統(tǒng)計學論文-關于英超球隊的分析(參考版)
2025-06-08 11:05本頁面
【正文】 豪門都是由強隊的轉(zhuǎn)換，強隊則是由背后一串串數(shù)字來做推動力，讓大家信服的數(shù)字。但足球同時也要拼運氣。讓他們能夠一直延續(xù)下去。有了一個好的開端，才會使一支球隊向著更好的方向走下去。 僅僅經(jīng)過一年的時間，英超就已經(jīng)有了如此巨大的變化。每個聯(lián)賽都在吸收其他聯(lián)賽的優(yōu)勢。這也從側面反映了英超的精彩度在增加?？梢娗袪栁饕恢碧幵趶婈犞?。 通過上面的成分矩陣可以列出： Y1=++++++++.+ Y2=++++++0.209X11+ …… Y5=++++++++0.209X11+ 運用 MANOVA 分析 ： 多變量檢驗 b 效應 值 F 假設 df 誤差 df Sig. 截距 Pillai 的跟蹤 .000 Wilks 的 Lambda .000 .000 Hotelling 的跟蹤 .000 Roy 的最大根 .000 a. 精確統(tǒng)計量 b. 設計 : 截距 因為 Wilks39。 成份矩陣 a 成份 1 2 3 4 5 射正 .948 .038 .206 .041 傳球 .928 射門 .922 .205 .262 傳球成功率 .895 .004 進球 .855 .273 半場 .847 .229 .033 角球 .840 .101 .291 .078 失球 .115 .043 搶斷成功率 .230 .781 .178 .034 越位 .374 .560 .513 .352 紅牌 .518 .538 犯規(guī) .305 .691 .148 黃牌 .352 .660 搶斷 .260 .219 .760 提取方法 :主成份。 這表示第一個主成分解釋了原始 15 個變量 %的信息，可見第一個主成分對原來的 15 個變量解釋的已經(jīng)很充分了 。 通過解釋的總方差可以看出第 1,2,3,4,5 成分對結果影響很大。 .490 Bartlett 的球形度檢驗 近似卡方 df 91 Sig. .000 取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量才達到了 ，但是 sig值小于 。 下面通過主成分分析欲找出其主要作用的幾個成分。 c. 已對交叉驗證分組案例中的 % 個進行了正確分類。 在交叉驗證中，每個案例都是按照從該案例以外的所有其他案例派生的函數(shù)來分類的。 通過判別分析來驗證一下分組是否合理： 按照案例順序的統(tǒng)計量 案例數(shù)目 實際組 最高組 第二最高組 判別式得分 預測組 P(Dd | G=g) P(G=g | D=d) 到質(zhì)心的平方 Mahalanobis 距離 組 P(G=g | D=d) 到質(zhì)心的平方 Mahalanobis 距離 函數(shù) 1 函數(shù) 2 函數(shù) 3 函數(shù) 4 p df 初始 1 1 1 .904 4 4 .000 .172 2 1 1 .326 4 4 .000 .945 3 1 1 .206 4 4 .000 .712 .796 4 1 1 .517 4 4 .000 .561 5 1 1 .982 4 .406 4 .000 .799 6 2 2 .135 4 4 .000 .642 7 2 2 .546 4 4 .000 .605 8 2 2 .479 4 4 .000 9 3 3 .433 4 5 .000 .620 10 4 4 4 .000 2 .000 11 1 1 .716 4 4 .000 .609 .384 12 3 3 .561 4 5 .000 13 3 3 .205 4 5 .000 .573 14 2 2 .340 4 4 .000 15 1 1 .978 4 .455 4 .000 16 3 3 .354 4 5 .000 .910 .424 17 2 2 .976 4 .472 4 .000 18 2 2 .826 4 4 .000
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