【正文】 % df = 4 抽樣平均值的分布 UCL X % 95% LCL 95%置信區(qū)間 風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn) t = t = 備注： T表格列出了曲線(xiàn)的一半數(shù)據(jù)，因此使用%的表格數(shù)值。 5% df = 4 抽樣平均值的分布 t = UCL 拒絕 Ho 接受 Ho X 風(fēng)險(xiǎn) 95% 95% 置信區(qū)間 Copyright 1995 Six Sigma Academy Inc.. ?? UCL = X + t ?? ??n UCL = X + ??5 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 T分布的雙側(cè)使用 實(shí)際的總體平均值包含在給定的置信區(qū)間內(nèi)這一結(jié)論的可信度為 95%。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 T分布的單側(cè)使用 實(shí)際的總體均值小于 UCL這一結(jié)論具有 95%的可信度。 10. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值 (z、 t、 F等 )，代表 Ho 的可行性，它以已知的方式分布，因此可以確定這種觀察值出現(xiàn)的機(jī)率。 9. 功效 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)芰Γ詸z查出差異，或正確地拒絕 Ho 的機(jī)率。 7. β風(fēng)險(xiǎn) 二類(lèi)錯(cuò)誤出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)或機(jī)率，或者是說(shuō)，忽略了問(wèn)題的有效處理或解決方案。 5. 顯著水平 同 α風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)機(jī)率總是大于零，通常為5%。 3. 一類(lèi)錯(cuò)誤 當(dāng) Ho 實(shí)際上為真時(shí)而被拒絕所產(chǎn)生的錯(cuò)誤，或是接受存在差異、但事實(shí)上卻沒(méi)有差異時(shí)所犯的錯(cuò)誤。 2. 備 擇假設(shè) (Ha) 存在變化或差異的命題。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 附錄 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 假設(shè)檢驗(yàn)術(shù)語(yǔ) 1. 零假設(shè) (Ho) 不存在變化或差異的命題。 如果所觀察到的顯著性水平 (“ p”)小于可接受的風(fēng)險(xiǎn) (“ ?” ) ，則 接受 Ha(拒絕 Ho )。 在運(yùn)行某些例行程序之間，您需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“退?！保? Manip Stack/Unstack Unstack 在“ 不可用性”中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行退棧 存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)欄 c14c16中 使用數(shù)據(jù)欄 2中的下標(biāo) 3個(gè)呼叫中心 1. 中心 A (24樣本 ) 2. 中心 B (24樣本 ) 3. 中心 C (12樣本 ) 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 關(guān)鍵概念 : 第 4部分 雙樣本置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn) ? 方差 F檢驗(yàn)是比較 2個(gè)方差的假設(shè)檢驗(yàn) 在 Minitab中，方差檢驗(yàn)稱(chēng)為“ 方差齊性” Bartlett檢驗(yàn)法比較 正態(tài) 數(shù)據(jù)的方差 Levene檢驗(yàn)法 比較 非正態(tài) 數(shù)據(jù)的方差 ? 平均值 t檢驗(yàn)用于比較 2個(gè)數(shù)據(jù)組的平均值 成對(duì) t檢驗(yàn)比較 數(shù)據(jù) 成對(duì) 時(shí)兩個(gè)總體的平均值差異 ? 置信區(qū)間 總體參數(shù)的取值范圍 (與數(shù)據(jù)一致的值 ) 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 關(guān)鍵概念 : 第 4部分 雙樣本置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn) ? 統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn) ?? 