統(tǒng)計和統(tǒng)計數據(1)(參考版)
2025-05-16 22:41本頁面
【正文】 【 確定 】 后即得到要抽取 的樣本 抽取簡單隨機樣本 1 42 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2021616 幾種常用的統(tǒng)計軟件 (Software) ?典型的統(tǒng)計軟件 ? SAS ? SPSS ? R ? MINITAB ? STATISTICA ? Excel ? …… MINITAB STATISTICA Excel SAS SPSS 1 43 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2021616 本章小節(jié) ? 統(tǒng)計學的含義 ? 統(tǒng)計學的研究內容 ? 統(tǒng)計的應用領域 ? 統(tǒng)計數據的類型 ? 獲得統(tǒng)計數據的途徑 結 束 。 在 【 樣本 數 】 中輸入需要抽樣的學生個數 。不能把統(tǒng)計神秘化 ， 更不能歪曲統(tǒng)計 ， 把統(tǒng)計作為掩蓋實事的陷阱 怎樣獲得統(tǒng)計數據 變量與數據 數據的來源 第 1 章 統(tǒng)計和統(tǒng)計數據 變量與數據 怎樣獲得統(tǒng)計數據 1 27 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2021616 變量與數據 1. 變量 (variable) ? 從一次觀察到下一次觀察會出現不同結果的某種特征 ? 觀察一個企業(yè)的銷售額，這個月和上個月有所不同；觀察股票市場上漲股票的家數，今天與昨天數量不一樣；觀察一個班學生的生活費支出，一個人和另一個人不一樣；投擲一枚骰子觀察其出現的點數，這次投擲的結果和下一次也不一樣 ? “企業(yè)銷售額”、“上漲股票的家數”、“生活費支出”、“投擲一枚骰子出現的點數”等就是變量 2. 數據 (data) ? 觀察到的變量的結果 1 28 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2021616 變量與數據 1. 定量變量 (quantitative variable)或數值變量 (metric variable) ? 可以用阿拉伯數據來記錄其觀察結果 ? 如 “企業(yè)銷售額”、“上漲股票的家數”、“生活費支出”、“投擲一枚骰子出現的點數” ? 定量變量的觀察結果稱為定量數據或數值型數據 (metric data) 2. 分類變量 (categorical variable) ? 表現為不同的類別 ? 如“性別”、“企業(yè)所屬的行業(yè)”、“學生所在的學院” 等 ? 分類變量的觀察結果就是分類數據 (categorical data) 3. 順序變量 (rank variable)或有序分類變量 ? 具有一定順序的類別變量 ? 如考試成績按等級，一個人對事物的態(tài)度 ? 順序變量的觀察結果就是順序數據或有序分類數據 (rank data) 4. 分類變量和順序變量統(tǒng)稱為定性變量 (qualitative variable) 數據的來源 怎樣獲得統(tǒng)計數據 1 30 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2021616 數據的來源 1. 尋找二手數據 2. 抽取樣本 ? 總體 (population)：包含所研究的全部個體(數據 )的集合 ? 樣本 (sample)：從總體中抽取的一部分元素的集合 ? 樣本量 (sample size)：構成樣本的元素的數目 3. 概率抽樣方法 1 31 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2021616 概率抽樣 (probability sampling) 1. 根據一個已知的概率來抽取樣本單位 ， 也稱隨機抽樣 2. 特點 ? 按一定的概率以隨機原則抽取樣本 ? 抽取樣本時使每個單位都有一定的機會被抽中 ? 每個單位被抽中的概率是已知的 ， 或是可以計算出來的 ? 當用樣本對總體目標量進行估計時 ， 要考慮到每個樣本單位被抽中的概率 1 32 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2021616 簡單隨機抽樣 (simple random sampling) 1. 從總
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