信號與系統(tǒng)課程設計(參考版)
2025-01-21 14:13本頁面
【正文】 對我們學生來說，理論與實踐同樣重要，在課程設計中所學的知識和老師的指導卻讓我難以忘記。這樣做起來不僅有條理也使問題得到了輕松的解決。而且程序的編寫需要有耐心，有些事情看起來很復雜，但問題需要一點一點的去解決，分析問題，把問題一個一個劃分，劃分成小塊以后就逐個去解決。能對MATLAB 等軟件操作，能達到學以致用。通過將做快速傅里葉變換的點數(shù)增加到12000點，就得到了語音信號的頻譜。對此語音信號進行頻譜分析時，開始得到的頻譜是一等于零的頻譜線，說明沒有聲音信號，但實際聲音信號的波形已經繪出。分析如下：若補零的點數(shù)遠多于窗的時域長度，補零之后的這個序列可以看做對離散的門函數(shù)加窗得到的，所以補零后的頻譜接近于離散的Sa函數(shù)；若補零點數(shù)遠小于窗的時域長度，補零之后的這個序列可以近似看做對原序列（）加窗得到的，所以補零后的頻譜近似于原序列的頻譜。l 補零點數(shù)遠小于窗的時域長度。利用這個特點，可以用一個防混迭的帶通濾波器將此范圍內的語音信號頻率分量取出，然后按8kHz的采樣率對語音信號進行采樣，就可以得到離散的語音信號。) % 標注縱坐標grid on % 添加網格subplot(2,1,2)M=fft(data1,1024)plot(time,data1)grid on通過對語音信號的觀察和分析發(fā)現(xiàn)，語音信號主要有下面兩個特點： ①在時域內，語音信號具有“短時性”的特點，即在總體上，語音信號的特征是隨著時間而變化的，但在一段較短的時間間隔內，語音信號保持平穩(wěn)。) % 標注橫坐標ylabel(39。endsubplot(2,1,1) % 繪制2行1列的第1張子圖plot(time,data1) % 以時間為橫軸，數(shù)據(jù)為縱軸作圖xlabel(39。A timeout occurred.39。data1=0。start(AI) % 開始采樣try [data1,time]=getdata(AI)。,2) % 定義超時值Fs = ActualRate。 % 設置觸發(fā)時延的單位set(AI,39。seconds39。TriggerDelayUnits39。, 1)。 % 設置觸發(fā)電壓值set(AI, 39。TriggerConditionValue39。)。,39。 % 設置觸發(fā)類型set(AI,39。software39。TriggerType39。TriggerChannel39。)。,8000) % 設置采樣速率為8000HzActualRate = g
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