材料加工質(zhì)量管理ppt課件(參考版)
2024-12-11 04:46本頁面
【正文】 mont。 Wang Qiang ? 二、參數(shù)估計(jì) （一）總體均值與方差的無偏估計(jì) 設(shè)總體 x的均值為 μ ， 其方差為 σ ， 則通常用 x 估計(jì) μ , 用 S2 估計(jì) σ2 , 稱為相應(yīng)參數(shù)的無偏估計(jì) 記為 : (二 )正態(tài)分布場(chǎng)合標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)與均值的其它估計(jì) 標(biāo)準(zhǔn)偏差的無偏估計(jì) : 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?s 在正態(tài)分布情況下 ,當(dāng) x ～ N(μ,σ2) 時(shí)，可通過 S 和 R 來獲 得 σ 的無偏估計(jì) 其數(shù)據(jù)可以從有關(guān)表中由 n 的大小查得。 12?? nSS （ 214） 1)( 2??? ?nxxS i（ 215） 材料加工質(zhì)量管理 Jilin University Dr。 (七 )變異系數(shù) 變異系數(shù)是指樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本均值之比。 樣本方差定義式如下： (六 )樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 S 樣本方差的平方根稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差或均方根偏差。 mont。 ? （四）偏差平方和 S ? 樣本中任一數(shù)據(jù)與平均值之差為偏差，各偏差的平方相加之和即為偏差平方和。 ? 極差通常也稱為范圍或變異幅，是表示散差的特征值中計(jì)算最簡(jiǎn)單的一種。 Wang Qiang ? 所謂極差就是在樣本中最大值與最小值之差，它表示數(shù)據(jù)的分散程度。 ? (三 )樣本極差 R ??? niixnX11 (211) 材料加工質(zhì)量管理 Jilin University Dr。當(dāng)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為奇數(shù)時(shí)，位于中間的只有一個(gè)，它即為中位數(shù)；當(dāng)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，則位于中間的兩個(gè)數(shù)的算術(shù)平均值即為中位數(shù)。 ? 樣本平均值是表示樣本位置的最好統(tǒng)計(jì)量，人們通常用它估計(jì)質(zhì)量特性 ? 的均值。 Wang Qiang ? 第三節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算與估計(jì) ? 常用統(tǒng)計(jì)量包括：樣本平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差等。 Wang Qiang ? 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差和平均值計(jì)算如下 : ? ??????????????dxxFxXDdxXFXE)()()()()(2??? (29) (210) 材料加工質(zhì)量管理 Jilin University Dr。 ? ?????xxdxexF 222)(21)( ? ???（ 28） 材料加工質(zhì)量管理 Jilin University Dr。 ? 4. 分布曲線有兩個(gè)對(duì)稱的拐點(diǎn)。 ? 2. 其余各值圍繞平均值兩側(cè)有相等的出現(xiàn)概率，即其概率分布是對(duì)稱的。 mont。 !*)(demdXp md ???（ n= 3 ? 式中： m 泊松分布的母體參數(shù)； ? 泊松分布的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差分別為： ? ? 上式可見， m 值是泊松分布的唯一參數(shù)。 Wang Qiang ? 三、泊松分布 ? 泊松分布的研究對(duì)象是具有計(jì)點(diǎn)值特征的質(zhì)量特征值。,n (22) qPnPPnXDPnXE????????)1()()((23) (24) 材料加工質(zhì)量管理 Jilin University Dr。 Wang Qiang ? 二、二項(xiàng)分布 ? 二項(xiàng)分布的研究對(duì)象是總體無限有放回抽樣，是超幾何分布的極限形式。 Wang Qiang 圖 21單純隨機(jī)抽樣 圖 22系統(tǒng)抽樣 圖 23分層抽樣 材料加工質(zhì)量管理 Jilin University Dr。 (21) 材料加工質(zhì)量管理 Jilin University Dr。 Wang Qiang ? 總體中含有某種特征（如不合格品）的件數(shù)為 D件，則認(rèn)為其中隨機(jī)抽取 n件樣品可能含有該特征的產(chǎn)品的件數(shù)，恰好為 d件的概率，即為超幾何分布。 ? 第二節(jié) 常用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布 ? 一、超幾何分布 ? 超幾何分布的研究對(duì)象是有限總體無放回抽樣，設(shè)已知一有限 材料加工質(zhì)量管理 Jilin University Dr。此時(shí)表格的內(nèi)容和形式的設(shè)計(jì)是否合理，關(guān)系到數(shù)據(jù)的使用和分析。 ? 2）明確數(shù)據(jù)處理方法 ? 不同數(shù)據(jù)處理方法適用具有不同特征的數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)也有相關(guān)要求，如直方圖所要求的數(shù)據(jù)量與抽樣檢查會(huì)有所不同。 數(shù)據(jù)搜集中應(yīng)注意的問題 ? 1)明確數(shù)據(jù)收集的目的 ? 不同的數(shù)據(jù)提供不同的信息，并有不同的作用。 Wang Qiang ? 4． 系統(tǒng)抽樣 ? 系統(tǒng)抽樣也稱機(jī)械隨機(jī)抽樣，它是在時(shí)間和空間上按一定間隔從總體中抽取樣本的
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