十、卡方檢定(參考版)

【摘要】十、卡方檢定10.Chi-squareTests2卡方檢定?經(jīng)常用於類別資料?常見(jiàn)的檢定類型?配合度檢定?獨(dú)立性檢定?齊一性檢定3配合度檢定?利用樣本資料檢查母體是否為某一特定分布的統(tǒng)計(jì)方法?實(shí)驗(yàn)中得到的次數(shù)稱為觀察次數(shù):O?根據(jù)虛無(wú)假設(shè)推論出的次數(shù)稱為期望次數(shù):E

2024-10-15 21:14

陸卡方獨(dú)立性檢定與變數(shù)間的關(guān)聯(lián)性檢定(參考版)

【摘要】陸??卡方獨(dú)立性檢定與變數(shù)間的關(guān)聯(lián)性檢定主講人陳陸輝研究員兼主任政治大學(xué)選舉研究中心*1公共管理與政治學(xué)研究方法研討班變數(shù)之間關(guān)係的描述一、卡方獨(dú)立性檢定二、關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計(jì)Date2公共管理與政治學(xué)研究方法研討班一、卡方獨(dú)立性檢定在一般民意調(diào)查或是社會(huì)科學(xué)中，最常使用的統(tǒng)計(jì)方法。Date3公共

2024-08-12 14:22

第十章卡方檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】第十章卡方檢驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)了解卡方檢驗(yàn)的一般原理；掌握卡方檢驗(yàn)的具體方法，例如配合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)和同質(zhì)性檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)適用情況對(duì)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，應(yīng)該用卡方檢驗(yàn)。如果測(cè)量數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)不清楚，也可以用卡方檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)的方法進(jìn)行分析。主要內(nèi)容第一節(jié)卡方檢驗(yàn)的原理

2024-08-12 13:32

卡方檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】1Chi-squareTest2?檢驗(yàn)第七章2χ2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一，英國(guó)人K.Pearson（1857-1936）于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法，此方法以χ2分布為理論依據(jù)，可用于兩個(gè)或多個(gè)率（構(gòu)成比）間的比較，計(jì)數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等等。

2025-05-07 14:03

卡方檢驗(yàn)理論(參考版)

【摘要】1第8章無(wú)序分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析第二節(jié)計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷2檢驗(yàn)Chi-SquareTest2?3內(nèi)容：四格表資料的2?檢驗(yàn)配對(duì)四格表資料的2?檢驗(yàn)R×C表資料的2?檢驗(yàn)400246810

2024-08-12 16:31

卡方檢驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅`卡方檢驗(yàn)浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅卡方檢驗(yàn)基礎(chǔ)四格表卡方檢驗(yàn)配對(duì)卡方檢驗(yàn)與一致性檢驗(yàn)兩分類變量間關(guān)聯(lián)程度的度量分層卡方檢驗(yàn)小結(jié)?內(nèi)容提要浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅?2檢

2025-05-09 13:34

卡方測(cè)驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】第五章魏玉清第一節(jié)χ2的定義和分布ui~N(0,1)n一、χ2的定義和分布1、連續(xù)性資料的χ2定義：多個(gè)相互獨(dú)立的正態(tài)離差平方值的總和。數(shù)量性狀(計(jì)數(shù)資料)質(zhì)量性狀2、次數(shù)資料的χ2定義其中：Oi－觀察次數(shù)Ei－理論次數(shù)

2025-05-09 13:35

spss授課_卡方檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】12二項(xiàng)分布中，我們應(yīng)用正態(tài)近似法介紹了兩個(gè)率的u檢驗(yàn)。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬對(duì)多個(gè)率進(jìn)行比較時(shí)，u檢驗(yàn)就不適宜了，因?yàn)橹苯訉?duì)多個(gè)樣本率作兩兩間的u檢驗(yàn)有可能加大第一類誤差（如同直接對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)作兩兩間的t檢驗(yàn)）。X2檢驗(yàn)（chi-squaretest)可解決此問(wèn)題。X2檢驗(yàn)

