【正文】 有了長期保存的記錄 ， 便能對該過程的質(zhì)量水平有清楚的了解 ， 這對于今后在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制定規(guī)章方面是十分有用的 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 ?8． 控制圖的保管問題 ? 控制圖的計(jì)算以及日常的記錄都應(yīng)作為技術(shù)資料加以妥善保管 。 如果上述條件變化 ， 如操作人員更換或通過學(xué)習(xí)操作水平顯著提高 ， 設(shè)備更新 ， 采用新型原材料或其他原材料 ， 改變工藝參數(shù)或采用新工藝 ，環(huán)境改變等 ， 這時(shí) ， 控制圖也必須重新加以制定 。要找出造成異常的原因 ， 可以根據(jù)生產(chǎn)和管理方面的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)來解決 。 ?6． 對于過程而言 ， 控制圖起著 “ 告警鈴 ” 的作用 ? 控制圖點(diǎn)子出界就好比 “ 告警鈴 ” 響 ， 告訴現(xiàn)在是應(yīng)該進(jìn)行查找原因 、 采取措施 、 防止再犯的時(shí)刻了 。 對于應(yīng)用控制圖的方法還不夠熟悉的人員來說 ，即使在控制圖點(diǎn)子出界的場合 ， 也首先應(yīng)該從下列幾方面進(jìn)行檢查：樣品的取法是否隨機(jī) ， 數(shù)字的讀取是否正確 ，計(jì)算有無錯(cuò)誤 ， 描點(diǎn)有無差錯(cuò) ， 然后再來調(diào)查生產(chǎn)過程方面的原因 ， 經(jīng)驗(yàn)證明這點(diǎn)十分重要 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 ?4． 如何分析控制圖 ? 如果在控制圖中點(diǎn)子未出界 ， 同時(shí)點(diǎn)子的排列也是隨機(jī)的 ，則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或控制狀態(tài) 。 其次 ， 要確定過程中的異常因素是全部加以控制 （ 全控 ） 還是部分加以控制 （ 選控 ） ， 若為全控 ， 應(yīng)采用休哈特圖等；若為選控 ， 應(yīng)采用選控圖；若為單指標(biāo) ， 可選擇一元控制圖；若為多指標(biāo) ， 則須選擇多指標(biāo)控制圖 。 ?2． 如何選擇控制對象 ? 在使用控制圖時(shí)應(yīng)選擇能代表過程的主要質(zhì)量指標(biāo)作為控制對象 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 ?（ 8） 準(zhǔn)則 8：連續(xù) 8 點(diǎn)在中心線兩側(cè)但無一在 C 區(qū)中 ，如圖 所示 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 ?（ 6） 準(zhǔn)則 6：連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 C區(qū)以外 ， 如圖 所示 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 ?（ 4） 準(zhǔn)則 4：連續(xù) 14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)上下交替 ， 如圖 所示 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 ?（ 2） 準(zhǔn)則 2：連續(xù) 9點(diǎn)落在中心線同一側(cè) ， 如圖 所示 。 ? 。 ?③ 連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)子至多兩個(gè)點(diǎn)子落在控制限外 。 （ 當(dāng)然 ，此時(shí)應(yīng)及時(shí)找出界外點(diǎn)的原因 ） ?① 連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)子都在控制限內(nèi) 。 ? ， 無明顯規(guī)律與傾向 。 在中心線上下各一個(gè)“ σ ”的范圍內(nèi)的點(diǎn)約占 2/3。 ? 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 ?具體而言 ， 判斷過程處于受控狀態(tài)的原則如下 。 ? 。 nP 圖的計(jì)算如下 ， 控制圖如圖 所示 。