【正文】 在按需的 Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議中，只有當(dāng)源節(jié)點(diǎn)需要發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)才生成路由，因此 其 在 網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷、算法復(fù)雜度等 方面的 性能指標(biāo)優(yōu)于其它 路由 協(xié)議而受到。 東北大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 3 章 DTNDMOR 路由算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) － 19－ 第 3章 DTNDMOR 路由算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) DTNDMOR 路由協(xié)議思想 DTNDMOR 路由思想的提出 基于對(duì) Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)與 DTN網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的比較分析，可以看到 DTN網(wǎng)絡(luò)與 Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)具有很多相似的特點(diǎn) ，比如節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性、自適應(yīng)性、對(duì)等性、節(jié)點(diǎn)處理能力有限性等， 因此 DTN 網(wǎng)絡(luò)的 路由設(shè)計(jì)可以借鑒 現(xiàn)在相對(duì)比 較成熟的 Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)的路由 設(shè)計(jì) 思想 。 （ 3）從 DTN 網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議和 Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的特點(diǎn)對(duì)比來(lái)看，總結(jié)了兩種類型協(xié)議策略各自的特點(diǎn)及適用環(huán)境，引出結(jié)合兩者優(yōu)點(diǎn)設(shè)計(jì)更加有效的 DTN 路由策略的可能性。而且，由于設(shè)計(jì)的路由策略大多數(shù)只是定性地優(yōu)化了某些性能指標(biāo)，難以做到量化，特別是針對(duì)較為復(fù)雜的DTN 網(wǎng)絡(luò)，想要實(shí)現(xiàn)優(yōu)化目標(biāo)明確的路由算法還是非常困難的，需要更為深入 的理論分析和研究。 （ 2）從制訂路由策略的角度來(lái)看，復(fù)制策略的路由算法往往是不需要了解整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化的，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)模型的依賴性比較低，因此適用的范圍更為廣闊。但是，由于真正面向?qū)嶋H應(yīng)用的 DTN 網(wǎng)絡(luò)往往是不符合這些隨機(jī)移動(dòng)模型的規(guī)律的，因此需要對(duì)于實(shí)際的 DTN 網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，而且就目前而言，相關(guān)的研究還非常的有限；而 面向主動(dòng)移動(dòng)模型 的路由算法能夠利用節(jié)點(diǎn)本身的移動(dòng)特性從而協(xié)助網(wǎng)絡(luò)中的報(bào)文傳輸。利用 Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)的路由 思想在一定程度上優(yōu)化 DTN 路由協(xié)議，提出了一種適用新型的 DTN 網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議 DTNDMOR。然而，對(duì)于某些特定的網(wǎng)絡(luò)，其既具有 DTN 網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)被分割性 ，拓?fù)湟鬃冃缘奶攸c(diǎn)，兼而在局部又具備一些 Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。在網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)量稀少的時(shí)候，每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的信息記錄較少，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的個(gè)體信息特征體現(xiàn)的較為明顯，在這樣的環(huán)境中使用 DTN 網(wǎng)絡(luò)路由策略是適用的，而當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多的時(shí)候，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的個(gè)東北大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2 章 DTN 路由的研 究現(xiàn)狀 － 17－ 體信息特征就會(huì)很不明顯，網(wǎng)絡(luò)中很可能就會(huì)出現(xiàn)路由環(huán)路，數(shù)據(jù)無(wú)法交遞給真正最適合攜帶的節(jié)點(diǎn)而導(dǎo)致無(wú)法成功傳遞給目的節(jié)點(diǎn)。