醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(2)(參考版)
2025-01-07 06:24本頁(yè)面
【正文】 “ =NORMSDIST()”,回車，顯示結(jié)果； 菜單法：“插入” → “函數(shù)” → “統(tǒng)計(jì)” → 選擇“ NORMSINV” → 確定→ “ NORMSINV”對(duì)話框 → 輸入 P() →顯示結(jié)果 注意：該函數(shù)為已知單側(cè)概率，求解臨界值 NORMSINV函數(shù) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 本章小結(jié) 本章介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ) —— 概率及其常見(jiàn)的概率分布 。 “ =NORMSDIST()”,回車，顯示結(jié)果； 菜單法：“插入” → “函數(shù)” → “統(tǒng)計(jì)” → 選擇“ NORMSDIST” → 確定→ “ NORMSDIST”對(duì)話框 → 輸入 Z() → 顯示結(jié)果 NORMSDIST函數(shù) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) NORMSINV函數(shù) 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1） 的分布函數(shù)的臨界值； 函數(shù)使用格式為： NORMSINV(Probability) Probability：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率值 p。 表達(dá)格式： NORMSDIST(Z) Z：需要計(jì)算其分布的數(shù)值。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 例 有一隨機(jī)變量 x服從正態(tài)分布，平均數(shù)μ=30，標(biāo)準(zhǔn)差 σ=5，試計(jì)算 x小于 26，大于40，介于 26和 40之間的概率。； Standard＿ dev：正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 σ； Cumulative：為一邏輯值。 ???? uPuP醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 0 5 0 4 9 4 9 )(1)( ??????? ?uP0 0 4 9 5 0 6 )(1)( ?????? ?uP? ? ? ?)9947 (2)(1(2)()(????????????? ?uPuPuP? ?91 319 )(1)()()()(???????????? ????uP例 有一隨機(jī)變量 x服從正態(tài)分布 ， 平均數(shù)μ =30， 標(biāo)準(zhǔn)差 σ =5， 試計(jì)算 x小于 26， 大于 40，介于 26和 40之間的概率 。 ???? xu22121)( ueuf ????222)(21)( ???????xexf醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) ?注意 ： 正態(tài)分布 的概率密度函數(shù)表示為 f（ x） ， 分布函數(shù)表示為 F（ x） ； 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 的概率密度函數(shù)表示為 ，分布函數(shù)表示為 )(x?)(x?醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 四、正態(tài)分布的概率計(jì)算 若隨機(jī)變量 x服從正態(tài)分布 N（ μ ， σ 2）， x落入任意區(qū)間 (a, b)的概率，記作 P（ a≤x≤b ），等于由直線 x=a、 x=b、 x軸和正態(tài)分布曲線所圍成曲邊梯形的面積 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) )()()()()()( aFbFaxPbxPdxxfbxaP ba ????????? ? 四、正態(tài)分布的概率計(jì)算 連續(xù)型隨機(jī)變量 x在 ∞ 到 +∞ 范圍內(nèi)取值的概率等于 1 ： x≤a 的概率： ? ???? ??? ? ???? 1)()( dxxfxP? ???? a dxxfaxP )()(醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 四、正態(tài)分布的概率計(jì)算 計(jì)算任一正態(tài)分布的概率時(shí) ， 首先要將正態(tài)分布 x標(biāo)準(zhǔn)化 ， 將 x
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