【正文】 在第三步驟中，被編碼的最后三個(gè)。 作為結(jié)果合并組，三最終組被創(chuàng)建，如圖中 所示。 本組包括174了31位。位組成），他們合并成一個(gè)大基，中 圖 表示 。 039。 組2175是同質(zhì)（39。 2 。 2灣 在該示例中176創(chuàng)建組。華壓縮的位圖被執(zhí)行三個(gè)下面的步驟。 位圖的COM壓制是由5456位組成的，如圖中 所示。說明的WAH壓縮的總體思路一個(gè)例子。 此外，英國廣播公司（BBC）使用四個(gè)不同類型的運(yùn)行時(shí)，根據(jù)填充的長度和結(jié)構(gòu)的尾巴。 填充被壓縮因?yàn)樗麄兺|(zhì)化的內(nèi)容，而尾巴沒有。 填充代表一系列的比特組成的字相同的值。 接著，詞語被分組為所謂的運(yùn)行。39。39。39。39。39。39。 位設(shè)置為0，因?yàn)榈膶傩?性的第一行中的值是不是一個(gè)女性 如前所述，華和BBC壓縮SION技術(shù)都是基于運(yùn)行長度編碼。 例如，第一位圖描述值 39。 1 。 位圖索引的概念說明一個(gè)例子。 在該位圖中，位編號n設(shè)置為“1”，如果A的第n行的價(jià)值 等于 V。 該每個(gè)位圖中的位的數(shù)目的數(shù)目等于行 存儲了表 T中 。 一位圖是一個(gè)位向量。 最后，第5節(jié)總結(jié)，并得出結(jié)論的文件。 第3節(jié)提出RLH和RLHN壓縮技術(shù)。本文的結(jié)構(gòu)如下。這些字符ISTICS測定：（1）行無序，部分有序，并下令由一個(gè)索引值屬性，（2）索引的屬性不同的樞機(jī)主教伊蒂埃斯（多達(dá)20,000個(gè)不同的值），和（3）的數(shù)據(jù)集由100,000,000股行。本文擴(kuò)展了我們以前的工作 [25]就到：RLHN的壓縮技術(shù)的發(fā)展接受字的長度等于256，512，1024，2048位。RLH和RLHN壓縮技術(shù)實(shí)施和華實(shí)驗(yàn)比較。 為了更好地支持位圖更新中，我們提出的一個(gè)變種的RLH壓縮的技術(shù)，稱為RLHN。 該距離成為接下來編碼的符號哈夫曼編碼技術(shù) [10] 。39。39。 然而，它不同于英國廣播公司（BBC）和華就以下。 位圖壓縮技術(shù)我們開發(fā)被稱為 運(yùn)行長度霍夫曼 （RLH），的。最后，第5節(jié)總結(jié)，并得出結(jié)論的文件。 第3節(jié)提出RLH和RLHN壓縮技術(shù)。本文的結(jié)構(gòu)如下。這些字符ISTICS測定：（1）行無序，部分有序，并下令由一個(gè)索引值屬性，（2）索引的屬性不同的樞機(jī)主教伊蒂埃斯（多達(dá)20,000個(gè)不同的值），和（3）的數(shù)據(jù)集由100,000,000股行。 然而，RLH和RLHN編碼這些三角洲哈夫曼編碼，而不是通過克或編碼。開發(fā)的壓縮技術(shù)的倒立文件，壓縮整數(shù)，可能代表增量（不同分配辦法）之間的值的序列。 它是用于壓縮文件號碼。壽等人 [23]的報(bào)告性能測試的壓縮唱倒名單（偏移，文件的不同元素號），不同的編碼技術(shù)（埃利亞斯克和編碼 [7]以及哥倫布編碼[9] ）。編碼延伸埃利亞斯克編碼。 埃利亞斯克編碼正整數(shù) x由一個(gè)一元部分和二進(jìn)制的一部分。在 [13,39]的作者提出了一種倒排索引列表中出現(xiàn)的壓縮技術(shù)項(xiàng)t為代表的數(shù)據(jù)文件中塊差距（整數(shù)），而不是塊編號。 幾個(gè)壓縮技術(shù)壓縮文本已經(jīng)提出，例如， [1,8,6]他們要么是基于哈夫曼編碼 [10]或謝夫的Lempel編碼 [38] 。 稀疏將自動轉(zhuǎn)換成位圖行ID。在 RIDBit，密集位圖存儲在B樹的葉子。 高級研究實(shí)現(xiàn)位圖索引表示由 FastBit [24,15,19]RIDBit [15] 。 由于采用了重新排序時(shí)，壓縮比可以得到改善。39。39。39。39。 這樣技術(shù)也可以適用于位圖索引被看作是矩陣。 AB。 139。 所指出的位置哈希值被設(shè)置為39。 