這意味著網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)分布密集的環(huán)境是有利于 Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)路由的性能的，而一旦網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)密度稀疏，則 Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)路由策略則會(huì)由于路徑易斷而受到很大的影響 . 與此相反， DTN 網(wǎng)絡(luò)路由策略正是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)惡劣的情況下所設(shè)計(jì)的，其采用的是盡最大努力，但不保證的交付原則。這種路由策略上根本性的改變導(dǎo)致了 DTN 網(wǎng)絡(luò)路由與 Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)路由相比，具有了以下幾點(diǎn)的不同： （ 1）時(shí)延： DTN 網(wǎng)絡(luò)路由不采用建立路由再傳輸數(shù)據(jù)的策略，因此傳輸時(shí)延主要都由節(jié)點(diǎn)攜帶數(shù)據(jù)的時(shí)間，節(jié)點(diǎn)等待合適的下一跳節(jié)點(diǎn)的時(shí)間所決定，而 Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)路由采用了建立路徑再傳數(shù)據(jù)的方法，數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中都是具有完整路徑的，因此其時(shí)延 要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 DTN 網(wǎng)絡(luò)的路由。在文獻(xiàn) [12]中，作者假設(shè)在 DTN 網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)要么是靜止不動(dòng)的、要么是做有規(guī)律的運(yùn)動(dòng)的，針對(duì)滿足上述描述的這一類簡(jiǎn)單的 DTN 網(wǎng)絡(luò)，提出了一個(gè)可以加以擴(kuò)展的分層路由算法 DHR。文獻(xiàn) [37]首先根據(jù)消息傳遞到目的節(jié)點(diǎn)的成功概率定義了一個(gè)效用函數(shù)，并且提出了一個(gè)基于此效用函數(shù)的路由策略。 LP 路由算法則是進(jìn)一步考慮了對(duì)于流量需求的信息，使得原先的最優(yōu)路徑求解問(wèn)題形式化成為一個(gè)線性規(guī)劃問(wèn)題從而加以分析和求解。 ED 路由算法則是基于網(wǎng)絡(luò)中所有的“聯(lián)系”信息表，采用了改進(jìn)的 Dijkstra 算法求解報(bào)文能夠最快到達(dá)的最優(yōu)路由。在這些算法之中，基于零信息需求的 FC 路由算法最為簡(jiǎn)單，節(jié)點(diǎn)從最先出現(xiàn)的“聯(lián)系”之中隨機(jī)地選擇一個(gè)用來(lái)轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文，因此這種方法的性能最低，并且不能夠保證消息能夠成功地傳遞到目的節(jié)點(diǎn)。這些算法首先是將 DTN 網(wǎng)絡(luò)抽象化成為一個(gè)多圖，節(jié)點(diǎn)之間的“聯(lián)系”則對(duì)應(yīng)于多圖的每條邊。因此，網(wǎng)絡(luò)中只存在一個(gè)報(bào)文的副本在傳輸。 轉(zhuǎn)發(fā)策略的路由算法 在轉(zhuǎn)發(fā)策略路由算法當(dāng)中，節(jié)點(diǎn)會(huì)根據(jù)其所獲得的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化的信息，按照一定的優(yōu)化方式選擇一條最優(yōu)化的傳輸路徑，使得報(bào)文沿著這條路徑逐跳地進(jìn)行傳輸?；诓脸a的路由算法的最關(guān)鍵性的問(wèn)題是如何將報(bào)文分塊、復(fù)制、分配到多個(gè)傳輸路徑才可以最大化報(bào)文傳輸?shù)某晒β?。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)顯示，在一個(gè)節(jié)點(diǎn)稀疏部署的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中，尤其是在節(jié)點(diǎn)具有較高的丟包率時(shí)，在引入了網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)之后，路由算法的性能將會(huì)提升的尤為明顯。 