spss入門卡方檢驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】分類變量的假設(shè)檢驗(yàn)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部流行病學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)系李凱第一節(jié)無序分類變量的假設(shè)檢驗(yàn)一、兩個(gè)率（構(gòu)成比）比較的?2檢驗(yàn)?例為評價(jià)某藥治療感冒的療效，將129名患者隨機(jī)分到藥物組和對照組。試評價(jià)兩種藥物的療效有無差別?？ǚ絊PSS數(shù)據(jù)格式SPSS操作：兩個(gè)率比較的?2檢驗(yàn)Analyze?de

2025-05-08 18:25

卡方檢驗(yàn)spssppt課件(參考版)

【摘要】1χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)2（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…（設(shè)置權(quán)重）（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics（統(tǒng)計(jì)描述）→Crosstabs…（列聯(lián)表分析）SPSSχ2檢驗(yàn)過程名3（1）定義頻數(shù)變量Dat

2025-05-09 13:34

spss授課_卡方檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】12二項(xiàng)分布中，我們應(yīng)用正態(tài)近似法介紹了兩個(gè)率的u檢驗(yàn)。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬對多個(gè)率進(jìn)行比較時(shí)，u檢驗(yàn)就不適宜了，因?yàn)橹苯訉Χ鄠€(gè)樣本率作兩兩間的u檢驗(yàn)有可能加大第一類誤差（如同直接對多個(gè)樣本均數(shù)作兩兩間的t檢驗(yàn)）。X2檢驗(yàn)（chi-squaretest)可解決此問題。X2檢驗(yàn)

2024-08-12 16:09

卡方檢驗(yàn)的spss實(shí)現(xiàn)(參考版)

【摘要】卡方檢驗(yàn)主要內(nèi)容????一、兩獨(dú)立樣本的卡方檢驗(yàn)列聯(lián)表資料：指兩個(gè)或者多個(gè)分類變量各水平組合頻數(shù)分布表，又稱頻數(shù)交叉表，簡稱交叉表（Crosstabs）。下表為四格表操作過程（1）建立數(shù)據(jù)文件（）數(shù)據(jù)格式：4行3列（如下圖）?分類變量（

2024-08-18 11:24

spss卡方檢驗(yàn)與相關(guān)分析(參考版)

【摘要】第五章相關(guān)分析與檢驗(yàn)相關(guān)分析之一——有關(guān)與無關(guān)?尋找變量間的關(guān)系是科學(xué)研究的首要目的。變量間的關(guān)系最簡單的劃分即:有關(guān)與無關(guān)。?在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，我們通常這樣判斷變量之間是否有關(guān)：如果一個(gè)變量的取值發(fā)生變化，另外一個(gè)變量的取值也相應(yīng)發(fā)生變化，則這兩個(gè)變量有關(guān)。如果一個(gè)變量的變化不引起另一個(gè)變量的變化則二者無關(guān)。1通過考試

2024-08-15 18:43

spss卡方檢驗(yàn)具體操作(參考版)

【摘要】SPSS進(jìn)行卡方檢驗(yàn)具體操作——SPSS在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用定性資料的統(tǒng)計(jì)分析行×列表分析定性資料的統(tǒng)計(jì)分析主要內(nèi)容一、四格表卡方檢驗(yàn)二、確切概率的計(jì)算三、配對卡方檢驗(yàn)四、分層卡方檢驗(yàn)定性資料的統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)推斷：

2025-06-15 17:52

[醫(yī)藥衛(wèi)生]卡方檢驗(yàn)spss(參考版)

【摘要】SPSS卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)一列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)）1輸入數(shù)據(jù)指定頻數(shù)變量2選擇Analyze菜單3描述統(tǒng)計(jì)過程4crosstabs過程5選行變量列變量6statistics按鈕7選擇chi－square8選擇行百分比理論

