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正文內(nèi)容

[其它]統(tǒng)計學導論-白(參考版)

2025-01-22 10:02本頁面
  

【正文】 上述數(shù)值中,指標有幾個,標志有幾個? (0,6) 若對某高校調(diào)查,則總體指標有幾個,標志有幾個? (3,3) ① 只能有一個標志; ② 只能有一個指標; ③ 可以有多個標志; ④ 可以有多個指標(4)Date 84非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分思考 2:研究問題:要調(diào)查某商店銷售的全部洗衣機情況。Date 83非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分思考 1:。)√ √ √√ √ √√ √ √ √Date 76非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類n 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類按計量層次分類的數(shù)據(jù)順序的數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按時間狀況截面的數(shù)據(jù)時序的數(shù)據(jù)按收集方法觀察的數(shù)據(jù)試驗的數(shù)據(jù)Date 77非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 (按計量尺度分 )1. 分類數(shù)據(jù) (categorical data) – 只能歸于某一 類別 的 非數(shù)字型 數(shù)據(jù)– 對事物進行分類的結(jié)果,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別,用 文字 來表述– 例如,人口的性別、民族,企業(yè)的所有制類型等2. 順序數(shù)據(jù) (rank data) – 能歸于某一 有序類別 的 非數(shù)字型 數(shù)據(jù)– 對事物類別順序的測度,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別,用 文字 來表述– 例如,產(chǎn)品的等級、消費者的滿意度、人的受教育程度等 3. 數(shù)值型數(shù)據(jù) (metric data) – 按數(shù)字尺度測量的觀察值– 結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值,對事物的精確測度Date 78非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 (按收集方法分 )1. 觀測的數(shù)據(jù) (observational data) – 通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)– 沒有對事物進行人為控制,只觀測、不干擾? 有關(guān)社會經(jīng)濟現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù)2. 實驗的數(shù)據(jù) (experimental data) – 在實驗中控制實驗對象而收集到的數(shù)據(jù)? 比如,對一種新藥療效的試驗,對一種新的農(nóng)作物品種的試驗等– 自然科學領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗數(shù)據(jù)Date 79非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 (按時間狀況分 )1. 截面數(shù)據(jù) (crosssectional data) /橫向數(shù)據(jù)– 在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)– 描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況? 比如, 2022年我國各地區(qū)的 GDP數(shù)據(jù)2. 時間序列數(shù)據(jù) (time series data) /縱向數(shù)據(jù)– 在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)– 描述現(xiàn)象隨時間變化的情況? 比如,中國 1996年至 2022年 GDP數(shù)據(jù)Date 80非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分(三)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的三種表現(xiàn)形式n 絕對數(shù)n 是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基本表現(xiàn)形式,現(xiàn)象的總體規(guī)模和水平一般都以絕對數(shù)形式表現(xiàn)n 絕對數(shù)按其反映的時間狀態(tài)不同分為:n 時期數(shù)據(jù)和時點數(shù)據(jù)n 相對數(shù)n 是由兩個有聯(lián)系的數(shù)值對比得到的,反映現(xiàn)象的相對數(shù)量, 6種相對數(shù)n 平均數(shù)n 用來反映現(xiàn)象的一般水平或分布的集中趨勢, 5類平均數(shù)Date 81非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分167。