移動(dòng)極差 就是在一個(gè)序列中相鄰兩個(gè)觀測值之間的絕對差 ， 即第一個(gè)觀測值與第二個(gè)觀測值的絕對差 ， 然后第二個(gè)觀測值與第三個(gè)觀測值的絕對差 ， 依此類推 。 還有一些情況只有一種可能的數(shù)值 ， 如儀表讀數(shù)或一批原材料的性質(zhì) ， 在這種情況下 ， 需要 基于單個(gè)讀數(shù)進(jìn)行過程控制 。 因?yàn)闇y量單個(gè)觀測值所需要的時(shí)間太長或費(fèi)用太大 ， 所以不能考慮重復(fù)觀測 。 ?(4) R 。 相比較而言 ， 后一種方法更簡易方便 ， GB/T4091—2022 中采用了這種方式 。 ? 管理用控制圖： 當(dāng)過程穩(wěn)定且過程能滿足技術(shù)要求時(shí) ， 將分析用控制圖的控制界限作為控制標(biāo)準(zhǔn) ， 將分析用控制圖轉(zhuǎn)化為管理用控制圖 ， 延長控制界限 ， 對過程進(jìn)行日常監(jiān)控 ， 以便及時(shí)預(yù)警 。 標(biāo)準(zhǔn)值怎么來確定 ？ 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 概述 ? 用途和應(yīng)用場合 不同 ， 還可將控制圖分為 分析用控制圖 和 管理用控制圖 。 這種控制圖 完全基于子組數(shù)據(jù) ， 用來監(jiān)視非隨機(jī)原因造成的變異 。 兩種控制圖之間的差別 ，主要在于有關(guān) 過程中心位置 與 變差的附加要求 不同 。 ?（ 4） 單位產(chǎn)品不合格數(shù)控制圖 ， 即 u 圖 。 ?（ 2） 不合格品數(shù)控制圖 ， 即 np圖 。 ?（ 4） 單值 與 移動(dòng)極差控制圖 ， 即 X—Rs 圖 。 （ 最常用 ） ?（ 2） 平均值 與 標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖 ， 即 X —S 圖 。 具體分類如下 。 （ 根據(jù)應(yīng)用的樣本統(tǒng)計(jì)量 不同 ， 二者又可分為幾種不同類型 。常規(guī)控制圖只考慮犯 第一類錯(cuò)誤的概率 。 3σ 作為上下控制限是 經(jīng)濟(jì)合理 的 。 實(shí)踐證明 ， 能使 兩類錯(cuò)誤總損失最小 的控制限幅度大致為 3σ。 一般來說 ， 當(dāng)樣本大小一定時(shí) ，α 越小則 β 越大 ， 反之亦然 。 但是 ，由于將限從 3σ擴(kuò)展到 5σ， 因而使第 Ⅱ 類風(fēng)險(xiǎn)增大 ， 即 β增大 。 3σ擴(kuò)展到 μ177。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 概述 ?孤立地看 ， 哪類錯(cuò)誤都可以縮小 ， 甚至避免 ， 但是要同時(shí)避免兩類錯(cuò)誤是不可能的 。 ? 第二類錯(cuò)誤 是將 異常判為正常 ， 即生產(chǎn)過程已經(jīng)變化為非控制狀態(tài) ， 但點(diǎn)子沒有超出控制限 ， 而將生產(chǎn)過程誤判為正常 ，這是 漏發(fā)警報(bào) 。 ? 第一類錯(cuò)誤 是將 正常判為異常 ， 即生產(chǎn)過程仍處于控制狀態(tài) ，但由于偶然因素的影響 ， 點(diǎn)子超出控制限 ， 虛發(fā)警報(bào) 而將生產(chǎn)過程誤判為出現(xiàn)了異常 。 預(yù)測 時(shí)間 范圍 目標(biāo)值線 如果存在變異的異常 原因，隨著時(shí)間的推 預(yù)測 移，過程的輸出不 穩(wěn)定。 3σ 兩條控制限線之外呢 ？ （ 這個(gè)小概率事件為什么發(fā)生了呢 ？ ） ? 要么 純粹是隨機(jī)現(xiàn)象； 要么 是異常因素出現(xiàn) ， 導(dǎo)致質(zhì)量特性值的分布改變 ， 從而界外點(diǎn)出現(xiàn)的概率比 。 還有其它可以判異的情況 。 ? 如果發(fā)生的話 ， 說明什么問題呢 ？ 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 概述 ? 如果生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài) ， 生了 ， 則可反推出生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)了異常原因 ， 不穩(wěn)定了 。 3σ 區(qū)間外的可能性為 %， 這是個(gè)很小的概率 ， 出現(xiàn)這樣概率的事件稱為小概率事件 。 ） 因此 ， 質(zhì)量特性值落在 μ 177。 