信息資源檢索概述(1)(參考版)
2025-01-21 18:47本頁面
【正文】 。 信息檢索的意義 ① 有利于培養(yǎng)人才，提高學生自學能力和獨立的科研能力 ②幫助科研人員繼承和借鑒前人的成果，避免重復研究，減少重復勞動 ③幫助科研人員迅速、準確的獲取所需全部資料，提高科研效率，縮短科研周期 ④促進信息資源的開發(fā)和利用，推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展 信息檢索的研究對象、內(nèi)容、方法 ① 信息檢索研究對象、內(nèi)容 ②信息檢索研究方法 ① 信息檢索研究對象、內(nèi)容 a、檢索語言兼容與整合的研究 b、有關(guān)檢索系統(tǒng)的研究 c、檢索策略的研究 d、以用戶為中心的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)研究 e、網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)發(fā)展研究 ② 信息檢索研究方法 信息檢索是一門邊緣性科學 ， 它既具有圖書館學和情報學的范疇 ， 也涉及到自然科學 、 社會科學 、 人文科學等多種學科和領(lǐng)域 ， 諸如計算機科學 、 信息科學 、 語言學 、 邏輯學以及概率論 、系統(tǒng)分析等 。 網(wǎng)格技術(shù)是第三代因特網(wǎng) ， 目前還處于起步階段 。它涉及到機器學習 、 模式識別 、 統(tǒng)計學 、 數(shù)據(jù)庫 、 聯(lián)機分析 、 模糊邏輯 、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、 不確定推理等多種學科知識 。數(shù)據(jù)挖掘 （ data mining） 技術(shù)是知識發(fā)現(xiàn)的核心技術(shù) 。 有些智能體使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯而不是關(guān)鍵詞來識別信息的模式 。 網(wǎng)絡(luò)智能檢索包括智能搜索引擎 (Intelligent Search Engine)、 智能瀏覽器 （ Intelligent Brower） 、 智能體 (Agent)等 。 它沒有獨立的數(shù)據(jù)庫 ， 主要依靠系統(tǒng)提供的統(tǒng)一界面 ， 構(gòu)成一個一對多的分布式且具有獨立功能的虛擬邏輯機制 。 分類目錄式檢索即超文本檢索；在全文檢索方式中 ， 搜索引擎使用網(wǎng)絡(luò)信息資源自動采集機器人 （ robot） 程序 （ 也稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛 、 爬蟲軟件 ） ， 動態(tài)訪問各站點 ， 收集信息 ， 建立索引 ， 并自動生成有關(guān)資源的簡單描述 ， 存入數(shù)據(jù)庫中供檢索 。 WWW是第一個全球性分布式超媒體系統(tǒng) 。 它的檢索方法與超文本檢索是一樣的 。 目前 ， 大量的原型系統(tǒng)已推出 ， 典型的系統(tǒng)有IBM公司的 QBIC系統(tǒng)等 。 ② 基于內(nèi)容檢索技術(shù) 基于內(nèi)容檢索即多媒體信息檢索 ， 20世紀 90年代初國際上
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