關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘舉例(參考版)
2024-10-16 11:25本頁(yè)面
【正文】 The end jingwhale 。所以，應(yīng)該將需求和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法緊密地結(jié)合起來(lái)。 Lift小于 1，則表示使用這條規(guī)則來(lái)進(jìn)行推薦，還不如不推薦，讓顧客自行選擇好了。 Lift(A→ B) =Confidence(A?B)/Support(B)=Lift(A→ C)= Confidence(A?C)/Support(C)=(300/100000)= 歌曲 A與 B負(fù)相關(guān)， A與 C正相關(guān)。 Confidence(A→B) = ， Confidence(A→C) = 但是 10W人里面有 5W聽(tīng)過(guò)歌曲 B，有一半的用戶都喜歡歌曲 B，但聽(tīng)過(guò)歌曲 A的人里面只有 30%的人喜歡歌曲 B 聽(tīng)過(guò)歌曲 A的人不喜歡歌曲 B 貌似 A和 B更相關(guān) 矛盾的規(guī)則，如何評(píng)價(jià)？ 關(guān)聯(lián)規(guī)則價(jià)值衡量 提升度 Lift(A?B)=Confidence(A?B)/Support(B)= ()( ) ( )p ABp A p B引入提升度 Lift，以度量此規(guī)則是否可用。 例： 歌曲 A、歌曲 C為小眾歌曲，歌曲 B為口水歌，共有 10萬(wàn)個(gè)用戶，有 200個(gè)人聽(tīng)過(guò)歌曲 A，這 200個(gè)人里面有 60個(gè)聽(tīng)過(guò)口水歌 B，有 40個(gè)人聽(tīng)過(guò)歌曲 C。 ? 多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 ? ?? 關(guān)聯(lián)規(guī)則的價(jià)值衡量 ? 客觀上，使用“支持度和置信度”框架可能會(huì)產(chǎn)生一些不正確的規(guī)則。 ? 增量式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法 數(shù)據(jù)集不斷增長(zhǎng) ， 有新的數(shù)據(jù)加入后 ， 重新挖
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