μ μ+3σ μ3σ 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 概述 μ+3σ μ3σ μ UCL LCL CL ?為什么要根據(jù)“ 3σ”原理來確定控制圖的界限？（兩類錯(cuò)誤） 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 概述 ? 一般而言 ， 當(dāng)生產(chǎn)過程僅受偶然因素影響 ， 處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí) ， 大多數(shù) 計(jì)量型質(zhì)量特性值 都服從或近似服從 正態(tài)分布 ，即使是 計(jì)數(shù)型質(zhì)量特性值 在一定條件下也可近似服從 正態(tài)分布 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 概述 ?三 、 控制界限的確定 ?控制圖中控制界限一般是根據(jù) “ 3σ ”原理來確定的 。 （ 概率性質(zhì)的反證法 ） 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 概述 ?具體而言 ， 如果生產(chǎn)過程只受偶然因素影響 ， 處在穩(wěn)定狀態(tài) ， 點(diǎn)子應(yīng)落在兩條控制限線之間 ， 且點(diǎn)子排列是隨機(jī)的 ， 此時(shí)對生產(chǎn)過程可不必干預(yù) 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 概述 ?二 、 控制圖的基本原理 ? 應(yīng)用控制圖判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定實(shí)際上就是利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行 統(tǒng)計(jì)推斷 ， 更具體地說 ， 體現(xiàn)了 假設(shè)檢驗(yàn) 的基本思想 。 從而可以判斷生產(chǎn)過程 是否處于控制狀態(tài) （ 受控狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài) ） 。 樣本組號 質(zhì)量特性值 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 概述 ?簡單而言 ， 控制圖的 基本作用 就是 判斷過程是否出現(xiàn)異常 。 ?（ 3） 修訂標(biāo)準(zhǔn)范圍 。 ?（ 1） 調(diào)整過程加工的分布中心 ， 減小偏移量 。 過程能力等級評定表 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 分析 ?六 、 提高過程能力指數(shù)的途徑 ? 從修正過程能力指數(shù)的計(jì)算公式 中可看出 ， 式中有 3 個(gè)影響過程能力指數(shù)的變量 ， 即 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) T、 偏移量 ε和 過程質(zhì)量特性分布的標(biāo)準(zhǔn)差 σ。 ＞ CP≥ 1 2級 過程能力 尚可 必須用控制圖或其他方法對工序進(jìn)行控制和監(jiān)督 ， 以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常波動(dòng)；對產(chǎn)品按正常規(guī)定進(jìn)行檢驗(yàn) 1＞ CP≥ 3級 過程能力 不足 分析分散程度大的原因 ， 制定措施加以改進(jìn) ， 在不影響產(chǎn)品質(zhì)量的情況下 ， 放寬公差范圍 ， 加強(qiáng)質(zhì)量檢驗(yàn) ，全數(shù)檢驗(yàn)或增加檢驗(yàn)頻次 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 分析 范圍 等級 判斷 措施 CP ≥ 特級 過程能力 過剩 為提高產(chǎn)品質(zhì)量 ， 對關(guān)鍵或主要項(xiàng)目再次縮小公差范圍；或?yàn)樘岣咝?、 降低成本而放寬波動(dòng)幅度 ， 降低設(shè)備精度等級等 。 這時(shí)過程能力有更多的富裕 ，即過程能力非常充分 。 經(jīng) 管 院 質(zhì)量管理 分析 ? 177。 這時(shí)的過程能力不僅能滿足設(shè)計(jì)質(zhì)量要求 ， 而且有一定的富裕能力 。 ? 177。 這時(shí)的過程能力指數(shù) CP=1， 可能出現(xiàn)的不合格品率為 %。