基于電子商務(wù)的國際貿(mào)易中scm與crm研究(參考版)
2025-01-19 14:52本頁面
【正文】 [11](c).廈門：廈門大學(xué)出版社，2005。參考文獻(xiàn)[1]方美琪,《電子商務(wù)概論》，北京，清華大學(xué)出版社，1999年[2]李琪,《中國電子商務(wù)》，成都，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2001年[3]黃京華，《電子商務(wù)教程》，北京，清華大學(xué)出版社，2003年[4]王健，《電子商務(wù)》，上海，海天出版，2003[5]屈云波，《網(wǎng)絡(luò)營銷》，北京，企業(yè)管理出版社，2001年[6]姚國章，《中國企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略》，北京大學(xué)出版社，2001年[7]陳建平，楊勇，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)對策分析[J].北京：[8]陳憲，國際服務(wù)貿(mào)易原理、政策、產(chǎn)業(yè)[M].上海:[9]（c）.北京： 北京交通大學(xué)出版社，2002。以達(dá)到在我國實(shí)際情況下以盡量小的代價(jià)來盡量準(zhǔn)確地挖掘客戶信息。算法的選擇也與問題的各個(gè)特性尺度規(guī)模有關(guān)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)數(shù)量級來選擇算法與參數(shù)，在CRM系統(tǒng)中可以集成2或3種具有互補(bǔ)特性的算法，以適應(yīng)各種情況，或者根據(jù)實(shí)際情況只放一種（基于成本考慮）?；蚴褂眯∩承蛄羞z傳算法，也能充分利用到其群體特性來克服個(gè)別的信息不完全。針對我國電子商務(wù)中信息不完全、外部數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化程度高、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用人員的特點(diǎn)，必須將目前聚類算法的無監(jiān)督特性充分發(fā)揮，以免由于應(yīng)用人員技術(shù)水平所限而影響算法效果發(fā)揮，而分類算法的有監(jiān)督特性又必須得到利用，為此，采用聚類指導(dǎo)下的分類有助于解決這一矛盾。CRM中常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可分為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)間序列挖掘、分類挖掘和聚類挖掘這幾種。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等方法，研究國際買家的潛在需求、外貿(mào)領(lǐng)域?qū)＜业耐诰蚣夹g(shù)、經(jīng)驗(yàn)和潛在客戶質(zhì)量的評判方法，并予以形式化、規(guī)范化使之具有切實(shí)可行的可操作性，將是十分有意義的。其中實(shí)施個(gè)性化服務(wù)包含的內(nèi)容十分廣泛，總的來說包括三方面：根據(jù)顧客偏好定制產(chǎn)品；追蹤顧客消費(fèi)習(xí)慣，自動為顧客提供最需要的商品和服務(wù)；根據(jù)顧客行為特征提供相應(yīng)信息服務(wù)，對購買的產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤服務(wù)等。挖掘過程也是知識發(fā)現(xiàn)過程，即Knowledge Discovery。一些企業(yè)員工信息技術(shù)系統(tǒng)操作水平無法滿足CRM需要；如果企業(yè)原有信息系統(tǒng)薄弱，對CRM實(shí)施也構(gòu)成威脅。從管理上講，CRM是一個(gè)系統(tǒng)化的管理變革，要求全體員工改變以往的理念，從客戶角度出發(fā)，為客戶創(chuàng)造新的價(jià)值，而很多實(shí)施CRM的企業(yè)并未做到這點(diǎn)。原因主要是國內(nèi)企業(yè)沒有正確認(rèn)識CRM系統(tǒng)
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1