2025-03-25 00:06

spss-卡方檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】卡方檢驗(yàn)1．四格表的卡方檢驗(yàn)例1．某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人，研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素，%；而在395例曾用過該藥的人群中，%，結(jié)果見表1，試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣？表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180（）215（）395未服該藥73（）106（

2024-08-16 00:36

卡方檢驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅`卡方檢驗(yàn)浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅卡方檢驗(yàn)基礎(chǔ)四格表卡方檢驗(yàn)配對卡方檢驗(yàn)與一致性檢驗(yàn)兩分類變量間關(guān)聯(lián)程度的度量分層卡方檢驗(yàn)小結(jié)?內(nèi)容提要浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅?2檢

2025-05-09 13:34

卡方檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)的spss操作過程(參考版)

【摘要】卡方檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)習(xí)?C表資料Pearson卡方檢驗(yàn)Wilcoxon法Mann-WhitneyU法Kruskal-Wallis法R?C表資料Pearson卡方檢驗(yàn)SPSS過程例9-2資料數(shù)據(jù)庫及變量確定激活例9-2資料分析的方法選擇例9-2資料分析結(jié)果輸出處理*

2024-08-18 10:46

卡方檢驗(yàn)舉例ppt課件(參考版)

【摘要】圖形化匯總統(tǒng)計(jì)——基本統(tǒng)計(jì)量——圖形化匯總30252015105中位數(shù)平均值20.017.515.012.510.07.55.0第一四分位數(shù)4.750中位數(shù)16.000第三四分位數(shù)20.000最大值31.0001

2025-05-09 13:34

卡方檢驗(yàn)ppt課件(2)(參考版)

【摘要】?（proportion））（或觀察單位總數(shù)同一事物各組成部分的的觀察單位數(shù)事物內(nèi)部某一組成部分構(gòu)成比%100??神經(jīng)癥亞型（1）患者例數(shù)（2）構(gòu)成比（%）（3）焦慮癥強(qiáng)迫癥抑郁性神經(jīng)癥神經(jīng)衰弱恐怖癥癔癥疑病癥其他神經(jīng)癥合計(jì)91888274594

2025-05-09 13:34

卡方檢驗(yàn)方法ppt課件(參考版)

【摘要】1第八章?2檢驗(yàn)Chi-squaretest2掌握內(nèi)容：幾種常見設(shè)計(jì)類型資料的卡方檢驗(yàn)熟悉的內(nèi)容卡方檢驗(yàn)的適用范圍了解內(nèi)容1．四格表資料的Fisher精確概率法3用樣本信息推論總體特征的過程。包括：參數(shù)估計(jì):運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，用從樣本計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量，對

2025-05-09 13:35

卡方檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】1Chi-squareTest2?檢驗(yàn)第七章2χ2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一，英國人K.Pearson（1857-1936）于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法，此方法以χ2分布為理論依據(jù)，可用于兩個(gè)或多個(gè)率（構(gòu)成比）間的比較，計(jì)數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等等。

2025-05-07 14:03

spss學(xué)習(xí)系列24卡方檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】24.卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)，是針對無序分類變量的一種非參數(shù)檢驗(yàn)，其理論依據(jù)是：實(shí)際觀察頻數(shù)f0與理論頻數(shù)fe（又稱期望頻數(shù)）之差的平方再除以理論頻數(shù)所得的統(tǒng)計(jì)量，近似服從分布，即卡方檢驗(yàn)的一般是用來檢驗(yàn)無序分類變量的實(shí)際觀察頻數(shù)和理論頻數(shù)分布之間是否存在顯著差異，二者差異越小，值越小?？ǚ綑z驗(yàn)要求：（1）分類相互排斥，互不包容；（2）觀察值相互獨(dú)立；（3）樣

2025-07-16 20:46

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spss入門卡方檢驗(yàn)ppt課件(已修改)

spss入門卡方檢驗(yàn)ppt課件(編輯修改稿)