東北大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2 章 DTN 路由的研 究現(xiàn)狀 － 15－ 文獻(xiàn) [32]提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)編碼的路由算法。 基于編碼的路由算法 基于編碼的路由算法主要包括了基于網(wǎng)絡(luò)編碼 (work coding)的路由算法 [32]以及基于擦除碼 (erasure code)的路由算法 [33,34]?；诮粨Q所得的信息，每個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)更新各自的傳輸預(yù)測(cè)值向量。 PRoPHET 算法則定義了一個(gè)被稱為傳輸預(yù)測(cè)值 (delivery predictability)的參數(shù)用來(lái)描述節(jié)點(diǎn)之間成功傳輸?shù)目赡苄?。?jié)點(diǎn)相遇時(shí)會(huì)交換各自的報(bào)文和各自的傳輸概率信息。 MV算法利用了節(jié)點(diǎn)之間的相遇概率來(lái)定義報(bào)文傳輸?shù)某晒Ω怕省Ｍㄟ^(guò)這種方法可以減少報(bào)文復(fù)制的盲目性，避免了生成低效傳輸?shù)母北?，增加了網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率。 RAPID 算法是一個(gè)具有明確的優(yōu)化目標(biāo)的路由算法，并且在一個(gè)由40 輛公交車(chē)組成的 DTN 網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上對(duì)其性能進(jìn)行了有效的驗(yàn)證。該算法假設(shè)節(jié)點(diǎn)之間的相遇時(shí)間符合指數(shù)分布，因此采用了分布式的算法來(lái)估算節(jié)點(diǎn)之間報(bào)文傳輸延時(shí)的期望值，并依據(jù)傳輸延時(shí)定義了報(bào)文傳輸?shù)男в煤瘮?shù)，傳輸延時(shí)較長(zhǎng)的報(bào)文將具有較小的效 用函數(shù)值。報(bào)文成功傳輸?shù)母怕试酱?，則該報(bào)文的傳輸代價(jià)就越小，因次將會(huì)被賦予較高的優(yōu)先級(jí)，從而被優(yōu)先的復(fù)制轉(zhuǎn)發(fā)；相反，如果報(bào)文的傳輸概率較小，則會(huì)被賦予較低的優(yōu)先級(jí)，也就得不到轉(zhuǎn)發(fā)的機(jī)會(huì)，因而能夠避免生成低效傳輸?shù)膱?bào)文副本，從而提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。這一類的主要算法包括 Burgess 等人提出的 MaxProp 算法 [28]以及 Balasubramanian 等人提出的 RAPID 算法 [29]。由于節(jié)點(diǎn)之間的傳輸容量以及節(jié)點(diǎn) 自身的緩存容量有限，因次一次只有一部分報(bào)文能夠被復(fù)制傳輸，而較低優(yōu)先級(jí)的報(bào)文則會(huì)因?yàn)殚L(zhǎng)時(shí)間得不到通信機(jī)會(huì)而被丟棄。 基于調(diào)度的路由算法 基于調(diào)度的路由算法首先給報(bào)文設(shè)定了優(yōu)先級(jí)，傳輸效率較高的報(bào)文往往被賦予了較高的優(yōu)先級(jí)。 此外，文獻(xiàn) [26]針對(duì) DTN 移動(dòng)傳感網(wǎng)絡(luò)，還提出了基于共享無(wú)線信息站模型 (Shared Wireless Information Model， SWIM)的路由協(xié)議中存在的延時(shí)、能耗和存儲(chǔ)空間之間的折中問(wèn)題，并提出了一個(gè)基于局部最優(yōu)樹(shù)的報(bào)文傳輸方法，用來(lái)限定網(wǎng)絡(luò)中的副本數(shù)量。通過(guò)這種限制次數(shù)的噴灑和等待的方式，該路由算法可以限定網(wǎng)絡(luò)中同一個(gè)報(bào)文的副本數(shù)量。同時(shí)作者還證明了這種二元的報(bào)文噴灑方式最終能夠使得 SprayandWait 路由算法獲得最優(yōu)的期望時(shí)延。在第一個(gè)階段中，報(bào)文的源節(jié)點(diǎn)僅僅向網(wǎng)絡(luò)中復(fù)制固定數(shù)量的副本，即噴灑報(bào)文。該算法事先限定了網(wǎng)絡(luò)中的報(bào)文副本最大數(shù)量，只進(jìn)行有限次數(shù)地復(fù)制傳輸，因而可以減少因?yàn)閳?bào)文過(guò)度地復(fù)制而造成的資源浪費(fèi)和競(jìng)爭(zhēng)沖突，增加了網(wǎng)絡(luò)資源 的利用率。傳染病路由算法的 主要優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在節(jié)點(diǎn)不需要了解網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?shí)時(shí)變化的信息，并且該算法會(huì)最大化報(bào)文傳輸?shù)某晒ν哆f率，但是該算法最大的缺點(diǎn)在于過(guò)度地復(fù)制報(bào)文會(huì)使得網(wǎng)絡(luò)中存在大量的報(bào)文副本，從而占用了了大量的網(wǎng)絡(luò)資源，而且還容易產(chǎn)生嚴(yán)重的資源競(jìng)爭(zhēng)沖東北大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2 章 DTN 路由的研 究現(xiàn)狀 － 13－ 突，極大地降低網(wǎng)絡(luò)的各方面性能，以上缺點(diǎn)使得該算法的實(shí)用性較差。