錯(cuò) 誤 : 將實(shí)際上相同的東西誤認(rèn)為存在差異 (在裝配線(xiàn)上拒絕好的部件 ) ? 風(fēng)險(xiǎn) : 產(chǎn)生 ?錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn) ? 根據(jù)慣例， ?風(fēng)險(xiǎn)為 5% (或 ? = ) P值 : 所觀察到的顯著性水平。 首先將數(shù)據(jù)繪制成圖形。這導(dǎo)致應(yīng)答率很低，造成客戶(hù)不滿(mǎn)意。 無(wú)法拒絕 Ho 必須使用兩種測(cè)量方式 的差值來(lái)進(jìn) 單樣本 t檢驗(yàn) 我們不能說(shuō)兩個(gè)卡鉗測(cè)量結(jié)果的平均值不同 StatBasic Statistics1Sample t 置信區(qū)間 Variable N Mean StDev SE Mean % CI diff 12 (, ) 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 問(wèn)題 方法 平均值的取值范圍是什么？ 單樣本置信區(qū)間 平均值是否與假設(shè)值不同？ 單樣本假設(shè)檢驗(yàn) 2個(gè)平均值之間差異的取值范圍 兩個(gè)平均值之間差異的置是什么？ 信區(qū)間 兩個(gè)總體的平均值是否相同？ 雙樣本假設(shè)檢驗(yàn) 對(duì)于成對(duì) 數(shù)據(jù)， 兩個(gè)樣本的平均值 成對(duì) t檢驗(yàn)，以及差異的 是否相同 置信區(qū)間。有時(shí)卡鉗 1的測(cè)量值更高；有時(shí)卡鉗 2的測(cè)量值更高。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 首先將數(shù)據(jù)繪制成圖形 差異直方圖 (c9) 一些差異是正數(shù) (卡鉗 1更高 )，而一些差異是負(fù)數(shù) (卡鉗 2更高 )。 在此例中，對(duì)同一部件進(jìn)行了兩次測(cè)量。 您希望知道什么 ? 卡鉗的測(cè)量結(jié)果是否相同。 檢查員收集了以下數(shù)據(jù)來(lái)回答這一問(wèn)題： “ 兩個(gè)卡鉗是否提供同樣的測(cè)量結(jié)果？ ” 清除 Minitab (不要保存 !) Window Close all graphs 點(diǎn)擊“ Data” 窗口中的任意位置，然后點(diǎn)擊右上角的“ X” 。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 成對(duì) t檢驗(yàn) 問(wèn)題 : 一位操作人員用兩種卡鉗來(lái)進(jìn)行質(zhì)量檢查。 共有 (8 * 7) / 2 = 28種可能的假設(shè)檢驗(yàn)，其中部分差異會(huì)由于偶然因素而具有統(tǒng)計(jì)顯著性。圖中所觀察到的平均值差異不是偶然出現(xiàn)。圖中顯示的明顯差異可能是偶然出現(xiàn)。 ? 實(shí)際重要性 – 差異重要得足以使您采取行動(dòng)。 權(quán)數(shù)為自由度 ni1。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 拒絕范圍 ??無(wú)法拒絕 HO 表格值 (臨界值 ) 表格值 (臨界值 ) 表格值 (臨界值 ) 表格值 (臨界值 ) 拒絕范圍 ??無(wú)法拒絕 HO 拒絕范圍 拒絕范圍 ??/ 2 ??/ 2 無(wú)法拒絕 HO 雙側(cè)檢驗(yàn) 單側(cè)右檢驗(yàn) 單側(cè)左檢驗(yàn) 注意：備擇假設(shè) (Ha)決定拒絕范圍 ) 單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn) Ha: = (不等于 ) Ha: (大于 ) Ha: (小于 ) 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 假設(shè)檢驗(yàn) 雙樣本 t, 手工方式 . . . 為了確定統(tǒng)計(jì)顯著性，將計(jì)算的 tcalc 與 t表格中的 t(n1+n22，?/2)值進(jìn)行比較。 ? 其實(shí)，我們有 超過(guò) %的置信度 相信 差異確實(shí)存在。 否定 Ho Minitab給出了置信區(qū)間 和假設(shè)檢驗(yàn) 固定架 1和 3的平均值之間 確實(shí) 存在 統(tǒng)計(jì)差異。這意味著我們可以否定2個(gè)平均值是相等這一零假設(shè) (Ho: m1 = m2 or m1 m2 = 0)。 ? 以這種方式組成的區(qū)間中有 95%的區(qū)間包含實(shí)際總體值 (您出錯(cuò)的機(jī)率是 5%。 ? 我們有 95%的置信度 說(shuō)明實(shí)際值在 。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗(yàn) GE