第十一章曲線回歸(參考版)
2024-10-15 11:52本頁面
【正文】 29) 。28) ? 此 具有 ，故由： 可測驗 i次分量是否顯著。27) ? 可測驗 k 次多項式的適合性。因此由： ykxxxy SSUR k ?22 ，25) ? (二 ) k 次多項式必要性的假設測驗 ? 若 k次多項式的 k次項不顯著，可由（ k1）次方程描述 Y 與 X 的曲線關系。 ?2ykxxxy SSUR k /2 ?， ? 決定系數：在 Y 的總變異中，可由 X 的 k 次多項式說明的部分所占的比率。 k??)1( ??? kn?1 ) ]([ ???knQkUFkk//(11 ? 離回歸 (Qk)：與 X 的不同無，具有 。22) (1121) ? k 次多項式的離回歸標準誤可定義為： ? 即是多項式回歸方程的估計標準誤。即由 和 ??????????????????????????????knnnkkknnnkkxxxxxxxxxxxxxxxxxx121112212121121111212221212111????????????????111111X???????????????nyyy?21Y? 求得 、 和 ( )1， 并由 b=( )1( )獲得相應的多項式回歸統(tǒng)計數 。19)可化為： (11 kkk xbxbxbay ????? ?221?? (三 )多項式回歸統(tǒng)計數的計算 ? 可采用類似于多元線性回歸的方法求解多項式回歸的統(tǒng)計數。19) ? (二 )多項式方程次數的初步確定 ? 多項式回歸方程取的次數：散點所表現的曲線趨勢的峰數＋谷數＋１。17) 2212? xbxbay ???? 三次多項式的方程式為： (1116) 第三節(jié) 多項式回歸 ? 一、多項式回歸方程 ? 二、多項式回歸的假設測驗 一、多項式回歸方程 ? (
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