數(shù)字圖像的基本類型(參考版)
2025-05-18 22:16本頁(yè)面
【正文】 //image1 源圖象 image2 目標(biāo)圖象 //W1 H1 源圖象寬和高 W2 H2 目標(biāo)圖象寬和高 //rate 放大 /縮小倍數(shù) 0rate4 (要交 ) 3 預(yù)習(xí)課本 采樣頻率 采樣精度 設(shè)有一幅陸地衛(wèi)星拍攝的圖像分辨率為2340 3240，共 4個(gè)波段，采樣精度為 7位，按每天 30幅計(jì)，計(jì)算每天的數(shù)據(jù)量（以 MB為單位） 。 W2, int amp。量化級(jí)數(shù)越多，圖像質(zhì)量越好，當(dāng)量化級(jí)數(shù)越少時(shí)，圖像質(zhì)量越差，量化級(jí)數(shù)最小的極端情況就是二值圖像，圖像出現(xiàn)假輪廓。采樣點(diǎn)數(shù)越多，圖像質(zhì)量越好； 當(dāng)采樣點(diǎn)數(shù)減少時(shí)，圖上的塊狀效應(yīng)就逐漸明顯。 ? 均勻量化是把原圖像灰度層次從最暗至最亮均勻分為有限個(gè)層次，如果采用不均勻分層就稱為非均勻量化。 量化的方法包括：分層量化、均勻量化和非均勻量化。 (a) 256級(jí)灰度圖象 (b) 子圖 (c) 子圖對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù) 圖像量化實(shí)例 量化 把采樣后所得的各像素灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換稱為圖像灰度的量化。 用一個(gè)網(wǎng)格把待處理的圖像覆蓋 ， 然后把每一小格上模擬圖像的各個(gè)亮度取平均值 ， 作為該小方格中點(diǎn)的值 。 數(shù)字化過程包括三個(gè)步驟：掃描、采樣和量化。 圖像的數(shù)字化 數(shù)字圖像可以理解為對(duì)二維函數(shù) f(x， y)進(jìn)行采樣和量化 (即離散處理 )后得到的圖像，因此，通常用二維矩陣來表示一幅數(shù)字圖像。 當(dāng)一幅圖像為平面單色靜止圖像時(shí)，空間坐標(biāo)變量 z ,波長(zhǎng) λ和時(shí)間變量 t可以從函數(shù)中去除，一幅圖像可以用二維函數(shù) f(x,y)來表示 : f(x,y)=i(x,y)r(x,y) 這里 0i(x,y)? 0r(x,y)1 反射分量限制在 0和 1之間。眼睛的晶狀體和普通光學(xué)透鏡之間的主要差別在于前者的適應(yīng)性強(qiáng)。 除了
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