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數(shù)字圖像的基本類型(已改無(wú)錯(cuò)字)

2023-06-26 22:16:04 本頁(yè)面
  

【正文】 0i(x,y)? 0r(x,y)1 反射分量限制在 0和 1之間。 i(x,y)的性質(zhì)取決于照射源,而 r(x, y)取決于成像物體的特性。 圖像的數(shù)字化 數(shù)字圖像可以理解為對(duì)二維函數(shù) f(x, y)進(jìn)行采樣和量化 (即離散處理 )后得到的圖像,因此,通常用二維矩陣來(lái)表示一幅數(shù)字圖像。 將一幅圖像進(jìn)行數(shù)字化的過(guò)程就是在計(jì)算機(jī)內(nèi)生成一個(gè)二維矩陣的過(guò)程。 數(shù)字化過(guò)程包括三個(gè)步驟:掃描、采樣和量化。 采樣 采樣 ( Sampling) :是對(duì)圖像空間坐標(biāo)的離散化 , 它決定了圖像的空間分辨率 。 用一個(gè)網(wǎng)格把待處理的圖像覆蓋 , 然后把每一小格上模擬圖像的各個(gè)亮度取平均值 , 作為該小方格中點(diǎn)的值 。 采樣行采樣列像素行間隔采樣間隔圖像的采樣 對(duì)一幅圖像采樣時(shí) , 若每行 ( 即橫向 ) 像素為 M個(gè) ,每列 ( 即縱向 ) 像素為 N個(gè) , 則圖像大小為 M N個(gè)像素 , 從而 f(x,y)構(gòu)成一個(gè) M N實(shí)數(shù)矩陣: ??????????????????)1,1()0,1()1,1()1,1()0,1()1,0()1,0()0,0(),(NMfMfNfffNfffyxf??? 每個(gè)元素為圖像 f(x,y)的離散采樣值 , 稱之為像元或像素 。 (a) 256級(jí)灰度圖象 (b) 子圖 (c) 子圖對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù) 圖像量化實(shí)例 量化 把采樣后所得的各像素灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換稱為圖像灰度的量化。 量化是對(duì)圖像幅度坐標(biāo)的離散化,它決定了圖像的幅度分辨率。 量化的方法包括:分層量化、均勻量化和非均勻量化。 ? 分層量化是把每一個(gè)離散樣本的連續(xù)灰度值只分成有限多的層次。 ? 均勻量化是把原圖像灰度層次從最暗至最亮
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