醫(yī)學(xué)]第4章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)(參考版)
2025-01-07 03:02本頁面
【正文】 中英文翻譯 ? 抽樣誤差 sampling error ? 標(biāo)準(zhǔn)差 SD standard deviation ? 標(biāo)準(zhǔn)誤 SE standard error ? 參數(shù)估計(jì) parameter estimation ? 點(diǎn)估計(jì) point estimation ? 區(qū)間估計(jì) interval estimation ? 可信區(qū)間 CI confidence interval ? 假設(shè)檢驗(yàn) hypothesis test。 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤 ? 一般反證法能得到絕對矛盾； ? 假設(shè)檢驗(yàn)的矛盾基于“小概率事件原理” — “小概率事件(Pα )在一次試驗(yàn)中是不會發(fā)生的”； ? 若小概率事件發(fā)生了，則我們犯了經(jīng)驗(yàn)主義錯誤； ? 因?yàn)樾「怕适录l(fā)生可能性為 α ，則我們犯經(jīng)驗(yàn)主義錯誤的概率為 α ,這種錯誤稱為 Ⅰ 型錯誤。 關(guān)于 α 的 說明 1. 檢驗(yàn)水準(zhǔn)，顯著性水平，即定義小概率事件； 2. 界值是人為確定的，常用 ， ；某些情況下可取 ， ； ? P，“差異 沒有 顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”； ? P，“差異 有 顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”； ? P，“差異 有極其 顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”； ? 錯誤的說法： “有顯著差異”；“差異是否顯著”由專業(yè)來決定，統(tǒng)計(jì)學(xué)只能給出“差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”，即是否有證據(jù)表明存在差異。 4. 利用抽樣分布原理，根據(jù)樣本
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