般均衡理論模型和應用(參考版)
2025-05-16 12:34本頁面
【正文】 …… ? 那就是真實，那就是自己，你就是那個自己。 ” ? “ 你看見了什么？ ” ? “ 什么也沒有，先生。 ” ? “ 弄碎一粒。 ” ? “ 打破了，先生。 ” ? “ 拿來了，先生。中國社會科學院開發(fā)了用于研究中國經濟的 PRCGEM，該模型包括 118個部門， 30個地區(qū)， 186類近萬個方程，但僅供自用。 1993年開始，澳大利亞的Monash大學先后開發(fā)了基于澳大利亞經濟的大型 CGE模型 ORANI和 MONASH， MONASH是由澳大利亞國家政策中心牽頭開發(fā)的動態(tài)可計算一般均衡模型，其目的主要是進行政策的預測和模擬分析。 ? 投入產出模型中的矩陣可在 matlab， EXCEL中計算。這個算法具有確定的收斂性質，即在有限步內可得到確定解。 ? 關于一般均衡理論的算法可參考王則柯（ 1994， 《 經濟均衡理論與算法 》 ，科學出版 ? 社）在 60年代初期出現的 CGE雛形之中，約翰森描述挪威經濟系統(tǒng)用的是一組線性方程與之對應，他采用了矩陣求逆發(fā)求解。）是價格，租金與工資率的函數。）與固定資產使用系數矩陣 B（ ? 各種產品供給與需求的平衡方程可表示如下： ? Y=A（ p1,… ,pn,r,w） Y+B(p1, … ,pn, r, w)[Y(t+1)－ Y（ t） ]+C(t) ? 其中中間投入系數矩陣 A（ ? 生產函數形式多樣： ? 第一層的生產函數為： ? 第二層的 Xi為列昂剔夫型生產函數，而 Vi則為CES型生產函數。 ? 生產函數為： ? 其中 xji為第 i部門中間投入的第 j部門產品的數量；Kji為第 i部門所投入的第 j部門固定資本產品的數量； Li為勞動工時投入量。這時，就要在各個目標之間進行折中，根據不同的取舍，分別稱為凱恩斯式 CGE模型、新古典 CGE模型、金漢森 CGE模型和科多潤（ Koldorian） CGE模型。外貿出超 CGE中表現為外國資本流入，外貿入超表現為本國資本流出。居民收入的來源是工資及存款利息。政府收入－政府開支 =預算赤字。 ? 要素市場均衡，主要是勞動力市場均衡，假定勞動力無條件遷移，不存在遷移的制 ? 度障礙。 ? 市場均衡 ? CGE的市場均衡及預算均衡包括如下幾方面： ? 產品市場均衡。 ? 外貿 ? 在 CGE中，通常按照常彈性轉換方程（ CET）來描述為了優(yōu)化出口產品利潤，把國內產品在國內市場和出口之間進行優(yōu)化分配的過程。政府的收入來自稅和費。在 CEG中通常將這作為政府變量。消費者優(yōu)化問題的實質是在預算約束條件下選擇商品（包括服務、投資以及休閑）的最夾組合以實現盡可能高的效益。在許多 CGE模型中，假設生產者行為可以用科布 ——道格拉斯或常替代彈性（ CES）方程來描述。這是一種次優(yōu)解（ Suboptimal）。 四、 CGE結構 ? 它所分析的基本經濟單元是生產者、消費者、政府和外國經濟。 三、局限性 ? 1．在分析政策變動對福利影響方面也僅獲得了部分成功，因為它假定了政策變化不影響勞動力的非 7失業(yè)和資本的水平、企業(yè)間競爭的形式和技術進步率。而 CGE模型則在整個經濟約束范圍內把各經濟部門和產業(yè)聯系起來，從而超越了投入產出模型。 ? CGE模型最重要的成功在于它在經濟的各個組成部分之間建立起了數量聯系，使我們能夠考察來自經濟某一部分的擾動對經濟另一部分的影響。 ? 第二個促使近 20年來 CGE模型的應用不斷擴大的因素是其細化處理的能力日益提高。在 70年代，有兩個因素引起了人們對 CGE模型的興趣。（鄭玉歆，樊明太，《 中國 CGE模型及政策分析 》 ，社會科學文獻出版社，1999） ? 世界上第一個 CGE模型應是約翰森（ Johansen） 1960年提出的。劉秀麗（ 2021）曾利用主系數方法估計了近百個部門的 aij(x)。 ? 第二，對投入產出矩陣的非線性化，即令 A=A（ X）。研究者有王乃靜，張金水，王嘉謨等同志。預測 》 ，pp149~154）。 ? 其他詳見張守一，葛新權（ 1995， 《 中國宏觀經濟理論 ? 3．賈芝錫同志研究了產出隨機波動下的地質勘察模型。她所設計的教育經濟投入產出表主要基于投入占用產出技術，借鑒了人口投入產出模型（ Stone）和教育投入產出模型（黃銀忠，陳錫康）的思想，并把經濟系統(tǒng)分為教育部門和非教育部門兩個子系統(tǒng)，對教育部門從經費和學生兩個方面加以反映，整個體系包括了費用流量，學生流量和占用部分。據我了解，在座的有研究人力資本的。 中國學者在投入產出領域的貢獻： ? 1．陳錫康研究員在國際上提出了投入占用產出技術，在某種程度上完善了投入分析方法的不足。實踐中 UV法用的較多，因為分解法對原始數據的要求較多，在實踐中難以操作，即便可以操作，也成本高昂
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