【正文】
我們可以將 l 看作是上下支路組成的等效系統(tǒng)的輸出的抽樣,那么確定最佳判決門限和平均誤比特率的方法與用匹配濾波接收 2ASK信號的方法相同 1122( ) b in a r y 1 ( ) ( )( ) b in a r y 0 TssTs t l Vl y T y Ts t l V??? ? ?? ??。( )yt2ASK信號的接收 — 包絡(luò)檢波 對于上圖,進(jìn)入接收帶通濾波器的信號應(yīng)為 e2ASK(t)+n(t) 當(dāng)噪聲信號通過 BPF后,變成一個窄帶的高斯噪聲,即窄帶的平穩(wěn)隨機(jī)過程 B P F包 絡(luò) 檢 波 抽 樣 判 決位 定 時2A SK ()et ()vt()ytBPF接收到的信號為: 通過 BPF后的噪聲可表示為: 則信號 e2ASK(t)+n(t)通過 BPF后的輸出 y(t)可表示為: 則 BPF的輸出 y(t)的包絡(luò)為: ( ) ( ) c os ( ) si nc c s t n t t n t t????c o s ( ) [ ( ) ] c o s ( ) s in()( ) c o s ( ) s inc c c s cc c s cA t n t A n t t n t tytn t t n t t? ? ???? ? ? ???? ??2c o s ( ) b in a r y 1( ) ( ) ( )0 ( ) b in a r y 0cA S KA t n tr t e t n tnt? ??? ? ?? ??2222( ( ) ) ( )()( ) ( )cscsA n t n tVtn t n t? ???? ????當(dāng)發(fā)送 “ 1” 碼時: 在某一時刻 T時, V(t)的眼圖睜開程度最大,則在 T時刻對其進(jìn)行采樣,所得樣值 V的概率分布滿足廣義瑞利分布,也稱萊斯分布,其概率密度函數(shù): 其中 I0(x)為零階修正貝塞爾函數(shù),當(dāng) x大于等于 0時, I0(x)是單調(diào)升函數(shù) I0(0) = 1 當(dāng)發(fā)送 “ 0” 碼時: 樣值 V的概率分布滿足瑞利分布: 222210 22( | )VAV A Vp V s I e ???????? ????2222 2( | )VVp V s e ?? ??則根據(jù)右側(cè)概率密度曲線圖以及樣值 V的概率密度,即可求得誤判概率 那么誤碼率( “ 1”“ 0” 等概): 最佳判決門限( “ 1”“ 0” 等概) : 11022( | ) ( | )( | ) ( | )ttVVp e s p V s d Vp e s p V s d V?????1 1 1 222( ) ( | ) ( ) ( | )114 8 2 8bp p s p e s p s p e sAAe rf c e rf c?????? ??? ? ??? ??????2TAV ?相位隨機(jī)的載波的最佳接收 TS0ys( t )2TS定義 用基帶數(shù)字信號控制載波頻率。其中 ρ(t)為隨機(jī)包絡(luò)函數(shù), φ(t)為隨機(jī)相位函數(shù) ? ?( ) ( ) c o s ( ) t t t t? ? ????? ? ??? ? ?緩 慢 變 化 的 包 絡(luò)頻 率 近 似 為(t)?c?c??0 ()P ? )( tn c?又可被表示為: 其中: 分別稱為 n(t)的同相分量和正交分量,且有: 兩個分量的性質(zhì): 1)若 n(t)均值為 0,兩個分量的均值亦為 0 2)若 n(t)是平穩(wěn)的,兩個分量也是平穩(wěn)的 3)若 n(t)是高斯的,兩個分量同樣滿足高斯特性,同為高斯過程 ( ) ( ) c os ( ) si nc c s t n t t n t t????( ) ( ) c os ( ) t t t??? ( ) ( ) s i n ( )sn t t t???22( ) ( ) + ( )cst n t n t? ? ()( ) a r c t