區(qū)域系統(tǒng)分析與規(guī)劃研究方法(參考版)
2025-05-17 17:45本頁(yè)面
【正文】 克拉克定理的內(nèi)容及其對(duì)我們的啟示 ? 變的基本規(guī)律 第四章 “區(qū)域開發(fā)及其決策” ? (1)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè) (2)增長(zhǎng)極 (3)點(diǎn)軸模式 (4)有限理性原理 ? 、任務(wù) ? ? ? ? 第五章 “區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和總體規(guī)劃” ? ? ? ? ? 向 ? 第六章 “區(qū)域開發(fā)專項(xiàng)規(guī)劃” ? (1)勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)系數(shù) (2)性比例 (3)老齡化指數(shù) (4)帶眷系數(shù) ? ? ? 第七章 “區(qū)域系統(tǒng)分析與規(guī)劃方法” ? ? 解釋概念 (1)增長(zhǎng)方式 (2)生活質(zhì)量指數(shù) (PLQI) (3)ASHA指數(shù) ? (4)投入彈性系數(shù) (6)風(fēng)險(xiǎn)型決策（函授略） ? ? ? ? ? （函授略） 。 ? 把各個(gè)方案在各種自然狀態(tài)下的利益或損失的數(shù)字記在概率的末端，這樣構(gòu)成的圖形叫決策樹。 ? 在各個(gè)方案枝的末端畫上一個(gè)圓圈，叫作自然狀態(tài)點(diǎn)。 ? 從決策點(diǎn)畫出若干條線，每一條線代表一個(gè)方案。 三、風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題的分析方法 ? 風(fēng)險(xiǎn)型決策可以用決策樹作為分析的工具。用此法計(jì)算上例各方案的收益值就是： 第一方案： *600+*(150)=0 第二方案： *800+*(300)=80 第三方案： *400+*50=120 120最大。 對(duì)上述例子，假定取 α＝ ，則 1α＝ 數(shù)。 因此，各方案在各種狀態(tài)下的后悔值就如表 74所示： (5)樂(lè)觀系數(shù)法 最大的最小收益值法是從最悲觀的估計(jì)出發(fā)，最大的最大收益值法是從最樂(lè)觀的估計(jì)出發(fā)，兩者都是走極端的估計(jì)。按照這種分析方法，先找出各個(gè)方案的最大后悔值，然后選擇最大后悔值最小的方案作為最佳方案。 (4)最小的最大后悔值法 (大中取小 ) 當(dāng)某一狀態(tài)出現(xiàn)而決策者卻未采取對(duì)應(yīng)的方案，決策者就會(huì)感到后悔。 800最大，所以，第二方案是最佳方案。 (3)最大的最大收益法 (大中取大 ) 和 (2)相反，以各方案的最大收益為比較對(duì)象，大中取大。 50最大，所以，第三方案為最佳方案。計(jì)算步驟是：先找出各方案中的最小收益值；然后比較這些最小收益值，以其中的最大者準(zhǔn)確定最佳方案。因此，各方案的損益值是： 第一方案： 600*.25+400*.25+0*.25+(150)*.25= 第二方案： 800*.25+350*.25+(100)*.25+(300)*.25= 第三方案：400*.25+250*.25+90*.25+50*.25= 第一方案收益值最大，應(yīng)認(rèn)為是最佳方案。 (1)等概率法 既然各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無(wú)法預(yù)測(cè)，不妨假定它們的概率相等。為生產(chǎn)這種產(chǎn)品，工廠考慮了三個(gè)方案： ? 第一方案：改建原有的生產(chǎn)線； ? 第二方案：新建一條生產(chǎn)線； ? 第三方案：部分零件從市場(chǎng)上采購(gòu)，本廠生產(chǎn)其它部分，組裝后出售。 ? ☆每一問(wèn)題的約束條件和目標(biāo)函數(shù)都是線性的。 ]) / xx] / [ ( x) / yy[(ye 001001yx ? 其他預(yù)測(cè)方法 ? 比例放縮法 ? 案例對(duì)比法 ? 情景分析法 第五節(jié) 規(guī)劃和優(yōu)化方法 一、區(qū)域開發(fā)中的規(guī)劃問(wèn)題 二、線性規(guī)劃模型 三、線性規(guī)劃應(yīng)用實(shí)例 一、區(qū)域開發(fā)中的規(guī)劃問(wèn)題 （一）規(guī)劃的概念和特征 （二）區(qū)域開發(fā)中的規(guī)劃問(wèn)題 二、線性規(guī)劃模型 ? （一）線性規(guī)劃實(shí)例 ? （二）線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式 ? （三）線性規(guī)劃模型的求解 （二）線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式 ? 