對于每一個(gè)向量在矩陣位，散列字符串 HS是作為一個(gè)行號的功能構(gòu)造和矩陣中的列數(shù)。 的矩陣表示中以壓縮格式所謂的 近似位圖 （AB）。 AE是基于Bloom過濾器。 假命中保證不會發(fā)生，即，滿足查詢的所有行謂詞納入查詢結(jié)果。然而，另一種技術(shù)，稱為 近似編碼（AE），用于壓縮位圖索引，提出了在 [3] 。39。39。39。39。 否則，壓縮比為惡化。 。），表示為計(jì)數(shù)的值。 139。）的一個(gè)實(shí)例的值（例如，39。 139?；?9。 039。位相同的位值（無論是39。英國廣播公司（BBC）和華是基于所謂的 運(yùn)行長度編碼。在第二種方法中，以提高工作效率位圖索引的高基數(shù)上定義的屬性，使用不同的位圖的壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)檢索和計(jì)算重刑支持的位分片索引算術(shù)metic [20]或通過一個(gè)專用的檢索功能[37] 。 作為一個(gè)因此，編碼值表中的格式為 n位圖。 第二種方法是基于所謂的 位切片指數(shù) [4,17,37] 。 一個(gè)查詢處理器需要擴(kuò)展，以便使用屬性映射。 一屬性映射定義每個(gè)屬性的屬性，如使用該屬性的查詢的集合，分配值的屬性或?qū)傩缘木幋a值。在 [5]中 ，提出了另一種形式的分箱 。 這樣的技術(shù)減少存儲空間的高屬性基數(shù)。在 文獻(xiàn)[12]中 提出的技術(shù)可以被歸類為分級更一般的形式。 一個(gè)位圖中的位表示的值是否一個(gè)給定的屬性的一排是在一個(gè)特定的范圍之內(nèi)。索引屬性的值是被分割成范圍。 相關(guān)工作為了提高數(shù)據(jù)訪問的效率支持位圖索引定義屬性高基數(shù)，以下兩種方法在研究文獻(xiàn)中已被提出，即：（1）擴(kuò)展的基本的位圖索引的結(jié)構(gòu)（2）位圖索引的壓縮技術(shù)。 因此，屬性高基數(shù)（寬域）成為位圖索引非常大。 查詢謂詞涉及的屬性可以通過位圖索引索引通過執(zhí)行按位AND，OR，或不快速回答位圖上的操作，這是一個(gè)很大的優(yōu)勢，位圖索引。 每個(gè)位被映射到一個(gè)排在索引表。位圖索引 [14,17]的基本數(shù)據(jù)之一衍生權(quán)證查詢優(yōu)化結(jié)構(gòu)。 通常情況下，分析數(shù)據(jù)存儲在事實(shí)數(shù)據(jù)表中，通過國外的參考尺寸鑰匙。 通過這些數(shù)據(jù)的分析所謂的聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）應(yīng)用，系統(tǒng)蒸發(fā)散，基于復(fù)雜的查詢。 實(shí)驗(yàn)中討論本文表明：（1），RLH壓縮位圖小于相應(yīng)議員壓縮的位圖，而不管該索引的屬性的基數(shù)，（2）RLHN壓縮位圖是小于相應(yīng)的華壓縮位圖一定范圍內(nèi)的基數(shù)，該索引的屬性，（3）RLH和RLHN壓縮位圖，提供更短的查詢響應(yīng)時(shí)間比華壓縮位圖，對于某些索引屬性的基數(shù)范圍，以及（4）RLHN確保更短的更新時(shí)間的壓縮比RLH位圖。 RLHN的N位字壓縮位圖被分成RLH。 這種技術(shù)被稱為 運(yùn)行長霍夫曼 （RLH），是基于運(yùn)行長度編碼和Huffman編碼。在算法執(zhí)行中，哈夫曼樹是由若干棵樹組成的森林，通過不斷地合作樹，最后得到一棵哈夫曼樹。如何運(yùn)用c語言進(jìn)行游程編碼解決方法：先記錄二元序列中游程個(gè)數(shù)，然后確定每個(gè)游程長度，最后兩者結(jié)合求出結(jié)果及游程編碼結(jié)果，在求出每個(gè)游程在二元序列中所占百分比，以便于之后的哈夫曼編碼。 5) 記錄下概率為1處到當(dāng)前信號源符號之間的0，l序列，從而得到每個(gè)符號的編碼。 3）重復(fù)進(jìn)行步驟1和2直到概率相加的結(jié)果等于1為止。它的基本原理是按照信號出現(xiàn)概率大小順序排列信源信號，并設(shè)法按逆序分配碼字字長，使編碼的碼字是可辨識的； 哈夫曼編碼步驟： 1）將信號源的符號按照出現(xiàn)概率遞減的順序排列。 