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正文內(nèi)容

[工學(xué)]4無約束優(yōu)化方法(參考版)

2025-01-24 12:56本頁面
  

【正文】 現(xiàn)求,設(shè)已求得共軛向量?????? ?? ?? ?? ?? ?? ?TTTTTTTTddedGddGedGddGedddeddedGddGeddededeeedddG?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1323103201212100110001000121012101202012122002020112121020121220101100101。 共軛方向的選擇有多種, 下面介紹格拉姆 — 斯密特( GramSchmidt)向量系共軛化方法,它是格拉姆 — 斯密特向量系正交化方法的推廣。置,和收斂精度,下降方向)選定初始點(diǎn)215,2,1,04432011111100???????????????kkkjGdddxxfdxxdkdxkTjkkkkkkkk???? 共軛方向法程序框圖如右圖所示。停機(jī),否則轉(zhuǎn),印是否滿足,若滿足則打)判斷。轉(zhuǎn))置。 0 1 2 1, , , , md d d d ?0x0 1 2 1, , , , md d d d ?性質(zhì) 2 在 n維 空間中互相共軛的非零向量的個(gè)數(shù)不超過 n。 性質(zhì) 3 從任意初始點(diǎn) 出發(fā),順次沿 n個(gè) G的共軛方向 進(jìn)行一維搜索,最多經(jīng)過 n次迭代可以找到二次函數(shù) 極小點(diǎn) 。由此可見,共軛概念是正交概念的推廣,正交是共軛的特例。 0d 1d? ? bGxxf T ??? ?定義 設(shè) G為 n n對稱正定矩陣,若 n維空間中有 m個(gè)非零向量 滿足 0 1 2 1, , , , md d d d ?? ? ? ? ? ?0 , 0 , 1 , 2 , , 1Tijd G d i j m i j? ? ? ?則稱 對 G共軛,或稱是 G的共軛方向。 二元二次函數(shù):等值線為同心橢圓族、過橢圓中心的直線與諸橢圓交點(diǎn)處的切線相互平行。 ? ?? ? bGxxfcbxGxxxfTT??????21 為了避免搜索鋸齒的出現(xiàn),我們?nèi)∠乱淮蔚姆较蛑敝笜O小點(diǎn) 。 BFGS迭代公式: kTkkTkkTkkkTkkkTkkkTkkk ysHyssyHssysyHyHH ?????? ?????????? ???? 11最小二乘法( GaussNewton法) ? ? ? ? nmXfXF mii ?? ??   當(dāng)目標(biāo)函數(shù)形如: 21? ? ? ? ? ? njxXfXfxXF mi jiij??????? ??121    ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????XfXfXfxXfxXfxXfxXfxXfxXfxXfxXfxXfXfxXfXfxXfXfxXfXFmnmnnmmmiinimiiimiii?????????2121222211121111 21 122 ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?jiijnmijTxXfXJXJXJJ ac ob iXfXJ?????? ,矩陣  其中:    2? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?   處泰勒展開:在將??????????? nlklllkikikTkikiikixxxXfXfXXXfXfXfXXf1? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?jinlklllkrjinlklllkrkrjirxxxxxXfxxxxxXfXfxxXf???????? ????????????? ?????????? ?? ??21221222  ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?jiknnnkrknnkrknnnkrkkrjikkrknnkrkkrkkrxxxxxXfxxxXfxxxXfxxxXfxxxxxXfxxxXfxxxXfxxxXf?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1111211111111112???   ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?krjkrijkrikrjikjjjkrkiiikrXJXJxXfxXfxxxxxXfxxxXf2222????????????????????????? ?? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?jikijnmkijkkTkmrkrjkrijimrrjixXfXJXJXJXJXJXFXJXJxxXfxxXF????????????????????  其中 即:   22211222? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?kTkkTkkkkkTkkTkkkXfXJXJXJXXN e w t o nG a u s sXfXJXJXJXXN e w t o nG a u s s1111???????????  公式:得修正公式,帶入阻尼牛頓法的迭代  最小二乘法公式:得,帶入牛頓法的迭代公式? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?21654320111*111210,轉(zhuǎn),則、若,結(jié)束,則、若、進(jìn)行一維搜索,得:、計(jì)算  其中      、計(jì)算:,令、給定初始點(diǎn)迭代步驟:???????????????????????kkXXXXXXSXXXfXJXJXJSxXfXJXJXJXfXfXfXfkxkkkkkkkkkkTkkTkkjiijnmijTkmkkk?????? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ?00100010110000110020020224001001200011020110001100000000110112121212121112120212212????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????再進(jìn)行一維搜索,得   則        解:的極小點(diǎn),例:求SXXSxxxXJXJxxxxxxXfXJxXJxxxXfxxxxXFkTkTkTkTTMarquardt法 ? ?? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?控制探索方向及步長程中用它來同時(shí)是一個(gè)參數(shù),在迭代過  法迭代公式:  牛頓法的迭代公式:  最速下降法迭代公式:kkkkkkkkkkkkkkxfIxfxxM a r q u a r d txfxfxxxfxx????????????????????1211211? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?然后再迭代下一步,例如,則取 若,例如,則取 若迭代過程中,逐漸變?yōu)閯t由時(shí),方向由足夠大逐漸減小至故當(dāng)足夠小時(shí),當(dāng)足夠大時(shí),當(dāng)kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkxfxfxfxfxfxfxfSxfIxfIIIxf???????????????201111111121212112???????????????????????????????????????? ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? 重新計(jì)算,轉(zhuǎn),令、若,轉(zhuǎn),令、若、計(jì)算、計(jì)算;滿足,結(jié)束、不滿足,轉(zhuǎn),檢查、計(jì)算,、令迭代步驟:4275443?21001111114kkkkkkkkkkkkkkkkkkXfXfkkXfXfSXXXfIXHSXfXfk
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