[互聯(lián)網(wǎng)]第三講第1章人工智能應(yīng)用領(lǐng)域與學(xué)科發(fā)展20xx年3月(參考版)
2024-12-10 22:39本頁(yè)面
【正文】 ? 寫(xiě)一篇，人工智能發(fā)展的綜述 。 ? 智能系統(tǒng)與工程 ? 智能接口與人機(jī)交互、集成智能、機(jī)器視覺(jué)、智能機(jī)器、智能機(jī)器人、智能控制、智能工程、智能教學(xué)系統(tǒng)等 33 智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)的現(xiàn)狀 ? 專業(yè)名稱 ? 稱采用一級(jí)名稱“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè) ? 專業(yè)概念 ? 智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)是一個(gè)多學(xué)科交叉的跨應(yīng)用領(lǐng)域的新專業(yè)。 Knowledge Discovery – …… 32 智能科學(xué)與技術(shù)研究生專業(yè)建設(shè) ? 一級(jí)學(xué)科名稱 ? 智能科學(xué)與技術(shù) ? 二級(jí)學(xué)科名稱 ? 智能科學(xué)技術(shù)理論與方法 ? AI理論、認(rèn)知、計(jì)算智能、專家系統(tǒng)、智能決策、分布智能、 Agent技術(shù)、人工情感、人工生命等。 Machine Intelligence – IEEE Trans. on Knowledge amp。 Integrated Intelligence Capabilities – Web智能（ Web Intelligence，簡(jiǎn)稱 WI） – Integrated Intelligence Capabilities – …… ? 生物信息學(xué) amp。 支持向量機(jī) (SVM) – 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論 – 支持向量機(jī) – 核（ Kernel）方法 – …… ? 概率圖模型 （ Probabilistic Graphic Models） – 隱馬爾可夫模型（ HMM） – 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（ Bayesian Networks） – …… ? Markov Logic Networks（ MLNs） – Markov隨機(jī)場(chǎng)（ Markov Random Field ） – 符號(hào)機(jī)器學(xué)習(xí) – 符號(hào)邏輯與統(tǒng)計(jì)邏輯的綜合集成 – …… ? 數(shù)據(jù)挖掘 amp。 講述如何寫(xiě)？ 讀書(shū)報(bào)告：寫(xiě)一篇人工智能發(fā)展的綜述或三大學(xué)派發(fā)展趨勢(shì)。如 1993年 C． M． Fonseca在第五屆國(guó)際遺傳學(xué)會(huì)議上提出了基于遺傳算法的多屬性決策問(wèn)題； 2022年， Salvatore Greco提出了基于粗糙集理論的多屬性分類方法；同年， Azibi R等提出了基于規(guī)則的分類模型，多屬性決策問(wèn)題的研究也越來(lái)越復(fù)雜化 [19]。 1982年，波蘭數(shù)學(xué)家 Pawlak提出了粗糙集的概念， Slowinski、 Greco、 Matarzzo將粗糙集理論引入決策中，提出了基于粗糙集的決策方法[18]。 90年代， Singh， Yang和 Sen對(duì)不確定多屬性決策問(wèn)題又進(jìn)行了研究 [16]。 80年代初， TOPSIS方法；人們還將模糊數(shù)學(xué)引入到多屬性評(píng)價(jià)中，形成了模糊綜合評(píng)判法等模糊評(píng)價(jià)方法；由 DEA方法是又一種多屬性評(píng)價(jià)決策方法 [14,15]。進(jìn)入 70年代，多屬性決策技術(shù)的發(fā)展加快。其間還有不少研究成果問(wèn)世，如 Jehnsen于1968年出版的關(guān)于標(biāo)度方法的著述等。 1964年， Aumann最先對(duì)多目標(biāo)決策問(wèn)題提出了效用函數(shù)的概念。多屬性評(píng)價(jià)隨著多目標(biāo)決策技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展。與此同時(shí)，很多學(xué)者從不同角度研究了決策理論。 