統(tǒng)計和統(tǒng)計數(shù)據(jù)(3)(參考版)
2025-05-16 22:41本頁面
【正文】 不能把統(tǒng)計神秘化 ， 更不能歪曲統(tǒng)計 ， 把統(tǒng)計作為掩蓋實事的陷阱 怎樣獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù) 變量與數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的來源 第 1 章 統(tǒng)計和統(tǒng)計數(shù)據(jù) 變量與數(shù)據(jù) 怎樣獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù) 1 24 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 變量與數(shù)據(jù) 1. 變量 (variable) ? 從一次觀察到下一次觀察會出現(xiàn)不同結(jié)果的某種特征 ? 觀察一個企業(yè)的銷售額，這個月和上個月有所不同；觀察股票市場上漲股票的家數(shù)，今天與昨天數(shù)量不一樣；觀察一個班學(xué)生的生活費支出，一個人和另一個人不一樣；投擲一枚骰子觀察其出現(xiàn)的點數(shù)，這次投擲的結(jié)果和下一次也不一樣 ? “企業(yè)銷售額”、“上漲股票的家數(shù)”、“生活費支出”、“投擲一枚骰子出現(xiàn)的點數(shù)”等就是變量 2. 數(shù)據(jù) (data) ? 觀察到的變量的結(jié)果 1 25 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 變量與數(shù)據(jù) 1. 定量變量 (quantitative variable)或數(shù)值變量 (metric variable) ? 可以用阿拉伯?dāng)?shù)據(jù)來記錄其觀察結(jié)果 ? 如 “企業(yè)銷售額”、“上漲股票的家數(shù)”、“生活費支出”、“投擲一枚骰子出現(xiàn)的點數(shù)” ? 定量變量的觀察結(jié)果稱為定量數(shù)據(jù)或數(shù)值型數(shù)據(jù) (metric data) 2. 分類變量 (categorical variable) ? 表現(xiàn)為不同的類別 ? 如“性別”、“企業(yè)所屬的行業(yè)”、“學(xué)生所在的學(xué)院” 等 ? 分類變量的觀察結(jié)果就是分類數(shù)據(jù) (categorical data) 3. 順序變量 (rank variable)或有序分類變量 ? 具有一定順序的類別變量 ? 如考試成績按等級，一個人對事物的態(tài)度 ? 順序變量的觀察結(jié)果就是順序數(shù)據(jù)或有序分類數(shù)據(jù) (rank data) 4. 分類變量和順序變量統(tǒng)稱為定性變量 (qualitative variable) 數(shù)據(jù)的來源 怎樣獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù) 1 27 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 數(shù)據(jù)的來源 1. 尋找二手?jǐn)?shù)據(jù) 2. 抽取樣本 ? 總體 (population)：包含所研究的全部個體(數(shù)據(jù) )的集合 ? 樣本 (sample)：從總體中抽取的一部分元素的集合 ? 樣本量 (sample size)：構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目 3. 概率抽樣方法 1 28 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 抽樣方法 簡單隨機抽樣 分層抽樣整群抽樣 系統(tǒng)抽樣多階段抽樣概率抽樣方便抽樣 判斷抽樣自愿樣本 滾雪球抽樣配額抽樣非概率抽樣抽樣方式1 29 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 概率抽樣 (probability sampling) 1. 根據(jù)一個已知的概率來抽取樣本單位 ， 也稱隨機抽樣 2. 特點 ? 按一定的概率以隨機原則抽取樣本 ? 抽取樣本時使每個單位都有一定的機會被抽中 ? 每個單位被抽中的概率是已知的 ， 或是可以計算出來的 ? 當(dāng)用樣本對總體目標(biāo)量進行估計時 ， 要考慮到每個樣本單位被抽中的概率 1 30 統(tǒng)計學(xué)STATIS
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