在傳染病路由算法中 ,每一個(gè)報(bào)文都被設(shè)定了一個(gè)全局唯一的標(biāo)識(shí)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都將報(bào)文標(biāo)識(shí)作為關(guān)鍵字，從而建立自身存儲(chǔ)報(bào)文的 Hash 索引，同時(shí)會(huì)生成一個(gè)與該 Hash 索引表一一映射的概要向量 (Summary Vector, SV)，按位標(biāo)示自身是否具有相應(yīng)的 Hash 表項(xiàng)所指向的報(bào)文。 傳染病路由算法是由 Vahdat 和 Becker 首先提出來(lái)的，這種路由算法借用了同步復(fù)制數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)來(lái)解決 DTN 網(wǎng)絡(luò)的路由問(wèn)題 [23]。在某些特定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，人們常常會(huì)使用直接接 觸的算法 來(lái) 完成 網(wǎng)關(guān) 與 無(wú)線移動(dòng)節(jié)點(diǎn)之間的直接通信 ，這樣可以 達(dá)到增加 整個(gè) 網(wǎng)絡(luò)的吞吐量 以及 降低 端到端傳輸延時(shí)的目的 。 基于洪泛的路由算法 直接接觸 (Direct Contact)算法 是由 源節(jié)點(diǎn) 等待著，直到 遇到目的節(jié)點(diǎn)，等待連接建立 以 后，由源節(jié)點(diǎn)直接將消息 傳遞 給目的節(jié)點(diǎn)。這種策略是通過(guò)提高報(bào)文的冗余度來(lái)增加端到端傳輸?shù)?成功傳輸概率，降低傳遞的時(shí)延。 復(fù)制策略的路由算法 使用復(fù)制策略的路由算法時(shí)，當(dāng)節(jié)點(diǎn)之間出現(xiàn)通信機(jī)會(huì) （ 在 DTN 網(wǎng)絡(luò)中也被稱為contact，即“聯(lián)系” ） 的時(shí)候，節(jié)點(diǎn)以復(fù)制信息的方式轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文。而另一些路由算法則是更加側(cè)重于從移動(dòng)模型的角度出發(fā)來(lái)研究 DTN 網(wǎng)絡(luò)的路由問(wèn)題，其主要包括面向主動(dòng)移動(dòng)模型的路由算法以及面向被動(dòng)移動(dòng)模型的路由東北大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2 章 DTN 路由的研 究現(xiàn)狀 － 12－ 算法。這種算法首先確定了一個(gè)有序的路點(diǎn) (waypoint)集合以及輪渡節(jié)點(diǎn)在每個(gè)路點(diǎn)通信覆蓋范圍內(nèi)等待的時(shí)間，之后采用了啟發(fā)式的策略，設(shè)計(jì)了一條遍歷這些路點(diǎn)的最短的路徑，并將其作為輪渡節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文的路由 . 一般而言 ， DTN 網(wǎng)絡(luò)的 路由算法可以 依據(jù) 路由 策略或者移動(dòng)模型進(jìn)行分類。文獻(xiàn) [20]則考慮了含有多個(gè)輪渡節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)，這種算法以滿足傳輸時(shí)延最小并且流量需求為優(yōu)化目標(biāo)，提出了一種計(jì)算輪渡節(jié)點(diǎn)最優(yōu)移動(dòng)路線的算法。 這一類路由算法主要都是由美國(guó)佐治亞理工學(xué)院提出的一系列的基于輪渡節(jié)點(diǎn)的路由算法 [1921]。這些節(jié)點(diǎn)在主要報(bào)文的傳輸過(guò)程之中起到了“橋”的作用，它們可以自發(fā)地控制自身的移動(dòng)行為，按照一定的線路在相互分隔的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)或者區(qū)域之間進(jìn) 行移動(dòng)，用“存儲(chǔ) 攜帶 轉(zhuǎn)發(fā)”數(shù)據(jù)的方式幫助網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)傳輸報(bào)文。