weka關(guān)聯(lián)規(guī)則解析ppt課件(參考版)
2025-05-16 01:10本頁面
【正文】 傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)算法是基于數(shù)據(jù)項集和數(shù)據(jù)項的概念，只能揭示出數(shù)據(jù)項個體之間零散的關(guān)聯(lián)關(guān)系，無法分析數(shù)據(jù)項與數(shù)據(jù)項整體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 ? 結(jié)論 使用 WEKA所提供的三個關(guān)聯(lián)算法對兩種市場價格進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘只能挖掘出一些零散的局部的規(guī)則，規(guī)則雖然多，但從局部的信息是很難判斷出全局的概念。第三條規(guī)則反過來了，就是現(xiàn)貨市場價格中高那么期貨市場價格也是中高。使用 Terius進(jìn)行挖掘 得出的規(guī)則 1. /* */ Future = LF == Current = LC 2. /* */ Future = HMF == Current = HMC 3. /* */ Current = HMC == Future = HMF 4. /* */ Current = LC == Future = LF 5. /* */ Current = MLC == Future = MLF 6. /* */ Current = LC == Future = MLF 7. /* */ Future = MLF == Current = LC 8. /* */ Future = MLF == Current = MLC 9. /* */ Current = HC == Future = HF 10. /* */ Future = HF == Current = HC 11. /* */ Current = MC == Future = MF 12. /* */ Current = HC == Future = HMF Number of hypotheses considered: 70 Number of hypotheses explored: 70 Time: 00 min 00 s 032 ms 共得出 12條規(guī)則。規(guī)則雖然很多，但并沒有指出期貨市場與現(xiàn)貨市場的關(guān)聯(lián)關(guān)系。其中前 3條與 Apriori的所挖出來的 3條規(guī)則類似。 使用其它關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行分析 ? 使用 PredictiveApriori進(jìn)行挖掘 這幾條規(guī)則后也許可以判斷出這兩個價格之間存在著某種的正關(guān)聯(lián)關(guān)系。 如果現(xiàn)貨市場上小麥價格中低，那么期貨市場的價格也是中低，可信度 57%。 使用 Apriori的調(diào)整設(shè)置 使用 Apriori的調(diào)整設(shè)置 調(diào)整 Apriori 參數(shù)，將 minMitric（最小置信度）從 。 其中 C為 current， 代表現(xiàn)貨市場。 ? 現(xiàn)貨市場的最高價是 2021年 3月，價格為 1642元 /噸，最低價是 2021年的 1月份，價格為 1401元 /噸。 分別用 HF， HMF， MF，
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