matlab入門(mén)培訓(xùn)課程(參考版)
2024-10-21 16:05本頁(yè)面
【正文】 (2) 均值為 、方差為 5階正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。 顯然， linspace(a,b,n)與 a:(ba)/(n1):b等價(jià)。 ? 一般情況下數(shù)據(jù)元素用雙精度數(shù)來(lái)表示和存， ? 采用日常記數(shù)法和科學(xué)記數(shù)法兩種表示方法。尾數(shù)實(shí)際上是有效數(shù)字的非正式說(shuō)法。 浮點(diǎn)數(shù)利用指數(shù)達(dá)到了浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)的效果，從而可以靈活地表達(dá)更大范圍的實(shí)數(shù)。這種表達(dá)方式利用科學(xué)計(jì)數(shù)法來(lái)表達(dá)實(shí)數(shù)，即用一個(gè)尾數(shù)（ Mantissa ），一個(gè)基數(shù)（ Base），一個(gè)指數(shù)（ Exponent）以及一個(gè)表示正負(fù)的符號(hào)來(lái)表達(dá)實(shí)數(shù)。小數(shù)點(diǎn)左側(cè)的數(shù)字不為 0。尾數(shù)中數(shù)字的個(gè)數(shù)稱(chēng)為精度，在本文中用 p 來(lái)表示。 ?基本矩陣操作 ? cond：計(jì)算矩陣的條件數(shù) ? norm：計(jì)算矩陣或者向量的范數(shù) ? rank：計(jì)算矩陣的秩 ? det：計(jì)算矩陣的行列式 ? trace：計(jì)算矩陣的跡 ? [s,u]=eig(A)：求特征向量和特征值 ? poly：求特征多項(xiàng)式 (對(duì)應(yīng) pan：多項(xiàng)式的伴隨矩陣 ) ? \和 /：線(xiàn)性方程求解 ? inv：矩陣求逆 ? pinv：矩陣偽逆 矩陣分析函數(shù) ? 浮點(diǎn)數(shù)的規(guī)范表示： 177。 B(2,: )=[] B= 1 2 3 7 8 9 矩陣的尺寸 為了判斷矩陣的尺寸， Matlab提供了以下函數(shù)： ?[m,n]=size(A) %返回矩陣的行數(shù) m和列數(shù) n ?M=size(A) %在矩陣 M中返回矩陣的行數(shù)、列數(shù) ?len=length(A) %返回矩陣 A行數(shù)和列數(shù)中的最大值 特殊矩陣 ?單位矩陣 ? eye(n) %生成 n維單位陣 ? eye(m,n) %生成 m n的單位陣 ? eye([m,n]) %生成 m n的單位陣 ? eye(size(A)) %生成與 A矩陣同樣大小 的單位矩陣 特殊矩陣 ?全 1矩陣 ones(n) ones(m,n) ones([m,n]) ones(size(A)) ?全零矩陣 zeros(n) zeros(m,n) zeros([m,n]) zeros(size(A)) ?隨機(jī)數(shù)矩陣 rand(n) rand(m,n) rand([m,n
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