文獻(xiàn) [14]則針對(duì)文獻(xiàn) [1517]之中觀察到的有關(guān)于“在隨機(jī)移動(dòng)模型之中，節(jié)點(diǎn)相遇時(shí)間呈冪律 (power law)分布，而不是傳統(tǒng)上被人東北大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 2 章 DTN 路由的研 究現(xiàn)狀 － 11－ 們認(rèn)為的指數(shù)分布”這個(gè)現(xiàn)象給出了理論分析，并且證明了一項(xiàng)重要的結(jié)論：在有邊界的區(qū)域內(nèi)，隨機(jī)走模型 (Random Walk Model, RWM)和隨機(jī)路點(diǎn)模型之中的節(jié)點(diǎn)相遇時(shí)間是符合指數(shù)分布的，而一旦去掉了這類模型之中的邊界限制，相遇時(shí)間則會(huì)由指數(shù)分布變回為冪律分布，除了對(duì)此類常用的模型進(jìn)行理論分析之外，還有對(duì)真實(shí)的 DTN 網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析的研究，例如文獻(xiàn) [18]用由攜帶 WiFi 節(jié)點(diǎn)的公共汽車(chē)組 成的DTN 網(wǎng)絡(luò) UMass DieselNet 為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，分析研究了實(shí)際的實(shí)驗(yàn)記錄，結(jié)果發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)之間相遇的次數(shù)雖然在總體上并沒(méi)有呈現(xiàn)出特定的模式，但是在路由的級(jí)別上已經(jīng)表現(xiàn)出了周期性的規(guī)律。 對(duì)于設(shè)計(jì)路由算法以及其性能評(píng)估，參數(shù)有著重要的指導(dǎo)作用。然后，利用這種方法對(duì)于實(shí)際的 DTN 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，并在此基礎(chǔ)之上提出了基于 移動(dòng)空間 的路由算法。文獻(xiàn) [9]則主要針對(duì) PSN 網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分布式路由算法 Bubble，這種算法主要利用了具有高向心性的節(jié)點(diǎn)或是與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)處于同一個(gè)社區(qū)的節(jié)點(diǎn)來(lái)轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文，從而來(lái)提高報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)的效率。而本小結(jié)則主要介紹一些 基于移動(dòng)模型的路由算法以及相關(guān)的研究，這些研究主要更偏重于對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)以及節(jié)點(diǎn)之間相遇等規(guī)律進(jìn)行建模、分析，并獲取相關(guān)的模型以及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以便用來(lái)針對(duì)性地設(shè)計(jì)相應(yīng)的路由算法 . 在文獻(xiàn) [8]當(dāng)中， Daly 等學(xué)者基于“社會(huì)網(wǎng)絡(luò) (socialwork)是具有小世界 (small world)特性的”這個(gè)基本的思想，提出了一種基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的 DTN 網(wǎng)絡(luò)路由算法SimBet。一般而言，面向被動(dòng)移動(dòng)模型的 DTN 網(wǎng)絡(luò)的路由算法主要包括兩個(gè)階段：第一，必須獲取有關(guān)網(wǎng)絡(luò)模型的信息，特別是有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化的一些信息；第二，必須是基于所獲得的信息制定相應(yīng)的路由策略。 到目前 為止，無(wú)論是基于復(fù)制策略的路由算法，還是基于轉(zhuǎn)發(fā)策略的路由算法，主要都還是針對(duì)被動(dòng)移動(dòng)模型下的 DTN網(wǎng)絡(luò)路由問(wèn)題 所 提出來(lái)的。在復(fù)制策略的路由算法中，節(jié)點(diǎn)以復(fù)制信息的方法轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文，網(wǎng)絡(luò)中在同一 個(gè) 時(shí)間段 之內(nèi) 會(huì)存在同一報(bào)文的多個(gè)副本在傳輸。而面向半確定移動(dòng)模型的路由算法則會(huì)兼顧前面兩種算法的特點(diǎn)。在面向確定移動(dòng)模型的路由算法中，節(jié)點(diǎn)可以預(yù)知網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膭?dòng)態(tài)變化，因此節(jié)點(diǎn)可以選擇最優(yōu)的路徑轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)文。在被動(dòng)移動(dòng)的 DTN 網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)不能控制其自身的移動(dòng)，而只能按照默認(rèn)的移動(dòng)路線進(jìn)行移動(dòng)。在主動(dòng)移動(dòng)的 DTN 網(wǎng)絡(luò)中，存在著一些可以控制自身移動(dòng)路線的節(jié)點(diǎn)，游走在相互分隔的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)或者區(qū)域之間，以“存儲(chǔ) 攜帶 轉(zhuǎn)發(fā) ”的方式幫助網(wǎng)絡(luò)傳輸報(bào)文。由于到目