在對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼時(shí)，沿一定方向排列的具有相同灰度值的像素可看成是連續(xù)符號，用字串代替這些連續(xù)符號，可大幅度減少數(shù)據(jù)量。 目前已完成任務(wù)情況 學(xué)習(xí)并掌握了更多的c語言程序設(shè)計(jì)方法，比如結(jié)構(gòu)體struct、c文件的讀寫；游程編碼的程序流程圖如圖1；游程編碼又稱“運(yùn)行長度編碼”或“行程編碼”，是一種統(tǒng)計(jì)編碼，該編碼屬于無損壓縮編碼，是柵格數(shù)據(jù)壓縮的重要編碼方法。 [10]馬寧 ,朱福萌 ,尹志軍, [11][12]Bo Ye , QianZhao , DuoZhou , XiaohuaWang , MinLuo .Test data pression using alternating variable runlength code .INTEGRATION, the VLSI journal .2011[13]商進(jìn)，[14]方建平,郝　躍,劉紅俠,李　 附錄3燕 山 大 學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中期報(bào)告課題名稱：基于游程編碼數(shù)據(jù)壓縮算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)學(xué)院（系）：電子工程系 年級專業(yè)：09通信工程 學(xué)生姓名：李悅 指導(dǎo)教師：許成謙 完成日期：2013年3月20日 任務(wù)書中本階段工作目標(biāo)與任務(wù)要求任務(wù)書中本階段工作目標(biāo)是設(shè)計(jì)與完成c語言的游程編碼然后在進(jìn)行哈夫曼編碼，實(shí)現(xiàn)二元數(shù)據(jù)的無失真的壓縮編碼。[7]祝本明，劉桂華。五、主要參考文獻(xiàn) [1]王增輝， [2]許川佩，46（25）[3]劉娟，詹文法，[4]詹文法，梁華國，時(shí)峰，黃正峰，[5]彭喜元，[6]于翔。 一般情況下游程長度越長，其概率越小，這在以前的計(jì)算中也可以看見，而且將隨著長度的增大漸進(jìn)向零。四、存在問題游程編碼仍是變長碼，有其固有的缺點(diǎn)，及需要大量的緩沖和優(yōu)質(zhì)的信道。三、發(fā)展趨勢： 游程壓縮作為數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的一個(gè)分支，理論淺顯，壓縮比之高已經(jīng)讓人刮目相看，走過半個(gè)多世紀(jì)的離散余弦變換理論在數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域至今不衰；近來，小波變換理論更使數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)登峰造極，圖像壓縮的JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)是小波理論傲視群雄。（4）變游程編碼，這種編碼算法既考慮測試數(shù)據(jù)中連續(xù)出現(xiàn)的“0 ”，也考慮連續(xù)出現(xiàn)的“1 ”，大大減小了長度較短游程的數(shù)量，提高了編碼效率[5]。(3)共游程編碼，這種編碼除了像傳統(tǒng)的變長到變長的編碼方案使用較短的代碼字來表示整個(gè)游程,還同時(shí)利用連續(xù)游程之間的相關(guān)性,對于連續(xù)的兩個(gè)或多個(gè)相同游程,后續(xù)每個(gè)游程僅用一位就可以表示。 研究主要成果 基于游程編碼中的各種編碼:（1）Golomb碼和FDR碼都是基于測試集中0 個(gè)數(shù)多于1 個(gè)數(shù)的事實(shí)而對連續(xù)的0 進(jìn)行編碼，并未把連續(xù)的0 和1 都進(jìn)行編碼，因此存在一定的缺陷[1]。其中，游程長度編碼是一種十分簡單的壓縮方法，編碼／解碼的速度也非?？?，因此得到了廣泛的應(yīng)用。 [10]馬寧 ,朱福萌 ,尹志軍, [11][12]Bo Ye , QianZhao , DuoZhou , XiaohuaWang , MinLuo .Test data pression using alternating variable runlength code .INTEGRATION, the VLSI journal .2011[13]商進(jìn)，[14]方建平,郝　躍,劉紅俠,李　 附錄2燕 山 大 學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）文獻(xiàn)綜述 課題名稱：基于游程編碼數(shù)據(jù)壓縮算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)學(xué)院（系）：電子工程系 年級專業(yè)：09通信工程 學(xué)生姓名：李悅 指導(dǎo)教師：許成謙 完成日期：2013年3月20日 　 一、課題國內(nèi)外現(xiàn)狀數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)主要采用兩種方法：一種是“保真率”較高的無損壓縮法；另一種是以損失信息細(xì)節(jié)而換取較高壓縮比的有損壓縮法。[7]祝本明，劉桂華。參考文獻(xiàn)[1]王增輝， [2]許川佩，46（25）[3]劉娟，詹文法，[4]詹文法，梁華國，時(shí)峰，黃正峰，[5]彭喜元，[6]于翔。（4)1415周進(jìn)一步完善程序，并開始撰寫論文。 畢業(yè)設(shè)計(jì)工作進(jìn)度安排（1）14周熟悉課題，查閱、搜集相關(guān)資料，并認(rèn)真學(xué)習(xí)研究并撰寫開題報(bào)告。熟悉vc++的應(yīng)用方法，能夠比較熟悉的編寫讀懂程序。本次課設(shè)主要是編寫一款c程序來完成游程的數(shù)據(jù)壓縮。對于隨機(jī)的二元序列，各游程長度將是隨機(jī)變量，其取值可為1，2，3，…，直到無限?！?”游程和“l(fā)”游程總是交替出現(xiàn)的。 主要的研究內(nèi)容、研究思路：設(shè)計(jì)內(nèi)容 游程編碼是一種是一種相對比較簡單而且比較容易實(shí)現(xiàn)的無損壓縮編碼，在二元序列中，只有兩種符號，即“0”和“1”，這些符號可連續(xù)出現(xiàn)，連“0”這一段稱為“0”游程，連“1”這一段稱為“1”游程?？傊纬叹幋a壓縮數(shù)據(jù)的方法就是通過對連續(xù)出現(xiàn)的“0”、“1”進(jìn)行進(jìn)行相應(yīng)的壓縮來減小信源大小，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮。（4）變游程編碼，這種編碼算法既考慮測試數(shù)據(jù)中連續(xù)出現(xiàn)的“0 ”，也考慮連續(xù)出現(xiàn)的“1 ”，大大減小了長度較短游程的數(shù)量，提高了編碼效率[5]。(3)共游程編碼，這種編碼除了像傳統(tǒng)的變長到變長的編碼方案使用較短的代碼字來表示整個(gè)游程,還同時(shí)利用連續(xù)游程之間的相關(guān)性,對于連續(xù)的兩個(gè)或多個(gè)相同游程,后續(xù)每個(gè)游程僅用一位就可以表示。 基于游程編碼中的各種編碼:（1）Golomb碼和FDR碼都是基于測試集中0 個(gè)數(shù)多于1 個(gè)數(shù)的事實(shí)而對連續(xù)的0 進(jìn)行編碼，并未把連續(xù)的0 和1 都進(jìn)行編碼，因此存在一定的缺陷。 目前已提出的比較有效的測試壓縮編碼算法主要有3大類：（1）基于統(tǒng)計(jì)的編碼壓縮算法，如哈夫曼（Huffman）編碼、VIHC編碼；（2）基于游程（runlength coding）的編碼壓縮算法，如Golomb編碼、FDR（Frequencydirected runlength）編碼算法、VariableTail算法、交替游程算法（alternating runlength）；（3）基于字典的編碼算法，如FixedLengthIndexDictionary算法、CDCR（bining dictionary coding and LFSR reseeding）。但在某些數(shù)據(jù)安全性要求比較苛刻的領(lǐng)域，現(xiàn)在比較流行和壓縮效果好的壓縮算法幾乎都屬于有損范疇，對原始數(shù)據(jù)壓縮處理后有不同程度的