技術(shù)創(chuàng)新統(tǒng)計評價指標體系及評價方法的研究187。n ( 8)互斥性,即要使指標之間相關(guān)程度弱,注重指標的代表性。n ( 6)核心性,即要確定核心指標。n ( 4)統(tǒng)一性,即要 三大核算 統(tǒng)一。n ( 2)目的性,即要考慮管理的要求或研究目的。 概括地說, 統(tǒng)計學的中心任務 ,即:216。 按表現(xiàn)形式不同,分為 (CH4綜合指標 )v總量指標v 即數(shù)量指標,又叫統(tǒng)計絕對數(shù),是經(jīng)過總體單位標志表現(xiàn)的簡單匯總得到的v相對指標v 相對數(shù),是兩個絕對數(shù)之比獲得的v 比如,計劃完成 %、投資利潤率、銷售利稅率、產(chǎn)品合格率、設備利用率、折舊率等v平均指標v 平均數(shù),反映總體的一般水平 (集中趨勢 )v 比如,勞動生產(chǎn)率、平均工資、平均單位成本、畝產(chǎn)量等Date 61非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分指標和標志的關(guān)系區(qū)別 v反映的內(nèi)容不同 標志是說明總體單位特征的 指標是說明總體特征的v表現(xiàn)形式不同 標志有品質(zhì)標志和數(shù)量標志 不論什么指標,都只能用數(shù)值表示聯(lián)系 v標志是計算指標的基礎 統(tǒng)計指標都是從各單位的標志表現(xiàn)匯總得到的 (課本P11修正 )v指標和標志之間存在著變換關(guān)系 在一定的研究范圍內(nèi),研究目的改變,原來的總體如果變?yōu)榭傮w單位,則相應的統(tǒng)計指標就變?yōu)閿?shù)量標志了,反之亦然Date 62非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分(二)指標體系216。 按反映的總體內(nèi)容不同,分為v 數(shù)量指標v 用于反映客觀現(xiàn)象 總規(guī)模、總水平或總工作量 的指標。 指標的空間范圍216。 計量單位216。 指標名稱216。 指標的承擔者是總體 (而標志的承擔者是 …)216。 統(tǒng)計指標是反映 總體綜合數(shù)量特征 的概念和具體數(shù)值216。 某標志的具體表現(xiàn)只有 “ 是 ” 與 “ 非 ” ,成為對立互不相容的兩個部分216。 表明總體單位的 數(shù)量特征姓名王小二性別男年齡30歲身高170cm月收入2022元工號5025是否管理人員Date 51非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分不變標志和可變標志216。 數(shù)量標志216。 其具體表現(xiàn)是 文字 形式的,或用 “ 是 /否 ” 來表示216。 標志按其具體表現(xiàn) 是否可用數(shù)字來表示, 分為216。統(tǒng)計學研究大量現(xiàn)象總體的數(shù)量方面,所以必須大量觀察,將 多個 具有某種共同性質(zhì)的單位組合成一個完整的整體,作為統(tǒng)計研究的具體對象 → 總體v 同質(zhì)性 ——是構(gòu)成統(tǒng)計總體的前提v 變異性 /差異性 ——沒有變異就沒有統(tǒng)計 Date 46非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分(二) 總體單位 ——總體中的每一個個體注:l 總體和總體單位的關(guān)系 ——整體同個體、集合同元素的關(guān)系,兩者相互依存、相互聯(lián)系,不存在沒有總體的總體單位,也不存在沒有總體單位的統(tǒng)計總體l 具體形式隨研究目的的不同而不同,并隨研究目的的轉(zhuǎn)化而轉(zhuǎn)化 ——人、物、組織、時間、空間、行為等Date 47非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分二、標志與變量* 48非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分(一)標志216。理解統(tǒng)計基本研究方法和統(tǒng)計分析方法的關(guān)系統(tǒng)計基本研究方法統(tǒng)計具體分析方法抽象的,進行統(tǒng)計研究通行的法則Date 38非統(tǒng)計學專業(yè)本科 3學分二、統(tǒng)計研究的基本方法(一) 大量 觀察法 (總體觀察法 )v這是統(tǒng)計研究的基本前提,是調(diào)查階段的基本方法v對 總體的全部或總體中足夠多的單位(樣本) 進行觀察v大量觀察的目的就是要反映總體的規(guī)律性(二)統(tǒng)計分組法v按一定的標志,把所研究的現(xiàn)象總體劃分為不同性質(zhì)或類型的組v統(tǒng)計分組貫穿統(tǒng)計工作全過程(三)綜合指標法v利用各種統(tǒng)計指標對總體的數(shù)量特征進行綜合、計算、分析Dat
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