60年代初， Schlaiffer研究了貝葉斯決策理論，進(jìn)一步發(fā)展了統(tǒng)計(jì)決策理論。到 1944年馮 .諾依曼和摩根斯坦建立了在不確定情況下制定決策的現(xiàn)代效用理論，使隨機(jī)決策有了重大的突破，至今仍然在這領(lǐng)域中占有重要地位 [7]。以上方法存在一個(gè)共性的缺陷，即：均存在忽略或部分忽略評(píng)價(jià)中隨機(jī)性及模糊性因 素的問(wèn)題。 19 ? 理論方法研究現(xiàn)狀 ? 通過(guò)查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：很多文獻(xiàn)對(duì)煤炭城市可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題的研究?jī)H停留在純理論上，通過(guò)理論性的歸納對(duì)煤炭城市的特征以及現(xiàn)存的問(wèn)題進(jìn)行了分析并提出政策建議。湯萬(wàn)金和張鳳武等提出幾個(gè)模式，對(duì)資源型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整問(wèn)題進(jìn)行了討論分析 [19,20]；在趙國(guó)浩所著的 《 中國(guó)煤炭工業(yè)與可持續(xù)發(fā)展 》 中，他以系統(tǒng)工程為視角對(duì)煤炭工業(yè)的協(xié)調(diào)以及可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行了分析 [21]；也有學(xué)者從礦區(qū)整體或者單就其某一方面從系統(tǒng)論角度進(jìn)行了研究 [22]：董春游對(duì)煤炭建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行了系統(tǒng)分析，他把可持續(xù)發(fā)展的煤炭建設(shè)項(xiàng)目 REES’P作為系統(tǒng)整體，研究了煤炭建設(shè)項(xiàng)目中的環(huán)境評(píng)價(jià)、資源配置等理論，并建立了系統(tǒng)發(fā)展度、協(xié)調(diào)度、持續(xù)度測(cè)度模型 [23]；曾旗在對(duì)自組織機(jī)理研究基礎(chǔ)上討論了基于可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何更好優(yōu)化的問(wèn)題 [24]；李堂軍建立了煤炭礦區(qū)動(dòng)態(tài)仿真系統(tǒng)并對(duì)其可持續(xù)發(fā)展模式進(jìn)行了探究 [25]。在隨后的二、三十年里，相繼出現(xiàn)不少相關(guān)研究成果，但對(duì)煤炭城市的相關(guān)研究相對(duì)較少，大多以煤炭行業(yè)為研究對(duì)象 [16]。在國(guó)內(nèi)，學(xué)術(shù)界和政府最早關(guān)注資源城市的發(fā)展問(wèn)題是在改革開(kāi)放以后， 1978年，李文彥先生提出了界定煤炭城市的 4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)及在我國(guó)煤炭資源城市存在的一些問(wèn)題，論述了此類城市實(shí)行多元化綜合發(fā)展的必要性并對(duì)其綜合發(fā)展的類型進(jìn)行了歸納 [15]。 80年代以后，學(xué)者們不僅重視實(shí)證研究，還將其與規(guī)范研究想結(jié)合，研究?jī)?nèi)容也相對(duì)更加廣泛。 隨后，米爾沃德 (H. Mill ward)和阿什曼 (H. Asch Mann)對(duì)加拿大某礦區(qū)的歷史地理進(jìn)行了一系列研究，并歸納和抽象得出 6階段模式 [13,14]。 布萊德伯里 (Bradbury)在 70年代末在對(duì)加拿大的一個(gè)名叫 Schefferville的礦業(yè)型城市進(jìn)行實(shí)證研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)魯卡斯的四階段理論進(jìn)行了拓展與補(bǔ)充，在他看來(lái)，之前盧卡斯的研究忽略了資源型城鎮(zhèn)發(fā)展到后期的情況，以及此類城市最終的結(jié)局，因此是不全面的。 1962年，羅賓遜(Robinson)首次全面而系統(tǒng)的評(píng)估了加拿大的資源型社區(qū)。 1929年，赫瓦特提出了基于礦產(chǎn)資源加工和利用程度的礦區(qū)城鎮(zhèn)五階段發(fā)展論，自此礦區(qū)的生命周期開(kāi)始被研究 [1
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