. 設(shè)是獨(dú)立且服從相同分布的隨機(jī)變量,且每一個(gè)都服從。 4. 設(shè),求常數(shù),使。 3. 查表求。 1. 設(shè)是來自服從參數(shù)為的泊松分布的樣本,試寫出樣本的聯(lián)合分布律。 利用中心極限定理證明:證:設(shè)是獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列,共同分布為的Poisson分布,故,由林德貝爾格勒維中心極限定理知由Poisson分布的可加性知服從參數(shù)為的Poisson分布,因而,但,所以成立,結(jié)論得證。 設(shè)皆為獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列,且獨(dú)立,其中,證明:的分布函數(shù)弱收斂于正態(tài)分布。,且服從上的均勻分布,證明對(duì)成立中心極限定理。 設(shè)隨機(jī)變量服從分布,其分布密度為證:當(dāng)時(shí),的分布函數(shù)弱收斂于分布。 用特征函數(shù)的方法證明“二項(xiàng)分布收斂于普哇松分布”的普哇松定理。 ,任取10000件,問不合格品不多于70件的概率等于多少?解:令則,記,其中,記,由中心極限定理有。006,死亡時(shí)家屬可向保險(xiǎn)公司領(lǐng)得1000元,問:(1)保險(xiǎn)公司虧本的概率多大?(2)保險(xiǎn)公司一年的利潤不少于40000元,60000元,80000元的概率各為多大?解:保險(xiǎn)公司一年的總收入為120000元,這時(shí)(1) 若一年中死亡人數(shù),則公司虧本;(2) 若一年中死亡人數(shù),則利潤中死亡人數(shù)元;若一年中死亡人數(shù),則利潤中死亡人數(shù)元;若一年中死亡人數(shù),則利潤中死亡人數(shù)元;令則,記已足夠大,于是由中心極限定理可得欲求事件的概率為(1)同理可求得(2) 有一批種子,其中良種占,從中任取6000粒,?解:令則,記,其中,據(jù)題意即要求使?jié)M足。解:令因?yàn)榕虐媾c校對(duì)是兩個(gè)獨(dú)立的工序,因而是獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列,令,其中,由中心極限定理有其中,查分布表即可得,即在校對(duì)后錯(cuò)誤不多于15個(gè)的概率。 如果要估計(jì)拋擲一枚圖釘時(shí)尖頭朝上的概率,為了有95%以上的把握保證所觀察到的頻率與概率的差小于,問至少應(yīng)該做多少次試驗(yàn)?解:令據(jù)題意選取試驗(yàn)次數(shù)應(yīng)滿足,因?yàn)楸容^大,由中心極限定理有故應(yīng)取,即,但圖釘?shù)撞恐?,尖頭輕,由直觀判斷有,因而,故可取。,共同分布為試問是否服從大數(shù)定律?答:因?yàn)榇嬖冢尚翚J大數(shù)定律
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
教學(xué)課件相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1