2024-08-12 16:09

卡方檢驗(yàn)spssppt課件(參考版)

【摘要】1χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)2（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…（設(shè)置權(quán)重）（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics（統(tǒng)計(jì)描述）→Crosstabs…（列聯(lián)表分析）SPSSχ2檢驗(yàn)過(guò)程名3（1）定義頻數(shù)變量Dat

2025-05-09 13:34

卡方檢驗(yàn)舉例ppt課件(參考版)

【摘要】圖形化匯總統(tǒng)計(jì)——基本統(tǒng)計(jì)量——圖形化匯總30252015105中位數(shù)平均值20.017.515.012.510.07.55.0第一四分位數(shù)4.750中位數(shù)16.000第三四分位數(shù)20.000最大值31.0001

2025-05-09 13:34

卡方檢驗(yàn)ppt課件(2)(參考版)

【摘要】?（proportion））（或觀察單位總數(shù)同一事物各組成部分的的觀察單位數(shù)事物內(nèi)部某一組成部分構(gòu)成比%100??神經(jīng)癥亞型（1）患者例數(shù)（2）構(gòu)成比（%）（3）焦慮癥強(qiáng)迫癥抑郁性神經(jīng)癥神經(jīng)衰弱恐怖癥癔癥疑病癥其他神經(jīng)癥合計(jì)91888274594

2025-05-09 13:34

[理學(xué)]09卡方檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】第九講：卡方檢驗(yàn)卡方分布(chi-squaredistribution)*?1875年，F(xiàn).Helmet得出：來(lái)自正態(tài)總體的樣本方差的分布服從卡方分布：?1900年K.Pearson又從檢驗(yàn)分布的擬合優(yōu)度(goodnessoffit)中也發(fā)現(xiàn)了這一相同的卡方分布，可用于檢驗(yàn)資料的實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)是否相符等問(wèn)題：222

2024-10-17 17:06

spss入門卡方檢驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】分類變量的假設(shè)檢驗(yàn)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部流行病學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)系李凱第一節(jié)無(wú)序分類變量的假設(shè)檢驗(yàn)一、兩個(gè)率（構(gòu)成比）比較的?2檢驗(yàn)?例為評(píng)價(jià)某藥治療感冒的療效，將129名患者隨機(jī)分到藥物組和對(duì)照組。試評(píng)價(jià)兩種藥物的療效有無(wú)差別。卡方SPSS數(shù)據(jù)格式SPSS操作：兩個(gè)率比較的?2檢驗(yàn)Analyze?de

2025-05-08 18:25

卡方檢驗(yàn)方法ppt課件(參考版)

【摘要】1第八章?2檢驗(yàn)Chi-squaretest2掌握內(nèi)容：幾種常見(jiàn)設(shè)計(jì)類型資料的卡方檢驗(yàn)熟悉的內(nèi)容卡方檢驗(yàn)的適用范圍了解內(nèi)容1．四格表資料的Fisher精確概率法3用樣本信息推論總體特征的過(guò)程。包括：參數(shù)估計(jì):運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，用從樣本計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量，對(duì)

2025-05-09 13:35

卡方檢驗(yàn)的spss實(shí)現(xiàn)(參考版)

【摘要】卡方檢驗(yàn)主要內(nèi)容????一、兩獨(dú)立樣本的卡方檢驗(yàn)列聯(lián)表資料：指兩個(gè)或者多個(gè)分類變量各水平組合頻數(shù)分布表，又稱頻數(shù)交叉表，簡(jiǎn)稱交叉表（Crosstabs）。下表為四格表操作過(guò)程（1）建立數(shù)據(jù)文件（）數(shù)據(jù)格式：4行3列（如下圖）?分類變量（

2024-08-18 11:24

十、卡方檢定(已修改)

十、卡方檢定(編輯修改稿)

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