線性規(guī)劃問(wèn)題一般都具有以下的共同特征： ? ☆每一個(gè)問(wèn)題都有一組未知變量（ x1,x2,...,xn)表示某一規(guī)劃方案 ,這組未知變量的一組定值代表一組具體的方案 ,而且通常要求這組變量的取值是非負(fù)的。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，為計(jì)算方便，常將此式改寫成差分形式，即： ? 式中 y0， y1和 x0， x1分別是函數(shù)與自變量的初值和終值。 各種變化率一旦給定（通過(guò)調(diào)查和規(guī)劃得到），則各年齡組人口可測(cè)，人口總數(shù)也可測(cè)出 ? 設(shè) y=f(x)，當(dāng)給 x一個(gè)改變量△ x時(shí)，函數(shù) y就取得了一個(gè)改變量△ y，顯然，△ x與△ y分別是自變量 x與函數(shù) y的絕對(duì)改變量，則△ x/x與△ y/y分別是相對(duì)改變量。 (3)通過(guò)定性分析到定量分析的建模、計(jì)算，來(lái)推測(cè)和判斷事物未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和可能性，因而具有可驗(yàn)證性（對(duì)過(guò)去）和風(fēng)險(xiǎn)性（對(duì)未來(lái)）。 （二）預(yù)測(cè)研究的特性 (1)著眼過(guò)去和現(xiàn)在，展望未來(lái)，具有動(dòng)態(tài)性和歷史性。 (5)對(duì)于得到的模型和結(jié)果進(jìn)行可靠性檢驗(yàn)和誤差分析，并作適當(dāng)?shù)男薷暮屯晟啤? (3)對(duì)原始資料進(jìn)行整理、加工、分類，去偽存真，去粗取精， 使之成為對(duì)預(yù)測(cè)有用的初級(jí)信息。 第四節(jié) 預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用 一、預(yù)測(cè)概述 二、預(yù)測(cè)方法概述 三 、結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)方法 四、非結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)方法 五、社會(huì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中多模型、多方法的結(jié)合 一、預(yù)測(cè)概述 （一）預(yù)測(cè)的過(guò)程 （二）預(yù)測(cè)研究的特性 （三）區(qū)域規(guī)劃研究中的預(yù)測(cè)問(wèn)題 （一）預(yù)測(cè)的過(guò)程 (1)明確被預(yù)測(cè)的內(nèi)容（即預(yù)測(cè)對(duì)象）及其變量指標(biāo)，確定預(yù)測(cè)研究的目標(biāo)。 情景設(shè)計(jì) ? 從主導(dǎo)方面的極端值（極大、極小可能值）出發(fā)來(lái)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單方案，在此基礎(chǔ)上綜合成復(fù)雜方案。 ? 模擬外部因素可能發(fā)生的多種交叉情景以分析和預(yù)測(cè)各種可能前景。 ? 利用數(shù)學(xué)方法計(jì)算反映每一層次元素的相對(duì)重要性次序的權(quán)值（最大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量） ? 通過(guò)所有層次之間的總排序計(jì)算所有元素的相對(duì)權(quán)重并進(jìn)行排序。 層次分析法（ AHP） ? 層次分析法 (Analytic Hierarchy Process簡(jiǎn)稱 AHP) 是對(duì)定性問(wèn)題進(jìn)行定量分析的一種簡(jiǎn)便、靈活而又實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法。 狀態(tài) :外部有威脅，內(nèi)部有劣勢(shì)； 策略 :減少內(nèi)部劣勢(shì)同時(shí)回避外部環(huán)境威脅，即不正面迎接威脅，最終置之死地而后生。 —— 采用多元化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。 SWOT戰(zhàn)略 ? （ 3）威脅 優(yōu)勢(shì) (TS)。 狀態(tài) :
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