【正文】
年份 1966 1967 1968 1969 1970 稅收( y )(百萬元) GDP( x)(十億元) 注冊的汽車( z)(百萬輛) 3 4 5 2 1 1 5 7 6 6 8 6 4 5 4 ( 1)利用 OLS 估計稅收函數(shù)為: 8 1 ,9 6 )8 7 ()2 8 (5 6 6 2***?????FRtxy tt ( 2)用工具變量法估計稅收函 數(shù): **1 **1? 1t t t tzyttt t z x t t t tz y z yLzy nz x L z x z xn?? ? ? ??? ? ??? ? ? ?= 0 .5238 ??? xy 10 ?? ?? 所以得到回歸方程為: tt xy 5 2 3 8 1 ?? ( 3) z 是 GDP 的一個好的工具變量 . 。 13. 某經(jīng)濟學家想要估計稅收入函數(shù) 01()t t tT GDP u??? ? ? 式中: T =政府稅收 GDP =國內(nèi)生產(chǎn)總值 已知 GDP 有測量誤差,為了把注冊的汽車數(shù)量作為一個工具變量,研究者決定 采用工具變量法。 ( 2)利用 SPSS中逐步回歸分析法確定一個較好的回歸模型如下: Model Summary(c) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate DurbinWatson 1 .972(a) .945 .938 .30660 2 .988(b) .975 .968 .21995 a Predictors: (Constant), x1 b Predictors: (Constant), x1, x2 c Dependent Variable: y ANOVA(c) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1 .000(a) Residual .752 8 .094 Total 9 2 Regression 2 .000(b) Residual .339 7 .048 Total 9 a Predictors: (Constant), x1 b Predictors: (Constant), x1, x2 c Dependent Variable: y Coefficients(a) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) .942 .573 .139 x1 .122 .010 .972 .000 2 (Constant) .626 .008 x1 .082 .016 .651 .001 .227 x2 .080 .027 .365 .022 .227 a Dependent Variable: y 7 通過以上分析可以看出,選取 x1, x2作為解釋變量就可以很好的消除多重共線性,并且各類顯著性檢驗都可以通過,所以我們得到以下回歸方程: iii xxy 21 ??? 12. 解: 工具變量法應用的基本思路是,當解釋變量與隨機項相關(guān)時,則尋找另一個變